无人机扫描 AI找病灶

　　浙江在线8月3日讯（记者 黄宁璐 通讯员 韩锋）“嗡……”近日，舟山新城CBD核心区，一架行业级无人机伴随旋翼轰鸣腾空而起，紧贴百米高的商务楼宇外墙，沿预设航线平稳攀升。“每隔5米，机载镜头便自动定格一张高清影像。”现场工作人员紧盯控制终端屏幕，外墙上的裂缝在高清画面中“纤毫毕现”。

　　这不是普通航拍，而是在给高楼做“体检”。舟山新城高楼林立，但众多楼宇建成投用已超10年，外立面逐渐老化，存在安全隐患。今年以来，新城管委会联合浙江大学城乡规划设计研究院全资子公司——启真工程设计科技（嘉兴）有限公司，探索“AI+无人机”智能检测技术，对辖区重点商务楼宇外立面实施全方位、系统性隐患筛查。此次检测主要为应对台风季，确保隐患早发现、早处理。

　　过去，高楼外墙巡检多靠“蜘蛛人”或吊篮下探作业，危险系数高，漏检、误判也时有发生。如今通过无人机采集照片、AI智能识别，安全与效率双跃升。新城管委会规划建设局相关负责人算了一笔账：新城CBD核心区19幢商务楼宇，外立面总面积达28万平方米，传统方式巡检一遍需两到三月，如今无人机图像采集仅用4天，AI智能分析10天即可完成，效率至少提升75%。

　　“我们在无人机上搭载了红外传感模块。”启真工程设计科技（嘉兴）有限公司副总经理陈敏亮介绍，高清镜头负责看清外观，红外传感器则像一双能“透视”的眼睛，捕捉墙体散发出的热辐射信号。若内部存在空鼓，墙体间便有了空隙，热辐射发生改变，这成为判别隐患的关键线索。

　　19幢商务楼宇，一次巡检采集照片数达1.7万张，AI如何从海量图像中精准揪出病害？陈敏亮解释，算法先在图像中框出所有疑似病害区域，快速筛查一遍，将污渍、水痕等干扰项剔除；剩下的目标再进行精细分析，判定具体病害类型，并测算尺寸。

　　舟山新城还为每栋楼建立专属“数字健康档案”。在建筑巡检平台上，新城CBD核心区每幢楼都有独立的三维模型，病害种类、分布位置一目了然。

　　目前，舟山新城已利用无人机完成两轮巡检，累计拍摄高清影像超3.4万张，精准定位各类病害259处，并实行“一建筑一台账、一隐患一销号”闭环整改，持续提升城市治理现代化水平。