用无人机送快递，既可以提供“无接触”快递服务，又能缓解人手不足的问题。然而，目前无人机送货主要依靠GPS定位，在高楼密集的小区中，容易发生“迷路”问题。

　　近日，杭州电子科技大学王廷宇博士在IEEE TCSVT工程技术类TOP期刊发表了题为《每个部分都很重要：本地模式有助于跨视图地理定位》（“Each Part Matters: Local Patterns Facilitate Cross-view Geo-localization”）的论文，提出了无人机精准送快递的新方案。

　　在接受《天目Tech+》采访时，王廷宇介绍，这项研究采用的是“微观交叉定位”模型，通过对比GPS卫星地图和无人机自有摄像头看到的信息，可辅助目标准确定位。“简单来说，就是无人机拍摄周围的环境图片，与GPS卫星图作比较，来确定无人机下一步该飞到哪里。”王廷宇说，就好比有两栋相似外形的建筑，假设其中一栋旁边有座雕塑，另一栋旁边没有雕塑，无人机可以通过拍摄识别是否有雕像确定正确位置。