甬派君有话说
青春与创新碰撞,梦想在挑战中闪光!第19届“挑战杯”全国决赛落幕,宁波高校团队载誉而归:斩获多项特等奖、一等奖,一批优质项目备受好评……在本届大赛中,甬城学子以智慧为刃,破解科研难关,以实干为基,筑就青春佳绩,在全国舞台上绽放创新锋芒。本栏目将走近这些获奖团队,解锁他们的科创故事,定格他们的奋斗瞬间,见证青春与热爱碰撞的无限可能。
视频制作:记者 吴正彬
灵芝孢子粉,作为传统中医药的瑰宝,近年来备受追捧。然而市面上一克动辄数十元甚至上百元的价格,让普通百姓望而却步。如何让灵芝孢子粉从“奢侈品”变成“平民补品”?宁波卫生职业技术学院中医药与康育学院的一群师生,用一场“AI+中医药”的跨界创新,交出了一份惊艳的答卷。
在11月落幕的第19届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中,该团队凭借“‘芝’慧科技——AI驱动的灵芝孢子粉智能工厂化栽培技术”项目,斩获“人工智能+”专项赛特等奖,成为浙江省高职院校中唯一获此殊荣的团队。
瞄准痛点,让传统中医药搭上现代AI“快车”
带队老师尤伟静回忆,整个参赛项目的起点可以追溯到5年前的一次助农实践。当时,中药学专业的学生们在老师带领下来到奉化区大堰镇考察,发现当地农民长期以种植普通蔬菜为主,收益有限,遂萌生了“能不能种点附加值更高的作物”的想法。随后,在该校中药学专业教授的带领下,助农团队首次将目光投向了灵芝。
“灵芝浑身是宝,它的孢子粉更是精华。但传统的灵芝种植和孢子粉生产高度依赖人工经验,产量低,质量不稳定。”尤伟静介绍,师生们经过充分调研,认为AI可以帮助破解灵芝种植和孢子粉生产的种种痛点,于是,2022年,“‘芝’慧科技——AI驱动的灵芝孢子粉智能工厂化栽培技术”正式立项。
项目的核心在于用AI技术构建一套精准的“灵芝生长辅助系统”——结合团队从大量实验和种植实践中积累的灵芝生长数据,通过传感器实时监测大棚内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度、土壤pH值等参数,形成一套数字化、智能化的栽培流程。“比如灵芝最适合在30℃左右喷粉,二氧化碳浓度偏高会导致畸形生长,过去农民靠‘毛估估’,现在我们则用智能系统实现精准控制。”尤伟静举例说。

项目团队成员在大堰镇进行灵芝种植实践。受访者供图(下同)
更值得一提的是,团队开发的AI系统具备强兼容性:普通大棚加装传感器就能升级为“智慧大棚”,农民可以根据需求进行“复制”,采用这种为灵芝种植定制的“智慧大棚”,不仅能有效提升灵芝和孢子粉的产量和质量,还能大大节约人力成本。
反复验证,只为将经验和数据精准匹配
然而,从“人工经验”到“AI标准”的跨越并非一帆风顺。团队在2023年底至2024年初,遭遇了项目最大的瓶颈——如何将老师傅的种植经验转化为可复制的数据指标。
“比如菌袋从暗室移到大棚的时机,过去全凭老师傅眼看手摸。现在要用设备去判断,到底选红外设备还是一些立体成像设备?数据阈值怎么定?这些我们一开始都摸不着头脑。”尤伟静说,那半年,团队几乎驻扎在种植基地和实验室,白天记录人工判断的结果,晚上对比设备数据,反复验证。
项目团队成员叶品含同学如今已对灵芝的“脾性”深有了解。她介绍,相比于灵芝的生长,灵芝的喷粉对光照、温度、湿度等外部条件更敏感,所以,要保证孢子粉的产量和质量,各项数据必须精准。“如果稍有偏差,比如温度高1-2℃,一批灵芝就可能推迟喷粉,从而导致产量骤减,影响农民收入。”

项目团队成员在实验室里做实验。
经过一年多严谨的实验和实践,团队最终成功锁定了适合灵芝生长和喷粉的各项环境参数,并建立起灵芝生长的数字模型。“当看到AI系统自动调节大棚环境,灵芝喷粉时间被我们精准把控,孢子粉产量稳步提升时,我们大家都很高兴,觉得以前花大量时间完成的每一次验证都非常值得。”
已助力灵芝孢子粉产量提升30%,下个目标是虫草
如今,宁波卫生职业技术学院中医药与康育学院项目团队为灵芝种植打造的AI系统已在不少农户中推广。从最初试种一亩半到如今种了五六十亩,从“不敢种”到“抢着种”,变化实实在在。
值得注意的是,使用项目团队构建的这套AI系统后,农户的灵芝孢子粉产量提升了30%以上。更重要的是,孢子粉的有效成分——灵芝多糖和灵芝三萜含量显著提高,真正助推灵芝孢子粉走向“优质平价”。“我们团队最初的愿景就是轻松种芝、全民享芝,让一包高质量孢子粉的价格,像一杯牛奶的价格一样亲民。”尤伟静说。
在“挑战杯”国赛舞台上,“‘芝’慧科技——AI驱动的灵芝孢子粉智能工厂化栽培技术”项目也引起了评委们的高度关注。“他们问我们:‘哪个环节对产量提升最显著?’这让我们意识到,下一步要做更精细的‘切片式实验’。”叶品含说,与全国高校团队的切磋交流也让他们收获颇丰,“我们这个赛道都是智慧农业项目,大家都有各自的长处和短板,在大赛中进行思维碰撞,这样的机会太珍贵了。”

项目团队成员参加“挑战杯”比赛。
尤伟静介绍,随着“‘芝’慧科技”这个项目深入落地,团队也开始寻找新的项目方向,未来打算将目光投向“冬虫夏草”的人工种植。“虫草培育技术比灵芝更难,高原环境难复制。我们想建模拟舱,用传感器采集高原环境数据,并建立一套AI控制系统,最终实现人工种植,让更多人吃得起虫草。”
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