企业智改数转需“老板下场”！行业大咖热议智能经济

　　作为民营经济大市，温州制造业基础深厚，庞大的产业基础，为智能技术落地应用提供了广阔场景。深耕制造行业近三十年的红蜻蜓集团董事长、惠利玛产业互联网有限公司董事长钱金波，就是传统制造老兵转型数字应用先锋的代表。

　　鞋服产业是温州的传统优势产业，如今在当地，谈起鞋业的AI应用，绕不开红蜻蜓在2022年孵化的惠利玛鞋革产业互联网平台。其打造的鞋服AI垂直大模型应用，将数字化服务深度嵌入行业研、产、销全链路，破解了行业关键痛点，帮助制鞋企业在应用大模型后，生产运营成本下降10%。

　　“当下AI技术迭代非常快，企业转型过程中最难的，是要有‘AI思维’，团队中要有人懂得把AI工具运用到传统制造流程中去。”钱金波说，这一过程中最难落地的，就是人才队伍建设。传统制造企业普遍面临人才“懂行业不懂数字、懂数字不懂行业”的痛点，为了解决这一难题，企业通过联动北上广高端人才资源搭建数字化团队，同时对原有传统生产团队进行系统化升级改造，通过双向磨合、实战落地实现能力互补。经过三四年的深耕培育，企业已有半数传统员工能熟练运用AI工具赋能生产运营。

　　“在转型过程中，老板要亲自下场。”他特别强调，企业的数字化、智能化转型绝非部门工作，而是“一把手”工程，只有企业管理层率先树立AI思维，主动躬身入局，才能打破转型壁垒，让数智赋能真正落地见效。

　　当AI深度嵌入产业全流程，提质增效的同时，也催生了新的安全风险与治理难题。

　　“大模型最大的风险，是看似聪明却容易出错。”中国计算机协会安全专委会委员，安恒信息技术股份有限公司党委书记、总经理张小孟关注的是智能体的“两面性”。如今AI已从简单的人机对话，深度渗透到企业生产、供应链、订单、成本管控等核心业务系统，相比传统网络攻击风险，智能体应用带来的业务风险、数据风险更为复杂，大模型数据污染、智能体决策失误等问题，都会直接影响企业的核心资产与业务运转。

　　如果说产业互联网、智能体是线上数智赋能的核心载体，那么机器人，则是智能技术落地物理产业、重塑生产模式的关键抓手。眼下，不少工业机器人已逐步走进工厂车间，但面对大量柔性、非标准化工序仍存在短板。在人工智能和机器人专家、优必选科技副总裁庞建新看来，人形机器人为破解这类难题提供了更优方案。

　　“人形机器人的核心优势能够适配复杂、非标准化的生产场景，可以有效破解制造业劳动力短缺痛点。”他介绍，面对人形机器人落地成本的核心考量，他透露，目前公司海外人形机器人产品已实现两年回本的盈利平衡点，国内产品也即将突破临界值，随着技术迭代、场景扩容与规模化落地，设备复购率持续提升，产业化红利正在加速释放。

　　“我们很期待机器人在鞋服领域的应用前景，行业大量柔性生产需求，恰恰是人形机器人可以发挥价值的地方。”庞建新说，未来人形机器人落地，绝不会是一开始全面铺开，而是从单个任务入手，在发展过程中“沿途下蛋”，产生大量创新应用。

　　当下，无论是线上数智平台，还是线下智能装备，智能经济发展都绕不开一项核心要素——数据。如何在数据开发利用中，实现效率与安全的平衡共生？多位嘉宾认为，释放数据要素价值，并非要在安全和效率之间二选一，而是要构建动态平衡、协同赋能的长期发展机制。

　　“我们在走访交流中发现，不少企业甚至并不清楚自身数据蕴藏的价值。” 张小孟说，面向AI时代的数据命题，企业要跳出“一刀切”式静态管控思维，按业务重要程度与敏感等级做好数据分类梳理，搭建安全合规体系，既能守住数据流通的安全底线，也能提升数据资产可信度，实现数据安全保护与价值释放双向共赢。