不设固定赛道让选手自由创作，2026联合国数据马拉松中国赛启动

　　浙江在线9月25日讯（通讯员 王慧 记者 陈雷）9月24日下午，2026联合国数据马拉松中国赛启动仪式于在杭州举行。作为第五届全球数字贸易博览会同期举办活动，该赛事旨在聚焦全球粮食安全、生态保护、民生福祉等核心发展议题，践行联合国《2030年可持续发展议程》。

　　今年，联合国数据马拉松中国赛迎来升级。2026年赛事以“AI智能体赋能可持续发展目标”为核心主题，摒弃固定赛道模式，鼓励青年团队依托AI智能体技术，自主挖掘可持续发展真实场景、落地创新解决方案。为此，赛事资深评委、北京师范大学岳建伟教授深度解读赛事升级逻辑与参赛核心要点。

　　据了解，联合国数据马拉松中国赛已成功举办三届，始终聚焦联合国可持续发展目标，紧跟人工智能技术迭代趋势持续升级赛事主题。回顾赛事发展历程，主题迭代清晰呈现出AI赋能可持续发展的三级能力跃迁：2024年聚焦卫星遥感大数据，夯实可持续发展监测的数据基础，解决数据获取与精度问题；2025年聚焦大模型技术，实现海量数据的认知、解读与规律提炼，完成数据向知识的转化；2026年进阶至AI智能体，标志着技术从“被动应答”迈向“主动执行”的全新阶段。

　　在岳建伟教授看来，AI智能体是当下赋能全球可持续发展的前沿核心技术，彻底颠覆了传统AI的应用形态。不同于大模型被动问答、内容生成的“顾问”属性，AI智能体具备自主感知、任务规划、工具调用、闭环执行的能力，可全方位助力可持续发展落地。其核心价值在于，既实现多源数据融合的动态精准监测，覆盖农业、生态、气候等领域，降低人工监测成本、提升精细化水平，又依托智能模拟与时序预测，优化资源配置，助力精准农业、低碳管控、新能源调度等场景高效落地，同时简化复杂技术操作流程，降低大数据、遥感分析、高端建模的使用门槛，真正实现技术向善、普惠民生。

　　今年赛事最大创新点为取消固定赛道，开放全部SDG场景自主选题，为青年创新提供更自由的创作空间。针对参赛选题与作品打磨，岳建伟总结了新手参赛常见误区，多数团队易陷入选题贪大求全、数据缺乏实景校验、技术堆砌无闭环、成果展示晦涩难懂等问题。

　　他以往届金奖标杆作品为例指出，优质作品均具备“格局大、切口小、技术实、落地强”的共性，不盲目炫技，始终以解决真实问题为核心，这也是赛事评审的核心导向。他强调，参赛出圈的关键并非极致的算法能力，而是全链路落地能力：能够将宏大的全球可持续发展目标，拆解为具体可落地的基层场景，打造低成本、可复用、能迭代的解决方案。

　　谈及赛事价值，岳建伟表示，这是获取联合国官方平台的展示推介资格的难得机会，不仅是对青年创新成果的权威认证，更能助力青年对接全球学术与产业资源，提升个人核心竞争力。他鼓励广大青年团队积极参赛，以数据为根基、以AI为工具，在联合国国际舞台上展现青年创新力量。