田间地头“长”出AI智慧

　　昨日，2026世界数字教育大会“永不落幕的未来课堂”现场，杭州外国语学校（以下简称“杭外”）的智慧农业项目成为焦点，面对中外专家，中学生自信展示未来课堂的全新样态。

　　“美国同学正和我们同步标注数据！”高一学生叶周周、钱欣雨指着屏幕，北卡数理高中的画面实时传来，红色框精准标出麦穗与叶片。两国学生联合调研农业异同，共同训练YOLO模型，这份跨国协作的默契赢得专家频频点头。

　　现场，学生团队围绕“三大核心技术”展开演示。在“慧眼识田”环节，他们搭建的物联网平台整合固定摄像头与巡检小车，实时采集田间图像、温湿度等多模态信息，嵌入YOLO模型自动识别病虫害与作物生长状态。“我们简化了数据标注流程，同时训练模型让输出结果更清晰精准。”高三学生郑彬康边操作边讲解。

　　针对农业地块分散、形状不规则的痛点，团队开发“智航田野”无人机智能路径规划系统：在地图上划定区域即可自动生成蛇形扫描航线，结合高精度地图与地形数据设计“安全门”机制，大幅提升巡检效率。面对田埂坑洼、土块凸起等复杂地形，“稳健着陆”方案巧妙破解难题——对比多种起落架结构后，团队选用整体式可快速拆装方案，“既牢固又不影响飞行性能。”初三学生吕哲萌举起无人机介绍道。

　　现场专家评价：“这不是简单的科技秀，而是深度学习。学生在真实情境的‘比较与权衡’中，锻炼了创造性思维。”正如展板上所写：把代码写在田野上，用科技守护粮食安全。

　　杭外拥有多年学农传统，学生全程参与小麦生长全周期，真实问题驱动课程从“感知—执行”升级为“感知—认知—决策”，用泥土与算法为未来课堂写下生动注脚。这场跨国共学打破时空限制，中美学生云端协作，在解决真实农业问题中培养了跨文化沟通能力与全球合作精神。