浙江在线12月12日讯(通讯员 江彬 记者 陈雷)12月9-11日,联合国统计大数据和数据科学全球中心第六届大数据国际研讨班在成都举行。本届研讨班以“农业普查方法与技术的创新应用”为主题,邀请来自联合国粮农组织、巴西国家空间研究所、中国科学院、北京师范大学、武汉大学等机构的国内外专家授课交流,来自10余个国家的百余名学员参加培训,共同探讨如何应用现代信息技术,改进农业普查方法和手段,全面提升普查工作质效。
联合国统计大数据和数据科学全球中心(下称“全球中心”)是浙江省首个承接联合国业务的机构。2020年12月,由联合国经社部、国家统计局、浙江省人民政府三方共建成立前身“联合国大数据全球平台中国区域中心”。全球中心成立以来,以“共同富裕”“农业遥感应用”“数字经济统计”等主题连续举办大数据国际研讨班,旨在推广先进经验,汇聚统计智慧,推进大数据极其相关技术在政府统计中的应用。
研讨班上,联合国粮农组织专家拉斯米娅·阿利耶娃、德拉马内·巴科、阿德里亚娜·内丘等,分别围绕各自研究领域分享真知灼见。
中国专家在农业普查相关技术与应用上成果斐然。在普查实践总结与规划方面,中国国家统计局农村司系统梳理历次中国农业普查发展脉络,剖析了第四次全国农业普查的创新实践,提出要采用抽样方法获取关键指标的建议。中国科学院空天院研究员陈正超通过多源遥感与AI融合技术,实现了95%以上精度自动化用地测量,推动统计工作向时空大数据转型;北京师范大学潘耀忠教授研发的准实时农作物遥感制图云端平台,已成功应用于中国第四次农业普查试点,为地块级农业统计提供关键技术支撑;武汉大学高智教授构建的地表异常在轨检测框架,攻克了传统灾害评估响应效率难题。
此外,开班式上,《UN-全球农业统计遥感手册》正式发布。手册主编吉尔贝托·卡马拉和洛伦佐·德·西莫内选取了智利、哥伦比亚、库克群岛等三个具有代表性的国家和地区,进行全面且细致的案例剖析。
国家统计局浙江调查总队总队长、全球中心中方负责人张斌说,下阶段,全球中心将充分依托实验室平台,汇聚国内外专家与技术资源,力争为全球统计界提供高质量的公共技术产品,持续拓展并织密大数据创新合作网络,为开拓大模型等人工智能技术在农业遥感领域的创新应用集聚顶尖人才资源,此外还将不断架设并巩固国际合作桥梁,为全球农业统计遥感领域的经验分享、方法交流与项目协作提供更广阔的平台。
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