智能医疗再升级，浙大二院构建全场景智慧医疗新生态

　　“杭州六小龙”爆火出圈，让浙江的人工智能实力备受瞩目。在打造人工智能创新发展高地的进程中，聚焦人工智能应用规模化落地，以“人工智能+”赋能千行百业，已成为深化“数字浙江”建设的聚焦点之一。

　　对医疗领域来说，去年起，生成式AI技术便以肉眼可见的速度席卷整个行业，其中，浙江大学医学院附属第二医院以“人人享有AI服务”为核心理念，开启了未来全景智能医院时代。

　　去年，浙大二院发布了全国首个嵌入电子病历系统的医疗AI大模型Medcopilot，开创AI与临床诊疗深度融合的先河。“在浙大二院，AI不仅是医生的超级助手，更是医疗服务模式革新的核心引擎，从科研数据挖掘到医院管理优化，构建‘算力-模型-数据’的三位一体。” 中国科学院院士、浙大二院党委书记王建安表示，医院探索人工智能技术应用和医疗服务模式升级，建立开放、协作、共赢的智慧医疗生态，最终是为医疗行业人工智能转化提供可复制的“浙大二院方案”。

心脏介入手术中，胡新央教授（前排右）操作AI赋能的定量血流分数，王建安院士（前排左）指导制定介入治疗策略。受访者供图

　　突破传统通点，重构诊疗全流程

　　在浙大二院心脑血管病院区（博奥院区）的介入手术室内，王建安院士正和团队应用AI赋能的定量血流分数，为患者制定介入治疗策略。

　　这项国际领先的技术基于冠状动脉造影影像，通过三维血管重建和血流动力学模拟，可快速精准评估心肌缺血状况。与传统要放一根压力导丝进去才能检测技术相比，诊断效率提升300%。更令人瞩目的是，该技术能通过虚拟支架植入模拟术后效果，上线以来已减少11.5%非必要心脏支架植入。

　　就在今年3月，这项自主研发的AI技术，被王建安带到了第74届美国心脏病学会年度科学会议，这个全球最大、最有影响的心脏大会上，惊艳了世界同行。

　　对浙大二院的医生来说，AI这个超级学霸，成为他们身边越来越重要的临床助手。

　　深夜，浙大二院解放路、滨江及城东院区的无人值守数字病理室内，扫描仪蓝光闪烁，内置显微镜正在自动“观察”，当天的1600余例标本正快速转化为数字信息，同步上传至百万级切片的“数字病理云平台”，同时AI会自动标记部分病例阳性区域，给出初判结果。

　　“数字病理与AI极大地助力我们打破诊断时空界限，让我们更快更准地完成肿瘤诊断与预后预测。就比如今晨第9例胃肝样腺癌活检标本，智慧病理系统自动关联患者3年前肝穿刺病理，为我们提示了原发灶的溯源方向。”病理科邹泓主任说。

　　事实上，这样的智能革新正在渗透医院诊疗全链条：数字病理室扫描仪在夜间承担了全天60%的处理量，相当于近30名初级病理医生加上10名技术人员通宵协作的工作量；Medcopilot大模型以秒级响应生成结构化出院小结，同步完成跨语种文献解析；智慧药房通过用药风险预警系统拦截潜在药物冲突……从门诊到住院，从诊断到康复，AI正重塑着医疗服务的时空边界。

　　"我们的目标不是替代医生，而是创造人机协同的新临床范式。"王建安指出，通过构建覆盖多个临床场景的AI矩阵，医院年处理能力大幅提升，医生得以将更多精力投入复杂病例研究。

　APTS系统工作界面。受访者供图

　　从被动到主动，AI驱动全周期管理

　　在浙大二院大肠外科临床专管员朱阿考医生的电脑上，AI疑难患者警示追踪系统（APTS）正跳动着预警信息。

　　这个基于启真医学大模型的预警系统，以99.5%的敏感度捕捉隐匿风险，如同不知疲倦的"数字哨兵"守护患者健康。82岁的王老先生便受益于此——系统在其离院后3小时内识别出消化道出血风险，临床专管员通过智能分诊系统为其锁定专家号源，实现从预警到手术的无缝衔接。

　　智信部相鹏主任介绍，APTS系统每天自动解析近3万份门诊、急诊、住院、体检相关病历与检查检验报告。从今年初上线以来，3个月左右已精准识别 1.8万例高风险患者，真正让“早发现、早干预”从口号变为现实。

　　“AI不仅能对如病理影像中的恶性肿瘤等特征性信号进行抓取，也能识别隐匿性风险。系统抓取后会自动推送给临床专管员（医生），由其对信息进行核实，确定为高风险则当即电话联系告知。”王良静副院长介绍道。

　　这种主动式健康管理打破了传统诊疗中“患者等病加重、医生等患者上门”的被动模式，让医疗服务变得更有温度、更有速度。数据显示，基于10年3万例数据训练的智能重症监测系统化身“超级大脑”，能提前预警急性肾损伤、脓毒血症等风险，将多救回20%的患者；眼底筛查领域，AI级联系统IEDSS化身“早期猎手”，可同时识别30种眼底病变，平均准确率97.81%，在多病共患等复杂场景仍保持85.6%的高准确率，为糖尿病视网膜病变等致盲性疾病抢下黄金干预时间。

　扫描仪内显微镜自动工作场景。受访者供图

　　更全面更安全，构筑全景智能生态体

　　在浙大二院的“算力统一调度平台”机房里，几台服务器（GPU)正在高速运转。这样的医院AI算力调度平台在全国并不多见，这里不仅支撑着全院AI系统的运行，更实现了与浙大计算机学院的算力协同。

　　“真正的全景智能需要构建开放生态。"医院智信部相鹏主任展示着医院独特的发展模型：临床需求驱动算法迭代，真实世界数据反哺模型进化，产学研协同攻克技术瓶颈。

　　在数据安全方面，医院深度融合人工智能等前沿技术，构建以医疗数据为核心的全方位防护体系。通过实施“三维一体”安全策略（人员权限精准管控、场景化动态防护、全链路智能监测），实现数据资产的可视化治理、风险预警的智能化研判、安全事件的闭环化处置，为临床诊疗、医学科研、运营管理等核心业务场景提供高质量数据服务，确保数据全生命周期满足合规性、安全性与可用性要求。

　　目前，通过计算资源的弹性供给和智能调配，浙大二院构建了覆盖医疗、服务、管理、科研等多场景、全链条的智慧医疗生态。

　　AI与医疗的深度融合从来不是“选择题”，而是“必答题”，王建安院士表示，浙大二院用探索证明了：技术的温度，在于让每个患者都能平等享受精准医疗；智能的价值，在于让医疗体系从“疾病治疗”转向“健康守护”。

　　这或许就是“全景智能医院”的终极愿景——让AI成为每个人健康路上的“隐形守护者”，让医疗变革的红利惠及更多人。