去年云栖大会上，阿里巴巴技术委员会主席王坚讲解杭州“城市大脑”，其内核是阿里云ET人工智能技术。

　　如果你是外卖党，你就会发现杭州的外卖小哥，送餐速度越来越快。从下单到餐食送达，中间的路程只要不太远，通常半个小时内完成。而从你点的外卖的出餐速度，到外卖小哥及其送餐路线，都会经过电脑的精确计算。

　　一提到“计算”，很多人首先想到那是科学家们会花力气去破解的代码世界，与柴米油盐的日常生活交集甚少。可事实上，自从有了“云”，我们的吃穿住行已如代码般，被一一破解和精确计算。

　　比如，某天早上醒来，你打开手机的某个新闻客户端，突然发现收到大量家装资讯，而那几天，你恰好在头疼装修的事；出门上班前，你打开一款公交查询App，上面显示要坐的那辆公交车离你尚有5站远，大概需要15分钟；如果你觉得坐公交车时间不可控，也可以选择打滴滴或者优步，于是，你的订单被精准地派到了离你最近或者开过来最方便的司机手上，他来接你的路线也是被反复计算过的。

　　再回到开头的送外卖。这其实是一个复杂的“三体游戏”。因为在你下单后，出现的是实时变化的复杂场景：每家餐厅的客流不同，有些餐厅需要排队，出餐速度相对较慢；有些餐厅客流不大，就会相对较快。不同的菜，出菜速度也不一样，一道炒青菜只需两三分钟时间，但一个鱼头可能需要等上15分钟。到了送餐环节，有些路段拥堵，有些路段通畅，如果可以提前预判，就能减少时间成本。

　　诸如此类的不可控因素叠加在一起，经过“计算”后，系统便给了你一个精准的送达时间。

　　这套智能调度系统的背后，就是阿里云和大数据计算的功劳。

　　再举个坐公交车的例子。出门前，你可以打开一个叫“车来了”的App，上面能精确显示你要坐的这趟公交车目前所处的位置和等待时间，避免了在公交站台站着干等。

　　这款App将公交车GPS实时数据、历史路况数据，以及路况现状相结合，基于阿里云计算平台，快速精准地告知公交车还有多久到站。这样，人们通过手机，就能随时了解车行情况，把候车时间精确到分。据说，“车来了”报站的准确率，目前可达到90%以上。

　　每天处理10亿条数据，仅仅依靠人类的大脑和双手，是不可想象的。而当一切发生在云端，就如同小学数学题一样简单。

　　阿里云为“车来了”提供可随时获取的计算能力，通过云服务器ECS、云数据库、云数据库Memcached版、对象存储OSS、负责均衡SLB、CDN （内容分发），以及云盾等产品，搭建了一整套的云端解决方案，确保数据“算得快、算得准、算得起”。精算师只需把算法录入，上亿的数据经过快速运算，就可在几秒钟之内出结果。而这些数据主要来自公交公司——每一辆公交车上都安装了GPS设备，可实时提供自身的位置信息。

　　打开水龙头，可以洗碗；按下开关，就能让家里亮起来。而连接到“云”端，就能像用水用电一样，方便地使用各种互联网服务。云计算和大数据正在精准地计算我们的吃穿住行，我们在这座城市里的生活也变得越来越便捷，越来越聪明。