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从具身智能、人机协同到Token价值链——

数字贸易的“AI时刻”已至

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—2026—
09/25
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2026-09-25 07:48:42 来源:浙江在线-浙江日报 记者 祝梅 沈琳

  浙江在线9月25日讯(记者 祝梅 沈琳)人工智能时代,数字贸易会发生怎样的改变、去往何方?9月24日下午,第五届全球数字贸易博览会上,一场以“数贸无界,AI共生”为主题的对话聚焦数字贸易与人工智能,围绕具身智能、人机协同、Token(词元)数据算力价值链等前沿方向开启多元对话。

  会场上有“杭州六小龙”之一的宇树科技,还集聚了“杭州新八骏”中的五张面孔。不论是聊产品如何进入更多应用场景、如何与AI相融,还是围绕Token全产业链中的新质生产力,所有观点都指向一个结论:数字贸易的“AI时刻”已至。

  能力远比形态重要

  主题分享环节,宇树科技创始人兼CEO王兴兴现场播放的一个短片,吸引了全场目光。“把地上的抱枕放到沙发上”“把柜子第三层里蓝色的药放到上面”……视频展示了企业在机器人大模型方面的探索,基于语音识别,机器人的动作实时生成。

  “这是几个月前的视频,主要是单任务的演示,最近我们已经实现了一些长序列任务,不过干活的效率还要进一步提升。”王兴兴透露,希望在很近的未来,机器人能听懂一句话就生成相关动作,这种生成能力足够强以后,机器人就可以真正大规模地干活了。

  人工智能时代,AI到底会改变什么?在这场活动中,不同的人有着不同的答案。

  当AI能力深度嵌入企业日常经营与跨境贸易全流程,AI到底是工具还是伙伴?在曦诺未来创始人兼CEO夏宇轩看来,灵巧手正在成为和物理世界连接的工具,要让机器人进工厂、做家务,过程中需要面对很多挑战。

  “能力远比形态重要。”乐奇Rokid创始人兼CEO祝铭明说,“十五年前,我们讨论AI,更多是讨论功能本身,而成立Rokid时,我们非常确定人工智能是未来的发展方向,是改变每个人生活的重要推动因素。”

  当日,Rokid在本届数贸会上发布了第二代AI眼镜,Rokid AI眼镜的活跃用户日均使用时长达3小时。“机器人的开发,功能是第一考虑。长远来看,人们希望机器人像伴侣一样存在在身边、提供情绪价值。我们希望下一代终端能让更多人从中获益。”祝铭明说。

  从具身智能到智能终端,一个共同判断逐渐清晰:AI要成为伙伴,前提仍是能力可靠、功能可用,形态只是能力的外化。

  这一点也得到了海外开发者的认同。来杭州前,福布斯中国首席执行官陈洁刚在硅谷深度访谈了一批科技公司。“2024年,AI更多是提升效率的工具,到现在AI已经完成角色跃迁,升级为数字贸易的新底座。”陈洁说,这次福布斯首次采用基础、技术、应用三层产业链架构将全球100家企业纳入研究样本。

  “基础层承载数字贸易与AI发展所需的底层资源支撑,技术层集中体现模型、平台和开发工具的成熟度,而技术最终要在应用端形成可感知的产品、方案和机器人形态,在应用层展现数字贸易落地各领域的能力。”陈洁认为,在纳入研究样本的国内60家企业中,浙江区域集群发展的特征突出,占22家,企业数量连续五年居全国第一,而杭州在其中占20家,呈现出全链条覆盖特征。

  “下一阶段的竞争,不再是单点突破,而是系统性生态能力的竞争。”陈洁说,数字贸易已不仅仅是企业规模、交易数据,更要置于全球技术变革、产业博弈的格局下审视。

  Token时代的生产力

  当应用端竞争变成生态竞争,底层的数据、算力与Token供给,成为决定数字贸易能走多远的关键。行至第五年,数贸会对数字贸易形态的改变已探入水面之下。

  本次大会安排了一场特别的圆桌对话。上台嘉宾包括:研发推理GPU的曦望Sunrise、做存算一体AI芯片的微纳核芯、为模型训练提供数据集的景联文、将分散的算力资源进行高效转化和整合的“Token加工厂”无问芯穹……可以说是集齐了一条Token全产业链。

  需求端的变化最先显现。无问芯穹CTO李伯勋现场更新了一个数据:平台单日Token调用量已达到去年同期的150倍。而在几个月前,这个数字还是20倍。“好的Token不愁卖,但做出好的Token,实现规模化收益还面临很多挑战。”他说,随着Agent解锁更多辅助技能,Token调用量将持续迎来指数级的增长,而算力有点像“盖房子”“土建”,仍处于线性供给阶段。

  Agent带来的不只是Token量的攀升,更是需求结构的根本性改变。“房子”要怎么盖?生产链条上的多个环节都在拥抱需求变化。

  数据是“原料”。在谈论模型训练时,各行业都会不约而同提到一个关注重点:高质量数据集。景联文几乎签下了中国八成的具身智能客户,还有不少海外客户。“现阶段,模型和大脑没有被突破,谁都不知道什么样的数据可以喂给模型,能够让模型突破边界。”景联文科技CEO刘云涛说,大家都知道足够多的真实场景数据能带来能力的迭代和进化,但这个“多”到底是怎样的程度,还没人知道。

  再看芯片产能。微纳核芯踩在AI芯片爆发的节点上。“我们的研发抓住了大模型推理的瓶颈,比如把存储和计算的平面结构变成三维的‘楼房’,可以把带宽拉上去。”微纳核芯创始人兼首席科学家叶乐说,传统芯片架构依赖工艺演进,结合结构创新,企业原创的三维存算一体架构将算力密度提升了四至六倍。

  曦望Sunrise年初发布了GPU新品。“我们正在筹备量产。”曦望Sunrise董事长徐冰说,企业放弃了训练相关的能力,研发为Agent、Token生产而生的GPU,希望能把未来Token大规模生产的成本降下来。“本质上,我们是在为新的数字生命‘造房子’,人类不再是消耗Token的主力。未来,Agent或具身智能是消耗Token的主力。”徐冰说。

  所有人都对未来的探索保持乐观。“如果我们相信AI是第四次科技革命,那这次革命的基础设施就是Token。”叶乐认为,除了算力、芯片,不同地区、不同时间的电力分布与Token需求差异,也将是产业发展要面对的挑战。

  “目前Token的生产力有很大的潮汐特征,每天上午11点或下午3、4点左右是Token使用的高峰期。未来的Token出海,也可以利用全球的工作时间差来实现大潮汐的调度。”李伯勋说。

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标签:数字贸易;AI责任编辑:阎沁
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