浙江探索“好室多模”科研范式——以多模态 智能雕琢“好房子”

　　住房问题关系民生福祉。2025年，"好房子"首次被写入中国政府工作报告，如何将“好房子”的国家要求转化为可量化、可验证、可推广的技术路径，成为住房领域面临的重要课题。浙江省作为建筑业与数字经济强省，积极探索以科技创新手段回应这一命题。今天浙江一支长期从事建筑科研的青年团队创新提出“好室多模”科研范式，旨在通过科技赋能，为住房品质提升提供科学实验范式。

　　“好室多模”是依托2025年中国"好房子"国家战略部署，由浙江省一支长期从事建筑科研的青年团队自主发起的一项融合多模态人工智能技术与建筑调控科学的创新性科研范式。该范式以"安全、舒适、绿色、智慧"的好房子建设要求为政策基准，通过构建"多模态多模型协同调控+物理验证"的双层架构，对住宅建筑的外观设计、结构体系、室内布局、门窗家具及环境性能进行多类型模型（生成模型、评估模型、模拟模型、感知模型等）联合优化与系统验证，并建立多维度的"好房子"检验标准体系。远期目标是构建基于真实物理世界的多模态住房大模型（Multi-Modal Housing Large Model），通过浙江探索，为中国住房品质提升提供可量化、可验证、可复制的科学调控范式。

　　“好室多模”是一项以多模态智能为核心驱动力的住房科研范式，其本质是将传统住宅设计从“经验驱动”升级为“多模型协同驱动”，以科学调控的方法回答“什么样的房子才算好房子”这一民生命题，融合多模态人工智能与建筑调控科学，构建“多模态协同调控+物理验证”科研范式，助力“好房子”国家战略落地见效。

　　“好房子”明确提出住房发展要从“有没有”转向“好不好”，确立“安全、舒适、绿色、智慧”四大核心特质。住房和城乡建设部发布《住宅项目规范》（GB 55038-2025），从层高、隔声、采光、适老化等方面提出硬性指标，全国各省市相继出台配套技术导则。在政策密集落地背景下，如何将“好房子”的国家要求转化为可量化、可验证、可推广的技术路径，成为住房领域面临的重要课题。

　　“好室多模”的技术核心是一套“双层架构”体系——以多模态协同调控层与物理验证实验层为双底座，以多模态数据采集与感知为连接纽带，以大模型训练与验证为智能中枢，形成完整的技术闭环。

　　（一）多模态协同调控层：用多模型“算”出好房子

　　多模态协同调控层以多模态AI算法、BIM模型与计算性设计为三大技术支柱，集成四类核心模型，承担方案生成、性能模拟、效果渲染与标准评估的职能。

生成调控模型依托深度学习与生成式AI，对建筑外观设计、结构体系选型、室内平面布局、门窗位置与家具配置等进行多方案自动生成与参数化优化。模型的关键技术特征在于"合规性内嵌"——将《住宅项目规范》中的硬性指标编码为可微分的约束函数，嵌入生成模型的优化目标中，使设计方案在生成阶段即符合国家规范要求。

　　模拟评估模型基于计算流体动力学（CFD）、采光模拟、能耗分析等技术，对住宅的光照环境、自然通风、空气质量、温湿度分布、声环境品质及室内污染物扩散等关键物理要素进行高精度数值模拟，预演不同调控方案下的居住性能表现

　　感知渲染模型联动生成模型与模拟评估数据，通过多模态感知渲染技术自动生成建筑室外效果图与室内空间场景渲染图，支持材质、光影、家具陈设的实时调整，为设计决策与公众沟通提供直观可视化依据。

　　标准评估模型建立涵盖安全、舒适、绿色、智慧四大维度的量化检验标准，作为多模型协同调控的效果评价基准与行业对标工具。

　　该层的产出是大规模多模态协同调控数据集，涵盖不同气候区、不同用户类型、不同造价约束下的设计方案及其对应的性能预测值，为住房科研提供结构化的模拟数据基础。

　　（二）物理还原实验层：用实验“验”出好房子

　　物理验证实验层是"好室多模"区别于传统建筑信息化研究的标志性模块。该层规划建设真实验证环境，内部搭建1:1实体住宅空间模块，配备可控人工光源系统、气候模拟系统（温湿度、风速、降雨）、噪声模拟装置及可变隔断/家具系统，能够精确复现不同地域、不同季节的居住环境条件。

　　为什么要建1:1的实体空间？ 因为住宅的居住品质最终由人的主观体验决定，而主观体验是多维物理要素非线性耦合的复杂结果——温度、湿度、气流、声压、空间围合感、材质触感等因素之间存在难以通过纯数值模拟完全捕捉的交互效应。虚拟调控可以预测客观物理参数，但无法替代真实人体对环境的综合感知。

　　在未来规划建成的验证环境中，实验人员将携带多模态感应设备（环境传感器、眼动仪、生理监测手环、热舒适传感衣等）进入1:1物理空间，在模拟环境中开展真实居住行为实验，采集人体-环境交互的客观生理数据与主观感知数据。