全国人大代表徐冠巨：夯实AI产业底座，为发展新质生产力注入强劲动能

　　浙江在线3月10日讯（记者 陈雷）当前，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变人类的生产生活方式。随着AI应用加速融入千行百业，为其提供关键支撑的AI基础设施也成为关键布局。2026年政府工作报告提到，要“因地制宜发展新质生产力”“打造智能经济新形态”。

　　AI时代，如何做好AI基础设施保障？今年，全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨将目光聚焦在算力基建的刚需环节——算力散热。他建议，在当前算力需求飙升的背景下，加快推进硅基浸没式液冷技术研发与应用，抢占全球算力散热制高点。

　　算力，如同AI时代的“水电煤”。回答问题、处理图片、生成方案……当你每日打开“AI助理”时，正是算力支撑起它们快速、精准地给出答案。

　　“但随着AI与数字产业高速发展，算力中心规模持续扩大，高算力运转下，服务器芯片发热问题也日益突出。”徐冠巨表示。如何让服务器有效“退烧”？过去，业内普遍采用风冷技术，相当于给服务器装上大功率的“风扇”。但眼下随着大模型参数呈指数级增长，AI芯片功耗也在飙升，传统风冷散热技术无法满足现有需求。面对这一高温“烤验”，液冷技术，正在成为算力散热的新选择。

　　所谓“液冷”，就是将服务器整机浸入特制液体中，通过“泡冷水澡”的形式，直接为服务器芯片降温，实现高效、静音、低耗的散热效果。今年2月，传化集团旗下新安股份的首个商用浸没式硅基液冷算力项目正式投入运行，该项目采用公司自主研发的高性能硅基冷却液，相比传统风冷方案节能幅度超过35%。

　　“硅基冷却液有着高热导率、高绝缘性、极低挥发性和优异的热稳定性，可以直接浸没服务器芯片，它的价格低，安全性也更有保障，全生命周期内对环境友好。”徐冠巨表示。不过，作为下一代高端散热核心方向，当前，硅基浸没式液冷技术正处于从“示范应用”向“规模应用”转化的关键期，在相关领域仍面临标准体系不健全、应用成本偏高、产业协同不足等制约，亟需国家层面统筹规划，加快规模化推广。

全国人大代表徐冠巨 受访者供图

　　如何筑牢算力这一基础底座，推动我国从算力大国向算力强国跨越？徐冠巨认为，要聚焦研发、标准、政策、市场协同发力。首先要给创新者吃下“定心丸”，可将硅基浸没式液冷技术纳入国家科技创新重点目录，将其作为“十五五”时期新质生产力培育的重点方向，并设立国家级研发专项，支持产学研联合攻关，突破冷却液稳定性、系统集成等关键技术，补齐产业链短板。

　　针对初期标准缺失等痛点，他提出可由行业协会、龙头企业牵头，尽快推出系列团体标准和国家标准，同时建立国家级检测认证平台，规范市场秩序，加强市场监管。在算力和储能领域，可建设该技术的国家级应用示范区，亮出“样板间”起到示范引领作用。

　　新质生产力不仅孕育于新兴产业和未来产业中，更需深度融入、赋能并重塑传统产业。作为在制造业深耕40年的企业家，今年，徐冠巨还关心：AI这盘大棋如何落子工厂车间，为发展新质生产力注入强劲动能？

“政府工作报告将‘人工智能+’列为发展新质生产力的重要方向，当前我国人工智能应用正呈现蓬勃发展的态势，然而，相比消费端的全面爆发，产业智能化进程还处于起步阶段。”他以传化为例介绍，当下传化正全面推进智能化转型升级，但实践中仍感受到AI技术发展与产业场景需求未能精准咬合、行业级智能产业生态基建薄弱等情况。

　　他建议，大力推进AI+制造业行动，加快培育发展智能产业生态，让传统制造焕发新活力，成为承载新质生产力的重要载体。具体怎么干？他提出了思路，如在“人工智能+”行动中，从重点行业入手，围绕“人工智能+制造”融合，可让制造业企业和AI科技企业坐下来一起“共创”业务架构和技术架构；同时，由政府牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头和研究机构联合攻关，在制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库上下功夫，共同打造行业级“智能体大脑 ”。

　　“AI浪潮已经奔涌而来，唯有产业端和科技端深度融合，方能推动新质生产力跑出加速度。”他坦言。