甬台温高速“数字化”赋能“隧道群”安全畅通

　　日前，浙江省交通集团猫狸岭隧道管理所交通事件检测系统，对覆盖路段异常事件主动发现率已达到99%以上。

猫狸岭隧道管理所位于甬台温高速公路与上三高速公路吴岙枢纽区域，下辖12座隧道，单洞总长15.96公里。其中里程最长的猫狸岭隧道，单洞里程3.6公里。

　　隧道管理所所长陈召伟介绍：“猫狸岭路段日均流量4.5万辆，历史最高日流量9.5万辆，货车占比48%。其中日均危化品车750辆左右，相当于每隔2分钟就约有一辆危化品车经过猫狸岭隧道。”

　　路域环境复杂、车流量大、货车占比高、危化品车多等各项通车环境的复杂因素，都是猫狸岭隧道管理的难点和痛点。

　　“隧道内滞留车辆如果处置不当，极易引发二次事故。”

　　如何将管理的难点痛点化为公众出行安全点和畅通点，隧道管理所坚持以“数字化”赋能，主动探索最优做法，在省内创新实施缩短摄像头间距，密集摄像头布设，摄像头由120米间距缩短至75米间距，单洞总长15.96公里共计布设222个摄像头。

　　隧道所机电管理员马学挺说，有了这些视频监控摄像头发挥了预警作用，让监控工作模式实现了从传统主要依靠人工发现到现在科技赋能精准发现的转变，使许多交通安全隐患风险在初始阶段就能得到有效化解。

　　不仅如此，隧道管理所以摄像头资源为抓手，以监控指挥中心为枢纽，与高速交警进行跨数据、跨运用资源互补，主导建立“资源深度整合、数据融合共享、警企一体运转”的路警协作模式，设置一键警铃系统，联动猫狸岭隧道所、甬台温高速羊角山和吴岙交警卡口点，实现警情通知速达、各方联勤快响快处，第一时间在隧道口切断车流，减少进入事故隧道的滞留车辆。此外，通过部署隧道综合管控平台，集情报板、诱导等各隧道系统于一体，精准化设置不同点位突发事件预案的启动模式，操作时间从2分钟缩减至15秒，提升事件靶向性处置效能。

　　此外，隧道管理所深耕科技对隧道安全运营的赋能，着力围绕隧道运行状态及突发事件智能检测，采用“自研+联研”的方式，开展长隧道群智慧运行和安全应急能力提升关键技术研究，停车带预警系统、隧道洞口紧急预警系统、控速诱导系统、全息感知系统等系列科技加持，推动隧道交通事件感知实现“全时全天候车道级”，关键事件感知准确率达到97%以上。

　　接下来，猫狸岭隧道管理所将持续探索隧道专业化运营管理，进一步实现隧道数字化管理模式，切实提升隧道安全管控水平。