长三角算力赛道，浙江竞逐一流

　　浙江在线3月7日讯（记者 孙一鹏 施力维）由Sora大模型横空出世而引发的算力热，已蔓延到长三角各地的算力建设之上。

　　今年以来，长三角三省一市相继在算力建设方面推出重磅规划，从政策端、产业链、财政补贴、智算中心建设等多维度出发，加快抢滩算力建设和布局的步伐。2024年的长三角算力竞争，可谓风起云涌。

　　今年会是长三角算力大战的“元年”吗？身处其中的浙江，又有怎样的突围之道？

　　新年基建顶流

　　如果说2023年是AI的“腾飞年”，那么2024年当属是算力的“奔跑年”，这从长三角各地竞相角逐算力基建便可见一斑。

　　算力缘何成为长三角基建新顶流？着眼未来，抢占行业风口的先机是直接诱因所在。

　　谈及算力热，最早可追溯到去年。以ChatGPT为代表的大型语言模型发布伊始，各地便曾掀起过一轮角逐算力赛道的热潮。

　　而随着近期以Sora为代表的视频渲染和处理大模型的发布，其所需的数据量级达到惊人的千万亿字节级别。未来，不仅大模型将在参数、应用场景、精准度层面不断提升，所需要的算力规模也将继续呈现指数级的增长。

　　行业风口之外，作为数字化转型和人工智能产业发展关键生产要素，算力同样也是各地角逐新质生产力前沿阵地不容忽视的重要基础设施。

　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林告诉记者，Sora大模型的发布是本轮各地算力需求爆发的触发点，但不是全部。大模型热之外，数字化转型对算力需求的增加才是主因。

　　从市场规模看，去年发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2023年，我国人工智能算力市场规模将达到664亿元，同比增长82.5%，人工智能算力的需求正快速增长。

　　此外，作为支撑数字化转型和数字经济的核心动力，各地将算力作为发展新经济的基础设施，一方面能够满足算力在当前市场端旺盛的需求，另一方面也能让算力成为当地的重要经济增长点。

　　前不久的杭州“新春第一会”上，Sora大模型两次被提及，背后直指以算力基建为技术底座，高质量发展数字经济的雄心。根据中国信息通信研究院的测算，算力每投入1元，或将带动3至4元的GDP经济增长。算力投资，正在成为驱动经济增长的新引擎。

　　潜力与短板

　　目前市场上的算力够用吗？

　　从宏观数据上看，工信部数据显示，截至2023年6月底，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），位居全球第二。近5年来，我国算力总规模年均增速近30%。

　　尽管在算力总规模上已跃居全球前列，但我国目前仍面临智能算力规模相对不足的问题。近日，全国政协委员、中国科学院计算机所研究员张云泉便在提案中指出，目前我国能够用于大模型训练的国产智能算力芯片的创新和供应仍落后。

　　智能算力规模不足的问题，浙江也面临着相似的“烦恼”。截至2023年9月，浙江已经建成5G基站数量21.9万个，数据中心156家，建成算力总规模达9EFLOPS。但浙江目前在算力建设布局上仍不平衡，个别地区存在应用不足、供大于求的情况。

　　此外，在先进算力方面，浙江目前还存在先进算力布局占比偏低的情况。截至去年6月，先进算力约占全省算力总量的5.3%。相关部门负责人告诉记者，浙江智算比重占比偏低，主要是由于目前浙江的智算中心布局仍处于自发展阶段，针对产业、行业需求而言，优化布局不够，仍需加强先进算力的统筹布局。

　　问题面前，浙江并未停下发展算力的脚步。过去一年，浙江不断发力推动通用算力之外多元化的算力发展。

　　去年1月，宁波市人工智能超算中心一期正式上线；去年5月，桐乡“乌镇之光”超算中心正式纳入国家超算中心序列，成为浙江唯一的国家超算中心；去年7月，之江实验室获批建设首批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。

　　盘和林告诉记者，浙江发展算力基建的优势不仅在于数字经济发达，市场端制造业的信息化、数字化需求量同样很大，这使浙江拥有了发展算力软硬件得天独厚的环境。

　　但宏观层面之外，如何让算力基础设施更普惠，为行业应用带来实实在在的利好，同样是目前需要解决的问题。

　　记者在走访杭州余杭、临平的多家人工智能企业时了解到，就目前而言，这些企业在购买算力方面花费的成本，几乎占据了企业研发成本的一半。

　　一家专注于垂直领域大模型研发应用的人工智能企业相关人员告诉记者，从目前来看，由于网络传输速度、行业规范及软硬件生态适配等问题的制约，企业想要得到与行业高度融合又低时延的算力支持，仍需付出较高的成本支出。“未来，我们希望购买优质算力能像日常生活中买水买电那般简单。”

　　不约而同集中发力

　　新风口，也是新机遇。在加快算力基础设施建设这件事上，长三角各地默契十足。

　　江苏在今年的政府工作报告中明确，将支持苏州国家级互联网骨干直联点建设，加快智能算力、边缘计算等算力设施布局。

　　安徽同样将加快算力基础设施建设的相关举措写入今年的政府工作报告中，对加快建设全国一体化算力网络芜湖数据中心集群提出了目标。

　　上海则计划在2024年加快高性能算力基础设施的建设，建成城市级数据中心直连网络，用以联通全市70%以上主要算力资源，升级扩容上海超算中心高性能普惠算力供给能力。

　　针对目前算力建设方面的短板，今年以来，浙江已在优化布局和算力生态方面推出了多项举措。

　　1月，浙江省人民政府办公厅发布了《关于加快人工智能产业发展的指导意见》。针对浙江目前算力布局不均衡的问题，《意见》中明确指出浙江要优化提升算力供给能力，统筹优化算力资源布局，计划打造国际一流的新型算力中心，加快智算中心和超算中心等先进算力的建设。

　　布局算力基建只是基础，如何真正用好算力资源才是关键。盘和林认为，浙江加大算力供给的一大落点，便是要在产业上下游进行延伸，以满足制造业数字化转型需求和数字经济发展的需要。

　　在台州市黄岩区的“浙东南智算中心”，一期工程已投入使用。目前，该中心的算力资源已全部被认租，还有企业在排队等待。

　　强有力的智算资源，已经成为当地招商的“利器”。龙年春节过后，黄岩区带着“算力”前往北京招商，入驻黄岩的企业将优先使用当地算力。目前，已有13家数字经济相关企业与黄岩签约。

　　此外，记者近日还从省经信厅相关部门了解到，为有效推进我省计算产业在规模能级、关键技术、算力集群等多方面共同跃升，今年浙江计划在计算硬件、计算软件、算力服务、人工智能算法、算据服务五方面重点发展，打造协同共生的产业生态圈。

　　一个更加经济、高效、泛在的算力供给方案，正在数字经济蓬勃发展的之江大地上铺开。