潮声丨开源，如何站上AI时代的C位？

　　开源，正在从一个技术圈的专业词汇，走向更广阔的世界。

　　11月2日至5日举办的世界互联网大会乌镇峰会，以“开源开放共建共享——携手构建网络空间命运共同体”为主题。值得注意的是，“开源”被放在首位。

　　“开源”究竟是什么？

　　在大模型领域，它意味着开放模型权重和相关代码，允许其他开发者自由部署、优化和再开发。好比一家餐厅把菜谱贴在门口，欢迎所有人照着做、改着做。

　　三年前，DeepSeek凭借出色的模型表现引发全球关注，开源正是其最鲜明的标签之一。但今天再谈开源，显然已经不只是讨论一种技术路线。

　　当开源生态初具规模，它正在改变人工智能时代的竞争范式，也为全球数字合作打开新空间。

　　从峰会主题中的关键词，到分论坛上的专业议题，再到公众日常话题，“开源”为何受到如此重视？它在影响什么？

　　在乌镇，记者走进峰会现场，一路寻找答案。

2026年世界互联网大会乌镇峰会会场内。记者 汪驰超 摄

　　开源，孕育“热带雨林” 

　　“我的开源之路，从一串‘无限感叹号’开始。”国内最大开源社区之一魔搭社区成员、算法工程师高学田说。

　　那是2024年，Qwen1.5发布不久。“当时，能在本地部署、中文能力好的大模型不多，大家很想把它跑起来。”高学田回忆，当时的量化版本不停输出感叹号，影响使用体验。

　　微调模型后，高学田顺手分享在魔搭社区，意外收到不少关注和反馈，“从此‘一发不可收拾’，一直做到了现在。”

　　如今，高学田已在魔搭社区贡献了179个微调、量化模型，累计下载量超720万次。

　　亮出成果，让素不相识的人一起把它变得更好，正是开源的魅力。

　　“你可以把开源生态想象成一片热带雨林。”浙江清华长三角研究院大数据与宏观经济研究中心执行主任许云龙打了个比方。

　　热带雨林里，物种丰富，彼此竞争，也相互滋养。开源生态也是如此。参与者越多、交流越充分，技术迭代就越快。

乌镇世界互联网科技馆内，2026年世界互联网大会乌镇峰会·开源主题生态体验馆迎来络绎不绝的观众。记者 林云龙 摄

　　走进坐落于乌镇的全国首个开源主题生态体验馆，“热带雨林”有了直观呈现。

　　从算力等基础设施，到各类开源模型，再到AI+生命科学、智能硬件等产业应用，开源已经渗透整条产业链。

　　开源模型区，DeepSeek展板被放在醒目位置，记录了它自2023年来的发展历程。

　　“2025年1月”，这个时间节点被特别放大，让人想起那个足以载入AI发展史的“DeepSeek时刻”。

　　它带来的震撼，不仅在于DeepSeek-R1以低训练成本实现了高性能表现，还在于它选择开源——

　　开放模型权重和相关技术代码，让全球开发者可以部署、修改，甚至不拒绝商业开发。

　　如石子入湖，涟漪扩散。

　　当一些国外科技企业试图通过闭源构建技术壁垒时，我国多家头部企业主动开放大模型。实现技术突围的“巨人”俯下身，让所有人站在它们肩膀上。

　　对初创型企业或中小企业来说，这是参与AI应用创新的机会。

　　从乌镇往东南220公里，宁波舟山港。

　　码头上，几台四足机器狗穿梭于集装箱之间，开展危险品巡检；口岸内，空箱查验机器人则负责箱体缺陷检测、识别夹层、排查生物病媒。

　　过去，这些高风险、高强度的工作高度依赖人工。如今，特种机器人通过可见光、热成像、雷达和AI视觉等技术自主检测，自动定位风险，并生成检测报告。

　　这些机器人的研发者，是今年4月落户宁波的宇蓝智能应急机器人研究院。“作为资源有限的初创科技企业，通过部署开源模型，我们能把更多资金和精力投入功能开发，推动特种机器人迅速落地。”研发总监洪斯宝说。

　　开源浪潮，不止于模型。

　　蓝卓数字科技有限公司相关技术负责人安冬冬告诉记者，企业持续关注开源模型，并将其融入工厂操作系统supOS的迭代。不过，对这家想成为工业AI的“安卓系统”的公司来说，更重要的是，产业界对开源的态度愈加积极。

　　服装、汽配等传统制造业，普遍面临数字化改造成本高、重复建设、数据标准不统一等问题。

　　“工业AI要实现规模化应用，单靠一家企业远远不够。”安冬冬说。蓝卓将supOS开源版本捐赠给开放原子开源基金会，成为国家级开源项目，供更多中小企业使用。

蓝卓Open supOS工厂操作系统。 蓝卓数字科技有限公司 供图

　　开源，蔚然成风。

　　开放原子开源基金会发布的《中国开源发展深度报告（2025）》显示，2025年，中国活跃开源项目达到425.38万个，同比增长40.58%。

　　开源，改变竞争范式

　　开源，是一个颇有意思的话题。

　　它似乎与传统商业竞争逻辑相矛盾：投入大量研发成本，好不容易建立起技术优势，为啥要开放给别人？

　　许云龙和记者聊起互联网发展史中那些相似时刻。

　　被称作“互联网之父”之一的文顿·瑟夫（Vinton G. Cerf），是TCP/IP协议和互联网架构的联合设计者。上世纪70年代，他本可以申请专利，但他和合作者一致决定，将技术免费公开，让大家自由分享。

　　40多年后，回顾互联网的发展，文顿·瑟夫认为，互联网及其相关技术，以及它催生的各类机构，都从“开放”的理念中受益。

　　从自由软件运动到Linux操作系统，互联网的发展一再证明：开放让技术更快扩散、迭代，并汇聚起更广泛的智慧。

　　开源，让这一幕在人工智能时代重演。

　　在蚂蚁灵波机器人智慧药房，药品密密麻麻地摆放着，通道最窄处只有80厘米。机器人却能灵活穿梭，自主完成接单、分拣、送药等一系列操作。

蚂蚁灵波机器人智慧药房，机器人正在根据指令拿取药品。记者 徐文迪 摄

　　这需要一个足够聪明的“大脑”。“我们自研空间感知、实时交互、灵巧操作等模型，让机器人看得更清楚、想得更明白、干活更利索。”蚂蚁灵波技术生态负责人江波介绍。

　　不过，从药房走到另一个场景，就得重新采集数据、训练模型，研发成果难以复用，规模化应用也受到制约。

　　为此，蚂蚁灵波探索打造具身机器人的“通用大脑”，并从今年1月起，陆续发布LingBot系列开源模型。

　　“机器人厂商拿去做设备适配，应用团队用于开发新场景，研究团队探索新的模型训练方法。”江波说，目前，LingBot系列模型下载量已突破220万，走进全球科研与工程体系。

　　斯坦福大学研究团队复用并改造部分模型组件；

　　韩国研究团队以其为基础，训练更轻量的机器人模型；

　　瑞士洛桑联邦理工学院的研究项目，则将LingBot-Map用于珊瑚礁三维重建……

　　在吸收反馈、自我优化中，蚂蚁灵波持续迭代新模型。

　　峰会上，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信公布了千问的最新开源数据：已开源超470款模型，全球累计下载量突破40亿次，衍生模型超33万个……

　　行业竞争方式被颠覆。技术不再是藏在墙内的秘密，而成为共同向前的起点。

　　在乌镇举行的一场论坛上，深度求索研究工程师高熙描述了一种鲜活的研发状态：

　　“如果我发现新的模型结构或训练方法，会迫不及待地拿出来，让大家讨论、验证、测试，然后抓紧时间去解决下一个问题；如果别人解决了这个问题，我就抓紧把技术运用到我的模型研发中，这是一种争分夺秒的自然状态。”

2026年世界互联网大会乌镇峰会主论坛“人工智能乌镇对话”现场。记者 汪驰超 摄

　　阿里研究院人工智能中心主任傅宏宇将这种状态概括为“自发性协同”，“我们不知道未来在什么方向，但能手拉手摸出跨越人工智能之河的最短路径。”

　　这并不意味企业在做“赔本买卖”。“开源可以成为‘流量入口’，企业开源后可以把生态做大，找到更多增值路径，比如卖服务、卖商业版、卖生态入口等，实现可持续开源和增值。” 许云龙说。‌‌

　　多位专家和业内人士表示，竞争的边界因此发生变化。人工智能的竞争已经不是单纯比拼模型能力，而是延伸到应用落地和生态建设。 

　　“这是更需要开源的时候！”洪斯宝说，港口场景已经实现多机协同：机器狗巡检，机器人检测，无人机补足视野盲区。但他觉得还不够，“我们希望机器人和机器狗之间也能交流，面对复杂任务时能够调用不同的能力。”

　　“开源，能让不同设备统一技术底座，减少适配障碍。”洪斯宝说，各类机器人才能真正协同，从“单机智能”走向“群体智能”。

　　当竞争范式改变，我们如何重新理解竞争？

　　高熙分享了一个令人深思的例子：癌症面前，如果有任何一家人工智能公司研发出治疗方法，人们会介意它用的是哪个大模型吗？

　　“我们的竞争对手不会是其他模型……我们要与时间竞争。”高熙说。

　　开源，让世界共建共享

　　世界另一端，变化，正在非洲的田间地头发生。

非洲农田 图源 视觉中国

　　在乌镇开展的一堂数智研修班上，我们遇见了尼日利亚糖业发展委员会成员阿德尼伊·理查德·阿德尼伊。

　　“今年超强厄尔尼诺事件带来的异常气候，让我们非常担心。”他说，尼日利亚受到严重影响，“我们正在测试Qwen（千问），用来分析温度变化等数据，帮助农业部门优化资源投放。”

　　对许多发展中国家而言，人工智能不仅是“能不能用”，更是“能不能用得起、能不能掌握在自己手里”。

　　“数据安全和经济成本，是我们选择开源模型的理由。”阿德尼伊说。

　　通俗解释，使用闭源模型有点像“租房”，规则受平台约束，数据进入“算法黑箱”；部署开源模型，则像拥有一套自己的房子，怎么用、数据怎么管，自己说了算。

　　“先进AI技术如果只在少数国家和企业手中，会拉大数字鸿沟。”作为联合国科学和技术促进发展委员会数据治理工作组成员，傅宏宇深有感触，开源让大模型成为普惠性资源。

　　这恰恰是开源的价值所在。“开源对确保所有国家平等获得人工智能资源至关重要。”埃及国务委员会成员穆罕默德告诉记者。

2026年世界互联网大会青年与数字未来论坛现场。世界互联网大会秘书处供图

　　全球最大开源AI模型平台2026年春季报告显示，中国研发的开源模型下载量已占全球总量的41%；在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。

　　在多位专家看来，中国的开源开放边界不断扩大。

　　“原来是Open Source（开放代码），现在是Open Resource（开放资源）。”傅宏宇解释，目前中国的人工智能开源，不仅包括模型权重、相关代码，还包括算力、组件等内容。 

　　不过，当技术跨越国界，风险也不会止于国界。

　　峰会期间，清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤参加了人工智能专委会相关会议，与来自30多个国家的代表共同探讨开源话题。

　　张亚勤特别提到，人工智能带来的风险正变得复杂。“我们面临的不再是传统网络风险，而是AI与物理世界、生物技术深度融合带来的全新复合型安全风险。”

　　据公开报道，去年出现不法机构利用人工智能智能体，向全球数十家机构发起网络入侵，目标涉及科技企业、金融机构、化工企业和政府部门。

　　“这些问题靠单个国家几乎难以解决。”张亚勤认为，人工智能的安全与治理已成为全球课题。

　　而要真正实现全球共治，各国共同参与技术发展过程，同样重要。

　　傅宏宇指出，过去，一些国家使用人工智能模型，却难以了解其内部运行机制，“缺乏参与人工智能发展的能力，就很难拥有与自身利益相匹配的话语权。”

　　而开源模型和跨国开源社区，可以让不同国家在共同使用、研究过程中，逐渐形成对人工智能的有效共识。 

　　从技术普惠到共同治理，开源的意义正在超越技术本身。

“互联网之光”博览会现场。记者 周旭辉 摄

　　十多年来，许云龙见证着中国从开源的受益者，成为开源贡献者、生态建设者，“我很感慨的是，中国一直坚守共建网络空间命运共同体的初心，路径越走越清晰。”

　　当人工智能将人类社会推向新的十字路口，我们将如何走向未来？

　　透过乌镇这扇窗，我们看到，开源开放、共建共享，将是数字文明持续前行的必由之路。