浙江在线03月10日讯 他是名摄影师，也是名技术男。

　　他没有常人眼中摄影师的那种时尚潇洒，而是充满了技术男的严谨。他是宁波市公安局影像技术高级工程师贾向红。

　　每当他端起相机，心里不免有些沉重，因为这意味着又是一起重大案件，多半涉及人命。

　　【名探档案】贾向红，宁波市公安局刑侦支队六中队副中队长，影像技术高级工程师，浙江省刑侦行家，省公安厅“谢贤能视频工作室”攻坚人员，宁波市公安局“视频侦查工作室”副主任。参与200余起重特大案件现场拍照工作，处理各类疑难痕迹物证和模糊图像数百起，为案件侦破提供了重要线索和证据。先后荣立三等功一次、二等功一次，2010年被公安部评为“全国公安刑事科学技术青年人才”。

　　我们的镜头

　　同样有千钧重

　　贾向红不善言谈，多数问题，他会拿出曾经参与的案例来展示给你看。

　　说起从事刑事拍照，他用阴差阳错来回答。

　　读书时，和多数男孩一样，他心里也有英雄情结，常出现在电视中的勇猛的刑警自然是偶像。

　　高考填报志愿时，“中国刑警学院”成了他的第一志愿。

　　当他拿着录取通知书来到学校，梦想成为一名冲锋陷阵的刑警时，现实如同东北寒冷的气温一样，让他心头一凉，他被分到刑事照相专业。

　　他的工作是端起相机，拍案发现场中的人、物、痕迹，心里难免会有些落差。

　　然而，随着他一步步走进这个专业，心中的疑虑逐渐消除了。这是一个无形的战场。他要用照片反映出整个犯罪现场中各类证据的逻辑关系，客观、完整、清晰地记录案件现场的原貌，为侦查办案提供技术支撑，为法庭审理提供客观真实的影像证据。

　　从业初期，受条件限制，用的是胶片机。这就意味着，按下快门并不知道拍成什么样子，需要第一时间冲洗，有时甚至连夜洗出来看效果，如果效果不好，必须马上回现场补拍。如果慢了，一些痕迹可能会消失，对破案造成致命影响。

　　“真正走进这一行，你会体会到，我们的镜头，同样有千钧重。”

　　就这样，他干了14年。

　　现场模糊的手印

　　他硬是拍出了清晰的痕迹

　　听上去，他的工作就是拍照片，或许你会有点不以为然。

　　可他却为自己的职业而自豪，觉得做这行不光是简单地按下快门，许多时候，考验的是怎样创造条件留住证据。

　　时间转到2009年11月凌晨的一个小区。

　　刺耳的警笛声划破夜空，只见一幢楼房的三楼窗户冒出浓烟。

　　当消防队员灭火后，映入眼帘的是两具尸体，已经烧焦。面对这样的现场，赶来的民警摇了摇头，对于他们来说，在救火中可能已经破坏了一些重要的痕迹。

　　没办法，只能地毯式、一寸寸地勘察。

　　一遍又一遍，民警反复搜寻房子的每一块地方，试图寻找线索，寻找破案突破口。

　　好不容易，大家在门上发现了指甲盖大小的手印，怀疑这很可能是凶手所留。

　　这是一个肉眼很难看清楚的手印，颜色已经很淡很淡，几乎跟木门原来的颜色一样。

　　作为高手的贾向红，授命来到现场。

　　然而，当他按下快门，呈现在眼前的照片上，根本看不清手印。

　　同一样东西，在不同灯光下，甚至同种灯光的不同角度下，会呈现出不同效果，有的会和背景融为一体，有的会和背景有明显反差，他要达到的，就是后一种效果。

　　接下来，他就要运用这些，反复调整光和角度进行拍摄。

　　几个小时后，他终于拍到了最佳效果。

　　凭借着照片中清晰的痕迹，案子很快找到突破口，凶手也浮出水面。

　　从视频中的细微细节

　　找到破案关键

　　随着科技强警的发展，天眼监控视频越来越成为破案的重要线索。

　　于是，贾向红的工作也转向了视频图像处理。在他看来，这是一个全新的领域，从相对单一的证据固定，向在“非目标图像变化”中寻找线索。

　　时间回到2011年5月的东钱湖路边，一辆无牌汽车引起了大家的注意。

　　很快，赶到现场的民警，发现汽车后备厢内有一具已经腐烂的男尸。

　　经反复勘查，民警判定这里并非案发第一现场。那么这辆车从哪里开进东钱湖，成了破案关键。

　　虽然是在繁华的路边，走访后民警却并没有获得任何有效线索，甚至连车子何时停在这里的都不知道。

　　尽管车旁有监控，却不对着车。

　　看上去这个监控好像并无价值，可贾向红一遍遍翻看后，还是找到了线索。

　　画面中，突然有灯光匀速、快节奏地闪了两下。看着不起眼，可在他脑海里突然闪过：这个很像汽车遥控锁车时车灯的闪光。

　　根据这条线索，很快确定停车时间，也意味着抛尸的时间。就这样，案件的突破口打开了。

　　凭借着处处留心，他很快成了行内高手。2012年，省公安厅成立了以公安部特邀刑侦专家谢贤能名字命名的“谢贤能视频工作室”，能加入的，都是浙江各地的视频精英，贾向红就是其中之一。

　　今天1月，16日凌晨4点多，明珠路和福明路交叉口发生一起交通事故。尽管监控拍下了肇事逃逸的车子，可限于画质像素，单帧画面很是模糊，无法看清楚车牌。于是，他对多张单帧画面拼凑叠加，从而发现了车牌号码。