走进位于平湖经济技术开发区的良质关节科技(嘉兴)有限公司,机床匀速运转,金属部件精密打磨,一条条自动化生产线高速流转,关节模组接连完成组装、检测、封装,整齐码放。生产车间内满负荷运转的产线、络绎不绝的待发订单,展现出平湖布局具身智能产业的火热场景。

共享联盟·平湖供图。
什么是具身智能?通俗理解,就是把人工智能“塞进”机器人、智能汽车等实体设备的身体里,让冰冷的硬件实现能看、能听、能感知、能自主行动,真正让机器从智能算法变成能动、会思考的智能体。作为人工智能与机器人深度融合的未来核心赛道,具身智能产业潜力巨大。紧盯这片蓝海市场,平湖精准布局、链式发力,持续补链、强链、延链,全力打造长三角极具竞争力的具身智能产业新高地。
如果说人形机器人是一副灵活的“钢铁之躯”,那么智能关节模组就是它的肌腱与韧带,直接决定机器人灵不灵活、稳不稳定、续航够不够久。坐落平湖的良质关节科技,正是这条核心赛道上的新锐实力派,也是国内为数不多、可同时量产行星关节模组、谐波关节模组的企业,精准匹配不同场景的机器人运动需求。其中,行星关节模组结实耐用、刚性足、性价比突出,适配机器人展演、厂区巡检、安防值守等通用场景;谐波关节模组主打超高精度,主要用于精密化的工业自动化生产线。

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目前企业主打量产行星关节模组,其平湖生产基地自2025年10月投产以来,凭借产品持续迭代升级的硬核实力,市场认可度持续攀升,订单长期处于爆满状态,仅2026年开年就成功斩获13个项目订单。
在机器人“瘦身增效”的赛道上,良质走出了自己的核心优势。良质关节科技销售总监张明强解释,一台人形机器人需要搭载二三十个关节模组,“肌腱”越轻盈,机器人机身负担就越小,续航能力、灵活度和负载能力也就越强。为此企业持续深耕技术迭代,从初代产品至今,已实现关节模组减重20%至30%,让机器人的“钢铁身躯”更轻便、更智能、更耐用,核心竞争力持续领跑行业。
除了轻量化、高精度的产品硬实力,良质还凭借极速交付打破行业痛点。在行业内,机器人零部件研发周期长、定制交付慢是普遍难题,不少企业需要漫长等待。而良质搭建起高效的研发生产体系,标准关节模组20天即可快速交付,哪怕是客户专属的非标定制产品,从图纸设计、研发调试到成品落地,全程仅需35天,高效适配市场多元化、个性化的生产需求。

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良质落地平湖、快速崛起,并非偶然。企业2024年正式成立,首个生产基地落户广东东莞,但其与平湖的产业缘分早在2022年便已扎根。距离良质平湖基地仅3公里的罗斯特卡希传动设备(浙江)有限公司,与良质同属一个运营主体,深耕减速机、传动机构等上游核心部件,刚好与关节模组产品形成完美上下游配套。依托平湖完善的供应商体系、集聚的智能制造产业生态,良质最终选择将长三角核心产能布局于此,扎根发展。
优质的产业沃土,催生了企业跨越式的发展速度。良质关节科技厂长千山岳介绍,平湖基地成长速度远超预期,近半年发展势头迅猛,仅用四五个月时间,产能规模就成功赶超东莞老牌基地。立足强劲的发展势头,企业定下阶梯式增长目标:2026年冲刺20万台关节模组产能,2027年产能翻番至40万台,2028年进一步提升至60万台,持续为机器人产业输送高品质“核心肌腱”。

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一家核心零部件企业突围,一条完整产业链加速成型。如果说关节模组是机器人的“肌腱”,那主控板就是机器人的“大脑”。在平湖全链条布局具身智能产业的进程中,当地持续补齐机器人电控、传动等关键短板,汇聚一批细分领域优质企业。2023年落户新埭镇的浙江巨传电子股份有限公司,正是机器人“大脑”的核心供应商,其生产的主控板可适配各类具身智能终端,为众多知名机器人品牌提供核心硬件支撑。
凭借成熟的生产工艺、稳定的品质输出和高效的交付服务,巨传电子产能持续释放,目前企业日产机器人主控板超4000片,年产值接近2亿元。当下,国内具身智能、人形机器人产业迎来爆发式增长,巨传电子紧抓行业风口,持续深耕机器人电控领域,不断升级“机器人大脑”性能、拓宽产品应用场景,紧跟产业迭代节奏稳步发展。

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巨传电子总经理张学宝对赛道前景十分乐观,他表示,人形机器人产业正处于爆发式增长窗口期,行业年增速可达500%甚至1000%。立足具身智能广阔蓝海,企业将持续聚焦智能人形机器人、底盘机器人、协作机器人配套领域,预计未来业务可保持30%-40%的稳定增长。
核心零部件企业加速集聚、抱团发展,持续拉高平湖具身智能产业整体能级。最新数据显示,2025年平湖拥有人工智能产业规上企业39家,实现产业营收138.28亿元,同比增长55.9%;产业投资达171.5亿元,同比增长83.8%,营收、投资两项核心增速均稳居嘉兴市首位。
未来三年,平湖将持续深耕具身智能黄金赛道,持续完善从核心零部件到智能终端的全产业链体系。当地计划招引落地100家人工智能领域企业,同时推动本地五金精加工、汽车零部件等传统制造企业转型升级,引导本土产业切入机器人核心零部件赛道,让传统制造借力智能赛道迭代升级。
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