研发人员在操作AI智能检测装备。 通讯员 吴君 摄
浙江在线9月22日讯（记者 陈醉 通讯员 高嘉鸣）连日来，位于余姚的宁波中亿智能股份有限公司测试车间内，弥漫着忙碌而紧张的气氛，一台被AI智能检测项目总负责人刘建军称为“AI质检员”的装备，正进行着上岗前的最后磨砺。
只见传送带上杯盖大小的轴承匀速移动，依次经过“天眼”的审视。银色“眼睛”闪过一道道微光，不到1秒，数十张高清照片已传输至控制中枢。“滴——”屏幕弹出红色警示框：发现一条微米级的划痕。
“成了！”站在一旁的刘建军，瞅了一眼数值，兴奋地说：“这划痕只有人头发丝的十分之一！好比在足球场上找一粒芝麻大小的缺陷，就算经验丰富的老工人都得拍几百张、盯半小时，而我们的‘AI’一秒搞定。”刘建军指着机器旁堆积如山的轴承，语气中透着一丝欣慰：“这些都是企业送来的‘真枪实弹’，我们整整测试了一周，次品检出率高达99%。”
这名火眼金睛的“新员工”，正是“中亿智能”自主研发的“中亿二代”100型高端轴承装配检测智能装备，获评高端装备制造业重点领域国内首台（套）产品。
“中亿智能”是一家十余年深耕自动化装备制造的高新技术企业，面对工业5.0浪潮，企业敏锐地察觉到，当生产线自动化程度越高，质检环节反而成为效率瓶颈。刘建军比喻“给跑车装备了马车轮子”——在高端轴承生产线上，检测环节占比高达百分之三四十，急需一个“永不疲倦”的超级质检员，打破瓶颈，释放生产潜能。
2021年，“中亿智能”依托在轴承装备制造方面的技术沉淀，启动“AI质检员”的攻关项目，刘建军也成为核心研发人员之一。
“如何让AI拥有超越人类的视力和判断力，从而能够精准识别各种各样的缺陷？”刘建军总结道，就像厨师要尝遍各色食材，AI也必须看尽各类瑕疵。然而，缺陷数据尤其是罕见缺陷的采集，成为最大的挑战。
刘建军解释，比如，橡胶厂的垫片产量巨大，缺陷数据自然充裕。“但我们面对的汽配轴承厂，日产量可能只有一两千套，缺陷率只有万分之一，我们几乎动用了十多年来在制造领域的所有家底——与全国300多家客户企业共同构建云端大数据，喂养我们的AI模型。”这种跨企业合作、源源不断提供缺陷样本，保证了训练数据的丰富性和多样性。
每天凌晨时分，工厂渐渐安静，而“中亿智能”云端数据中心，却迎来了一天中最繁忙的时刻。
“海量的图像从天南海北汇聚而来，仅用两年时间，我们就已经建立了超过2万条的缺陷数据库，成为我们AI质检员不断成长的养分。”刘建军指了指电脑屏幕不断刷屏的图片说。
说话间，刘建军的电话响了。“工人发现一个产品漏检了。”电话那头是余姚朗霞街道的一家轴承制造企业。因为AI质检员放过了一个密封盖内侧微微翻边的轴承，而被“请了家长”。
“我们最担心的是缺陷件被客户拆掉，必须尽快赶过去，留下数据，现场调试。”刘建军解释说。AI质检员的工作环境其实非常复杂，像残留油渍、复杂的光线反射、多样的材质都可能干扰AI的视线。因此，AI质检员和用户企业在磨合的过程中，刘建军团队会帮助用户企业优化清洗、甩干环节等上游环节的工艺，尽力减少油渍等，为AI质检员大展拳脚营造更好的工作环境。
“现在，我们不仅仅是提供设备，而是成为了成套的解决方案提供商。”刘建军给出了一组数据，朗霞街道的轴承厂在采用了“中亿智能”的方案后，产能比去年提升了40%，而质量合格率更是从92%升至99.5%。
此刻，车间内，不知疲倦的AI质检员仍在扫描。跃动的数据流在刘建军脑海中激荡起新的灵感：“下一步，我们要让AI质检员具备预判故障的能力，如同老中医‘治未病’……”
让AI与实体经济抱得更紧
今年，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调，要推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。
宁波“中亿智能”的实践无疑给出了生动的回应。“中亿智能”的财务报表显示，企业年产值近2亿元，其中AI质检员贡献了三四千万元，潜力不可小觑。
在人工智能浪潮席卷而来的今天，科研院所、大专院校要坚持需求导向，把AI技术研发与企业生产更加紧密地结合起来；企业应积极拥抱变革，加强技术创新，进一步深化与实体经济的融合，不断探索新的商业模式和应用场景。
政府和社会各界也应加大对人工智能产业的支持力度，完善相关政策和法规，营造良好的发展环境，共同推动人工智能在各领域的广泛应用，为加快发展新质生产力、实现高质量发展贡献力量。
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