数智技术，为能源绿色低碳转型插上智慧翅膀

图为安吉县天荒坪抽水蓄能电站。该电站总装机容量180万千瓦，具有低碳清洁、灵活调节的特点，为华东电网储能调峰发挥作用。新华社记者 翁忻旸 摄

　　提要：人工智能正成为推动可持续发展的数智新动能，目前在煤电清洁灵活调峰、可再生能源高效利用、能源材料智能研发等方面发挥着关键作用。浙江已落地丰富的人工智能赋能绿色低碳转型的实践案例，未来可从推动算力设施绿色低碳转型、“人工智能+”能源高价值场景落地、构建复合型人才培养体系等方面发力，为构建新型能源体系贡献“浙江方案”。

　　浙江在线9月4日讯（记者 周宇晗 韩婕 通讯员 水珊珊 高峰莲）《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出，深入实施能源安全新战略，加快构建清洁低碳安全高效的新型能源体系，建设能源强国。今年4月，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《方案》）提出，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。当前，绿色低碳发展已经成为全球共同关注的重要议题，科技创新已成为能源绿色低碳转型的“重要引擎”。人工智能在其中发挥着哪些作用？浙江又如何把握机遇，在人工智能赋能能源转型上贡献更多“浙江方案”？近日，本报记者采访了中国工程院院士、大连理工大学校长高翔。

　　推动能源体系实现跨越式变革

　　记者：近年来，在“碳达峰碳中和”目标引领下，我国能源绿色低碳转型迈出坚实有力的步伐。《方案》明确，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局。您认为，在进一步推进能源绿色低碳转型中，人工智能为何如此重要？

　　高翔：高度认识能源转型的重要性，是厘清这一问题的前置条件。能源绿色低碳转型并不是可有可无的“选择题”，而是关乎永续发展的“必答题”。从全球气候状况来看，近年来，全球温室气体的排放量和平均浓度屡破新高，全球气温屡创新高，暴雨、洪涝、极端雪灾、超强台风、森林火灾等极端天气气候事件频发。作为碳排放的主要来源，能源特别是化石能源是影响全球气候变化的关键要素。当前，推动能源绿色低碳转型，已经成为国际社会应对气候变化的普遍共识。我国作为全球生态文明建设的重要参与者、贡献者、引领者，积极参与应对气候变化全球合作，推动能源绿色低碳转型，这是作为负责任大国的自觉担当。

　　从我国资源禀赋来看，能源的“饭碗”必须端在自己手里。我国能源资源具有“富煤、贫油、少气”的特点，石油、天然气对外依存度较高，保障能源安全任务艰巨繁重。只有加快规划建设新型能源体系，挖掘我国可再生能源资源，大力发展新能源，增加能源供给总量，优化能源结构，提升能源利用效率，才能从根本上保证我国能源安全。目前，中国已构建全球最大、发展最快的可再生能源体系，并建成全球最大、最完整的新能源产业链。

　　人工智能技术的迅猛发展，为能源转型注入强劲动力。它不仅是技术工具，更是推动能源体系实现跨越式变革的“智慧大脑”，其意义已超越单纯的效率跃升。一方面，人工智能的爆发式增长对能源供给提出了前所未有的高要求。随着算力设施用电激增，用电负荷呈现高密度、强连续、对电能质量敏感等特点，亟须更加稳定、绿色、经济的能源保障。另一方面，人工智能可以在节能提效、清洁替代等方面发挥重要作用。所谓节能提效，就是“少用能源多办事”，人工智能可以通过赋能高效生产、便捷生活，为节能降碳提效提供有力支撑。比如通过打造“人工智能+煤炭”“人工智能+油气”等应用场景，加速人工智能技术与能源产供储销体系全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。所谓清洁替代，就是“用清洁能源办事”，瞄准能源消费端的工业智能制造、智慧交通等，通过减煤控油、大力普及非化石能源，推动电源结构去碳化，实现精准清洁供能、节能降耗减碳。

　　用更低成本实现资源配置优化

　　记者：人工智能与新型能源体系的深度融合，正在书写一个更加智慧、更加绿色和更加公平的能源未来。能否请您结合自己的研究历程，具体谈谈人工智能在构建新型能源体系中可以发挥哪些作用？

　　高翔：未来的能源体系是化石能源与非化石能源多能互补、深度融合的复杂系统。就目前的情况来看，受气候变化、地缘冲突等多重因素影响，能源供给侧仍存在波动性。与此同时，随着经济社会发展，工业、日常生活等领域能源需求还在不断增长。如何缓解能源供需不平衡等矛盾，正是推动能源绿色低碳转型的现实挑战。而人工智能与新型能源体系的深度融合，可以用更低的成本实现更优的资源配置。具体而言，我认为人工智能在构建新型能源体系中发挥了三方面的重要作用。

　　首先，人工智能可以赋能煤电等传统能源领域的清洁低碳转型，助力传统能源与新能源协调发展。随着煤电从主力电源向基础保障性和系统调节性电源转变，其角色已经发生了深刻变化。人工智能通过智能建模、安全感知和协同控制等技术，可以助力煤电机组实现快速变负荷运行，在复杂工况下及时优化调整参数，切实提升机组深调、快调、高效调节能力，解决煤电机组支撑新能源大规模消纳同时保证自身高效清洁安全的难题。

　　其次，人工智能可以赋予能源系统“决策”能力。风光等资源“靠天吃饭”的特性曾经长期制约其发展，而“气象—能源”智能决策人工智能大模型有利于实现“气象感知—功率预测—智能运维—智慧调控”协同，进而实现高时空分辨率、高精度的风光发电出力预报与调度优化，为大规模新能源并网提供决策支持，让新能源“看得准、发得稳、用得好”。在此基础上，可进一步构建面向未来新型能源体系的智能微电网，推动源网荷储协同互动与新能源就近就地消纳，助力构建安全可靠、灵活智能的新型电力系统。

　　再有，人工智能可以驱动能源材料的研发范式变革，加速新材料迭代升级。传统材料研发依赖实验试错，周期长、成本高。而人工智能可助力科学家更快找到最优解，推动从传统线性试错向智能闭环的转变：通过数据与知识积累、性能预测、逆向设计、自动实验和反馈学习等路径，大幅提升研发效率和成功率。目前我所在的科研团队已初步建成能源材料数据库和能源材料大模型，涵盖传感材料、催化材料、吸附材料等方向，贯通了从虚拟设计到实物验证的全链路闭环，为碳捕集利用与封存、绿色燃料等战略性低碳技术突破强化了新材料供给。

　　为培育绿色能源注入核心动能

　　记者：《浙江省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确，“十五五”时期要深入构建清洁低碳、安全可靠、高效节能的新型能源体系。当前，浙江正加快打造人工智能创新发展高地，未来应如何进一步夯实基础、发挥优势，让人工智能与能源转型深度融合？

　　高翔：浙江是绿水青山就是金山银山理念的发源地和率先实践地，生态观念先进，政策引导具有前瞻性。同时，浙江数字经济基础雄厚，集聚了大量互联网企业和创新资源，为人工智能赋能能源绿色低碳转型提供了良好土壤，孕育出了丰富的“浙江方案”。比如，嘉兴建成大规模熔盐储能与电化学储能协同应用项目，该项目将熔盐储能与煤电灵活调峰、绿电规模消纳相结合，依托人工智能实现系统协调运行，实现“谷电熔盐储能、峰电热电联供”的灵活调峰。

　　面向未来，我认为浙江要夯实既有优势，在以下三方面持续发力，让人工智能成为推动能源绿色低碳转型的核心动能。

　　在能源供给层面，深化“算电协同”，推动算力设施绿色低碳转型。浙江是数字经济大省，也是清洁能源大省。2025年，浙江省内清洁电源装机突破1亿千瓦，光伏装机超越煤电成为第一大电源。与此同时，人工智能大模型爆发式增长带动算力产业用电量激增。截至2025年底，杭州数据中心已达百家，全年总用电量42.7亿千瓦时。一边是绿电供给充裕，一边是算力能耗激增，关键在于打通“算力跟着绿电跑”的通道。浙江应从政策引导、市场交易、技术支撑等方面，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连，推动算力中心与海上风电、光伏等清洁能源协同布局，将绿电资源优势转化为算力产业的绿色竞争力。

　　在能源应用层面，开放高价值场景，加速人工智能在能源应用全链条落地。人工智能赋能能源转型，关键在于找到可落地的应用场景。今年5月，国家能源局发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景，为技术落地、场景应用提供清晰指引。建议进一步结合浙江实际建立高价值场景清单发布和动态更新机制，形成可复制、可推广的解决方案。

　　在整体发展层面，构建复合型人才培养体系，为绿色低碳转型提供坚实的智力支撑。绿色低碳转型涉及能源、信息、材料、环境等多学科交叉，浙江可依托浙江大学、白马湖实验室等创新平台，推动高校与企业共建产教融合学科集群，培育既懂能源系统又懂人工智能算法的复合型人才。同时，推动“未来学习中心”建设，构建“师—机—生—场”协同新形态，推动绿色低碳领域的教育、科技、人才一体化发展。鼓励建立能源领域人工智能开源社区，打破传统学科壁垒，形成知识共创、技术共享的良性生态，为绿色低碳转型持续输送创新型人才与实用型成果。