科创向“新”行丨1分钟生成“治疗方案”，AI如何为飞机“问诊把脉”？

　　浙江在线2月20日讯（记者 祝依凡 通讯员 王净）当AI化身“飞机医生”给飞机问诊把脉，会带来哪些不同？

　　前不久，记者来到长龙航空运行控制中心，看到了在AI加持下民航维修的新方式。在技术支援工程师的电脑上，打开了一个名为“民航AI维修工程师”的软件，这是由长龙（杭州）航空维修工程有限公司与浙江大学杭州国际科创中心联合开发的一款针对民航维修的AI软件。

　　只需简单输入飞机的型号、故障码以及需要解决的问题，这位AI“医生”就可以在不到1分钟的时间内为飞机生成一份详细且准确的“治疗方案”（飞机排故方案）。

　　“你别看AI生成的速度这么快，实际上，飞机维修是个费事费力的活。”长龙（杭州）航空维修工程有限公司董事长杨穗利介绍，技术支援工程师经常会面对各种各样的故障现象，而维修的每一步又涉及各类管理程序，资料检索查询复杂，若完全靠人员查阅，难免出现错漏以及效率低下等问题。

　　技术支援工程师丁一川给记者举了个例子，比如飞机上重要的部件——发动机压气机叶片发生了故障，工程师收到机组报告的信息后，必须人工查阅各类维修手册，一步步生成维修方案、排查问题原因，耗时大约12小时。

记者 祝依凡 摄

　　维修效率低，一定程度上会影响航班的放行效率，提升维修管理成本。深知民航维修存在智慧化短板的杨穗利，接触到AI软件并尝试了几个来回后，他发现这是一个机会：“如果AI可以学会这些维修手册上的信息，那么工程师的检索工作量将会大大降低！”

　　有了想法后，从去年开始，杨穗利带领团队成员共同着手研发“民航AI维修工程师”这一软件。当时，不少和丁一川一样的工程师对此持有怀疑的态度：“修飞机这么严谨的工作，AI提供的信息出错了怎么办？”

　　这个问题也是团队在打造AI工程师过程中遇到的一大难关。当AI的资料库与互联网相连，虽然信息来源更广泛，但其中的错误信息却极有可能影响维修方案的准确性。“所以，我们将用于飞机维修的资料库与互联网做了隔离，两者互不干扰。同时，为了防止AI答非所问，我们还设定了特殊逻辑。”

　　双重保险下，去年年底，这款软件开始在长龙航空运行控制中心试运行。“来，我给你演示下这个软件有多好用！”丁一川在电脑上打下了“ENG 1 COMPRESSOR VANE（故障代码，意为：发动机压气机叶片），怎么处理？”。

　　一会儿功夫，软件生成了包含放行要求和风险、故障触发原理、导致故障的可能部件、排故思路以及所需航材和工具在内的一份完整清单。

　　“最让我惊喜的，是它提供的排故思路中还引入了长龙航空过往的维修经验，把最有可能出问题的部件进行了优先排序，大大节省了我们按照手册一步步试错的时间。”丁一川说，就在元旦前一天，自己用这一软件生成的排故方案同样解决了发动机压气机叶片的故障，仅耗时6小时，节约了一半的时间。

丁一川正在使用“民航AI维修工程师”辅助工作 记者 祝依凡 摄

　　截至目前，这款诞生近半年的“民航AI维修工程师”的适用范围已经覆盖了全飞机10%的部件。该项目也入选了浙江省经信厅发布的《2024 年浙江省人工智能应用场景、 应用标杆企业、 人工智能服务商及“数智优品”名单》。

　　下一步，团队将持续录入与维修相关的新语料，包括最新的维修手册、维修人员执行过的工卡、维修记录等数据，确保AI能够提供更可靠、更规范的维修参考方案，帮助一线维修人员更高效、更安全地完成工作。

　　如今，AI技术的不断发展也让杨穗利对民航维修的智能化发展有了更多的想象。除了排故，团队还希望未来的AI维修工程师能凭借自身海量的语料库，成为“助教”，提升民航维修的培训效率。

　　“目前这一项目还处于第一阶段，主要用于辅助维修工程师排除飞机故障。预计在2026年的4月，这一产品将完整地对外公开发布。”杨穗利说。