
AI制图
7月17日,上海世博中心,2026世界人工智能大会。
当国务院国资委发布“百域智数”百大央企行业高质量数据集典型案例时,中国电信浙江公司“工业与公共安全多场景智能化监管数据集”赫然在列。
在嘉宾云集的会场里,获奖也许只是一次握手、一张证书。但涌金君知道,这背后藏着的东西,远比一个奖项厚重得多。
“这次获奖的是40万条高质量数据的安全生产视觉数据集。”浙江电信相关负责人透露,这些数据主要赋能一个应用场景:火眼哨兵。
据悉,该应用已在服务于全省11个地市、1.8万家企业,接入监测视频30万余路,成功预警真实火情271起。
从上海领奖台到浙江烟火间,将AI技术成熟应用于火灾预警,这条路真的走得通吗?

2026年世界人工智能大会颁奖现场。受访者供图
39秒,与一场灾难擦肩而过
先来讲一个真实案例。
5月22日早上7点,杭州富阳区某企业车间内突发火苗并伴有冒烟。当时企业员工还未上班,现场也空无一人。
这本该是一个“发现即已晚”的典型场景——车间无人值守,监控画面无人关注,火苗一旦蔓延,后果不堪设想。
但这一次,结局不同。
“火眼哨兵”系统通过AI火情识别算法实时捕捉火苗和烟雾,经电信114值守人员复核确认后完成火警推送,处理间隔仅39秒。
39秒之后,预警信息同步触达企业安全责任人和附近的消防站点。企业老板立刻拨打119并通知附近员工前往处置,消防到场后场后经10分钟扑灭明火。
一场潜在的灾难,就这样扼杀在萌芽状态。

火眼哨兵日常监测画面。受访者供图
这并非孤例。宁海,7月1日凌晨5时9分,强蛟镇一家企业车间内出现烟雾。AI系统快速捕捉到烟雾蔓延,宁波市城安中心40秒内完成人工复核,同步通过AI语音电话、预警短信、人工外呼多条通道推送险情预警。
几分钟后,企业员工用灭火器材成功扑灭明火。整个过程,从预警到扑灭,只用了短短5分钟。
事后,企业老板将一面锦旗送到强蛟镇应消站,并说了一句话大实话:“如果不是火眼哨兵系统,那上千万的资产很有可能会付之一炬。”
这样成功预警真实火情,今年在全省各地其实还有很多。39秒、40秒、2分钟、5分钟、6分钟——这些数字,正是AI改写着传统消防的“安全时差”。

后台火情预警实时显示。受访者供图
40万条数据炼成“火眼金睛”
几十秒,从发现火苗或烟雾,到识别火情发生,再到复核确认推送信息,这套系统为什么能这么快?
涌金君在象山找到了答案——
两年前,象山县消防救援大队与中国电信象山分公司一拍即合,共同组成研究团队,在中国电信星辰大模型的基础上,针对“火、烟、光”多要素耦合的复合场景,研发了一套全新的消防专属火灾识别AI算法。
这套算法到底有多准?他们提供了这么几个数字:单张图片准确率达98%、单次火情识别率接近100%、响应时间缩短至30秒以内。
后来,这套系统直接升级为“AI+火眼哨兵”应用,通过对AI算法研发不断优化,打通了前端监控采集、算法仿真、现场实地采集等多元渠道,目前已积累40万条高质量数据。

精准区分烟雾、明火、粉尘等。受访者供图
浙江电信人工智能中心总经理胡金栋透露了一个细节:“火焰在画面里占5*5像素,差不多打火机大小,也能识别!”
如今,这套全国首创的“生火烟光四要素耦合”系统,能精准区分烟雾、明火与粉尘、水汽等干扰源。即使在夜间、强光或阴雨雾天等复杂环境下,也能在30秒内捕捉0.1平方米的微小火苗或隐蔽烟雾,综合识别准确率超98%。
更关键的是,这套系统依托企业现有监控设备实现低成本复用,无需大规模改造,即可实现7*24小时无死角监测,填补传统人工巡查的时间与空间盲区。
今年3月2日,浙江省应急管理厅正式上线“AI+工业企业火情预警(火眼哨兵)”应用,推广至全省。半个月后,应急管理部相关领导来浙江调研时专门考察了这款应用并表示肯定。
把“场景”二字做到极致
如果把视野拉宽,火情预警只是浙江电信AI版图的一个切片。
近年来,随着网络餐饮行业的蓬勃发展,无堂食网络餐饮聚集区兴起。传统的餐饮监管方式主要依靠监管人员频繁奔赴现场进行检查,一家一家地跑,一家一家地查看,不仅耗费大量的人力和时间。
“明厨亮灶”应用的出现,仿佛给餐饮监管装上了“智慧大脑”。现场,监控摄像能主动识别和捕捉违法违规行为,并实时推送到企业端及监管端。
“这从根本上解决当前基层监管力量不足、外卖餐饮量大面广、问题动态性强、监管难度大等问题。”胡金栋介绍。
通过AI大模型对浙江外卖在线系统内的商家主体进行阳光厨房未装、视频状态运维、后厨环境智能评分、生物鼠迹动态监管4个场景进行常态化巡检监测,并针对不同问题线索开展全流程、非现场、分类处置。
从这些探索中可以发现——数据正在成为工业与公共安全最硬核的“安全底牌”。

AI技术运用到餐饮监管。受访者供图
在WAIC2026的中国电信展区,“息壤”一体化算力网、智传网(AI Flow)等创新成果悉数亮相,正是这些平台构成了支撑“火眼哨兵”等AI应用运行的底层能力。
但真正让涌金君印象深刻的,不是展台上那些炫酷的技术名词,而是它们落地的深度。
正如一个地方发改委负责人在谈到场景创新时所说:“每个场景虽然都要从头摸索,但我们也得试。”
浙江电信的做法,正是把“场景”二字做到了极致——不是把AI技术“卖”给企业,而是从真实痛点出发,用数据训练出能解决真问题的“行业大脑”。
从上海世博中心的领奖台,到浙江1.8万家企业的车间厂房,40万条数据铺就的路,AI正一步一步走通。
版权和免责申明
凡注有"浙江在线"或电头为"浙江在线"的稿件,均为浙江在线独家版权所有,未经许可不得转载或镜像;授权转载必须注明来源为"浙江在线",并保留"浙江在线"的电头。