浙江发布全球首个胃癌影像筛查AI模型，平扫CT即可快速识别胃癌风险

　　发布会现场 浙江省肿瘤医院供图

　　浙江在线6月25日讯（记者 孙婧宜 通讯员 马华君 王屹峰）6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE。首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，胃癌早筛变得更方便、可达。据悉，相关成果还登上了国际顶级期刊《自然·科学》。

期刊截图

　　国家癌症中心统计，我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，数字令人触目惊心。为何我国胃癌死亡率这么高？浙江省肿瘤医院党委书记程向东教授认为，关键的问题在于中国胃癌的早期检出率比较低。

　　“我每周都要出门诊，特别无奈的是目前我们在临床当中碰到的病人，还是首诊的时候30%以上的病人是晚期。”程向东表示，如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从35%显著提升至90%以上。

　　困境亟待突破。然而，由于我国人口基数大且医疗资源有限，每人两年一次的胃镜筛查并不现实。程向东透露，当前我国胃镜检查率不到30%。

　　现下，我国胃癌高危人群筛查的方法为问卷调查。通过调查年龄、性别、生活区域、基础疾病等情况进行判断。一般而言，会“浓缩”20%到25%的群体，建议其做胃镜检查。然而，靠问卷筛查成本高，胃癌检出率却非常低，只有1.16%——做100个胃镜，只发现了1.16个病人。

　　“筛查工具需要具备几个要素，一个是要成本特别低，第二个可及性特别强，不痛、无创，老百姓愿意做，第三个是敏感性相对较好。”DAMO GRAPE在一定程度上解决了这些难点。

　　患者无需提前做任何准备，只要在做CT时额外做一个腹部平扫CT检查，影像出炉后，AI可以在很短时间内自动分析、显示筛查结果，分割出胃部结构（轮廓），并在怀疑有癌变区域用红色高亮显示。系统还会给出胃癌风险概率值，目前设定的阈值是59.7%，高于此值是高危，需进一步做胃镜检查。患者全程无创、无感。

　　AI模型让胃癌早筛的准确率得到了提升。一方面，通过模型可以把自然人群浓缩率从问卷调查的25%降低到6%。同时，记者在发布会上了解到，在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型初筛大幅“浓缩”胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约40%为无症状胃癌患者，远高于问卷调查1.16%的检出率。

　　筛查案例 记者 孙婧宜 摄

　　相关研究论文的共同一作、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿提到，2024年4月，一名患者检测出局部晚期胃癌。医生对其进行回溯研究时，将其6个月前检查其他疾病做过的平扫CT影像“喂”给DAMO GRAPE就提示其存在早期胃癌病灶。这意味着，假使当时就有AI自动检测，这名患者将提前6个月确诊并接受治疗。

　　DAMO GRAPE的应用门槛并不高。它可以搭建在医疗机构的PACS系统（影像归档和通信系统）内，实时监控、进行机会筛查，成本非常低。对于患者而言，可能只是来看个感冒，但只要做了腹部CT，被模型监控到，就可以进行筛查。目前，这一应用已在浙江、安徽等地的30多个中心进行布局。

　　不过，程向东也提醒，当前，平扫CT+AI方式更多应用于癌症的早筛环节，胃癌确诊的金标准依旧是胃镜。

　　事实上，这不是AI第一次应用于癌症筛查。此前，阿里达摩院就研发推出胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA。今年4月17日，DAMO PANDA胰腺癌筛查AI模型被FDA（美国食品药品监督管理局）认定为“突破性医疗器械”。

　　程向东向记者表示，目前AI技术在各类癌症筛查方面已基本满足技术要求，面临的主要瓶颈在于数据方面的不足。他透露，浙江省肿瘤医院正推进开发同时筛查多个癌种的模型，预计今年年底能有所进展。