科研负责人集体学习大模型

　　浙江在线9月22日讯（记者 何冬健 通讯员 郑煊）21日，2026年度科创平台“科学数据官”培训班在之江实验室结业。参训的近120名学员中，大部分是来自全省51家科创平台的全国重点实验室副主任、研究院执行院长、资深研究员——他们是浙江首批科学数据官。这批科研负责人此次集体“充电”，学习如何把科学数据喂给人工智能大模型。

　　据了解，此次培训由省科技厅主办，为期三天，是浙江确定首批科学数据官制度建设试点后的第一次集中培训。课程涵盖科学数据体系建设、数据Token化、语料准备及质量测评等全流程实践，结合生命科学、材料、制造等领域模型案例，帮助学员掌握从数据资源到高质量数据集的建设流程。培训还专门设置浙江省科学数据汇交与服务平台实操环节。

　　“三天学习让我加深了对‘高质量数据是AI for Science(科学智能）基石’的理解。”参训学员、中国科学院宁波材料技术与工程研究所研究员田子奇说，科学数据Token化让多源、异构、跨尺度的科学数据有机会转化为模型可读、可训、可推理的序列，为材料科学等高度依赖实验和表征数据的领域打开了新的想象空间。

　　今年以来，省科技厅会同有关部门出台了《浙江省科学数据汇交与共享管理办法（试行）》《浙江省科创平台科学数据官制度建设指南（试行）》，明确将51家科创平台的55名科学数据官人选纳入首批试点名单，形成“制度+队伍+平台+专项+基地”的体系化推进机制。

　　下一步，浙江还将围绕材料和基因两个方向开设科学数据官种子班，聚焦具体领域、具体数据和具体科研任务，推动相关科创平台共同开展数据治理、高质量数据集建设和模型验证。