浙江宣传 | 滥用AI退款给我们提了醒

　　当一张布满划痕的品牌包包照片出现在客服对话框，当一段商品功能无法使用的视频发到商家后台……屏幕另一端的人可能很难想到，这些维权的“证据”，或许从未在现实世界中存在过。

　　近段时间，利用AI生成虚假图片、视频进而骗取退款或赔偿的案例频频发生，引发网友关注。从伪造商品瑕疵，到虚构快递损毁，再到捏造使用事故，一些“数字戏法”正被用于套取不当利益。

　　实际上，随着AI使用门槛降低，滥用其技术捣乱、造假的现象远不止于此。有人用AI换脸技术制作“明星代言”产品的广告，令大众防不胜防；有人打着娱乐的幌子，将他人面孔移植到不雅视频中，对个人名誉造成严重侵害；还有的在商业竞争中伪造竞争对手的负面言论，或是制作虚假证据达到损人利己的目的；更有不法分子利用语音克隆，模拟亲友声音实施诈骗。

　　在网络上，有人把类似AI换脸、语音克隆、视频合成这些技术统称为DeepFake（意为“深度伪造”）。而这个最初略带戏谑的统称，如今已成为一个不容忽视的社会命题。它不再只是用于换脸娱乐或影视特效的技术，更悄然渗透到舆论、经济甚至法律领域，带来诸多问题。

　　比如，真假愈发难辨，造成信任危机。当伪造的内容披上“有图有真相”“有视频有真相”的外衣，欺骗性和传播力远超传统谣言，公众不得不投入更高成本去辨别真伪。当网络生态里“狼来了”的故事一再上演，真实与否被反复拉扯，真实信息的传播效率会大打折扣，也会更快地消耗社会的信任资本。

　　再如，造假的低成本与维权的高代价形成强烈反差。生成一段足以乱真的虚假视频，可能只需要几分钟或低至几块钱的算力成本；而要证明它的虚假，当事人可能需要投入大量时间、金钱进行技术鉴定、法律诉讼，有时即便胜诉，负面印象也难以彻底消除。这种不对称性，实际上变相鼓励了投机与恶意行为。当“造谣一张嘴，辟谣跑断腿”升级为“造假一分钟，澄清难上天”，权益的保障便显得更加脆弱。

　　更进一步来说，DeepFake的泛滥可能动摇我们赖以存续的“现实感”。历史影像、司法证据、新闻记录等，这些构成社会共同记忆、支撑事实认定的重要载体，一旦被大规模伪造技术笼罩，其权威性便会逐渐消解。当任何一段录音、任何一张照片都可以被合理怀疑是“制作出来的”，我们共享的现实基础也就不再坚实。这种对根本真实的潜在威胁，或许是最深远也最需要警惕的。

　　应对这些挑战，迫切需要构建和完善相关防御体系。国家网信办等七部门联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确规定，提供者应当按照管理规定对图片、视频等生成内容进行标识。在技术层面，一些科研机构正在研发声像伪造检测技术用于甄别真伪。各大互联网平台也陆续上线AI生成内容标识功能，对AI生成内容进行明确标注。

　　必须正视的是，在这场“猫鼠游戏”中，防御难免滞后于攻击。现有检测技术尚难完全覆盖快速迭代的生成算法，相关法规落地执行更面临多重挑战，这是一场持久战，难有一劳永逸的解决方案。

　　但这并不意味着要因DeepFake的存在而否定AI技术的巨大价值。就像不能因为有交通事故就放弃汽车，避免发生事故的关键在于制定交通规则、培养安全意识。AI作为新一轮科技革命的核心驱动力，正在科研创新、医疗诊断、教育教学等领域发挥着不可替代的作用。解决问题的核心不在于规避技术，而在于如何驾驭它。

　　“用魔法打败魔法”。技术的发展应将伦理考量前置，而非事后补救。对研发者而言，必须秉持“负责任创新”理念，在技术开发阶段预判潜在的社会影响，在设计环节限制技术被用于恶意场景的可能性。比如，在AI模型中嵌入数字水印技术，让生成的内容自带“身份证”；开发更智能的检测工具，实现对深度伪造内容的快速识别。技术创新不仅要追求“能做什么”，更要思考“该做什么”。

　　让平台成为真正的“守门人”。平台不能仅满足于给AI内容打上小字标签，而需主动升级鉴别能力。如利用自身数据与技术优势，开发内嵌的深度伪造检测工具，对高风险传播内容进行实时预警，并建立更高效的虚假信息处置通道。平台的角色应从被动的渠道方，转向积极的网络生态维护者。

　　每个人也不妨多一分“数字钝感”。在信息过载的时代，与其追逐第一时间的热点，不如培养片刻的停顿与核验习惯。就像刷到情绪冲击强烈、结论过于惊人的内容时，先别急着转发，保持一点警觉，多问一句“这是真的吗”；遇到可疑的信息时，也应善用反向图片搜索、多个信源交叉验证。这种“钝感”，恰恰是在海量信息面前保持清醒与自主判断的能力。

　　说到底，技术的进步不可阻挡，但人类对真实的追求亦不会止步。我们无需因噎废食地拒绝AI带来的创新潜力，也不能天真地认为技术会自发导向善用。关键是在拥抱创新的同时，构建与之匹配的规则体系、责任框架与基本素养。