猫狸岭隧道管理所创新开发智能语音控制系统，开启隧道应急指挥新模式

　　日前，浙江交通集团猫狸岭隧道管理所小马创新工作室，创新开发一套基于树莓派的本地化智能语音控制系统。

　　该系统搭载工业级降噪麦克风阵列，通过自主训练的离线语音识别引擎（基于Vosk/Whisper中文模型）实现95%以上指令识别准确率，无需依赖网络即可稳定运行。同时，系统集成Modbus/TCP及主流PLC通信协议，兼容多品牌设备，确保指令快速下发至情报板、车道指示器等终端，实现特应急指挥一键调度，应急指令一键直达。

　　值得一提的是，系统创新融合离线语音识别、多级安全验证和设备协议集成技术，构建“声控+可视化”双模应急指挥平台，实现紧急情况下10秒内完成交通指示设备精准调控，大幅提升应急处置效率。

　　此外，为杜绝误操作风险，系统创新设计声纹识别确认操作者身份、动态口令二次验证、物理急停开关紧急干预三级安全验证机制，层层保障指令安全性。同时，硬件层面采用双供电冗余设计（市电+UPS），确保设备在稳定运行。

　　“在高速公路隧道运营中，突发事件的快速处置直接关乎交通安全与通行效率。”隧道管理所相关负责人介绍，该系统的应用标志着隧道应急指挥从“人工手动”向“智能声控”跨越，不仅降低了人员操作风险，更通过“预警快处+精准调控”双效协同，显著提升隧道本质安全水平与智慧化运维能力。未来，这一创新模式进一步在台州中心所辖隧道推广，为智慧交通建设注入新动能。