浙商大成功研发“飞机巡检系统” 助力亚运航班安全出行

　　“苍云智安”团队正在做飞机巡检（图片由浙商大提供）

　　最近，作为杭州亚运会官方航空客运服务合作伙伴的长龙航空，推出了多个批次的亚运航班。浙江工商大学的“苍云智安”学生团队与长龙航空合作，研发了一套“面向飞机日常起降检测的智能诊断系统”，大大提高了日常巡检效率，目前已完成前期安装与调试工作，开始投入使用，保障亚运航班的安全出行。

　　通常一架飞机落地后，航空公司会对飞机的黑匣子镜像数据（俗称“飞行数据”）进行解码，分析飞机的发动机系统、空调系统、刹车系统以及引气系统等数据是否存在异常，同时机务人员还会对飞机进行起飞前检测，了解外部是否存在部件损伤与缺陷。这样的检测将为飞机下一次安全飞行提供保障。

　　浙江工商大学计算机学院“苍云智安”学生团队负责人介绍，过去国内的航空公司解码飞行数据时主要用国外的系统，每架飞机的解码耗时2—3分钟，飞机外表检测需要2—5位工作人员耗时约半小时。浙商大自主研发的这套诊断系统，通过分布式计算的飞行数据解码译码技术，对飞行数据的解码平均只需6.19秒，巡检机器人自动绕机对飞机外部图像进行分析，负责检测的机务人员减少到1人，检测耗时缩短到了10—15分钟，大大提升了检测的效率。

　　“这套系统的研发，可以降低国内航空公司对国外公司的技术依赖程度，同时将满足国内航空公司定制化诊断分析与适情维修的实际需求，减少了维护成本和资源消耗。随着检测效率的提升，还可以减少飞机在地面停留的时间，提升机场的起降效率。”该负责人笑言，之所以会开发这套系统，是在一次次对萧山机场的实地调研中，发现了国内航空在飞机日常检测上有智能化改进的空间。他与拥有数个国家级机器人竞赛获奖经历的同学组建了团队，花了约两年的时间，终于在技术上实现了突破。

　　“目前咱们国家也在研制大飞机，我们希望通过专业技术研究，助力解决更多‘卡脖子’的技术难题，未来为国产飞机的安全出行保驾护航。”该负责人介绍，接下来团队将钻研国产航空发动机检测技术，以期为将来飞上蓝天的长江系列航空发动机提供检测服务。