从技术突破到机制创新 看绿色低碳转型的新解法

　　浙江在线8月17日讯（记者 汪雨晨）8月15-16日，2026绿色低碳创新大会在浙江湖州举行，主题为“推动绿色低碳转型 建设全球生态文明”。今年是湖州第五年举办绿色低碳创新大会，从技术突破到机制创新，一条更加智慧、高效的绿色转型路径，正在湖州清晰浮现。

　　为煤电降碳开辟新路

　　大会前夕，记者深入湖州绿色低碳一线探营，见证了从核心技术突破到制度创新的“湖州探索”。

　　在湖州西塞科学谷，由浙江绿储科技有限公司与湖州工业控制技术研究院联合研发的全球首套2兆瓦/600℃级特高温热泵储能示范项目，已于今年4月实现满负荷运行。简单来说，这套设备像是一个大型的“充电宝”，能把工业生产中产生的余热“吃干榨净”，变成更高品质的热能储存起来。

　　特高温热泵以空气为介质、熔盐为储热介质，可利用约1.5兆瓦电能产生约2兆瓦的热能，压缩机出口温度可达600℃左右。相较于普通的热泵，该特高温热泵储能系统的能力实现了极大跃升。“常规热泵温度多在180℃、单机为千瓦级，我们做到600摄氏度、百兆瓦级，难点在高温稳定和功率波动工况下稳定输出。”工业控制全国重点实验室湖州工控院副院长、浙江绿储科技有限公司总经理章颢缤介绍。

对于风光发电项目来说，这个大型“充电宝”，可以在风光发电非常“给力”的阶段，把多余电能转化成热能存储，需要时再释放。章颢缤介绍，该技术还适用于关停机组改造、核电灵活性改造、工业余热回收等领域。

例如，对于大量30万千瓦以下的老旧燃煤机组，直接淘汰会造成严重的资产浪费与人员安置问题，而这些机组“延寿”后仍有20至30年的潜在寿命。特高温热泵技术提供了一条盘活路径——保留原有汽轮发电机组、电网接入等大量设备，淘汰锅炉并新建特高温热泵熔盐储能系统，将其改造为独立的熔盐储能电站。简单来说，就是给老旧燃煤机组“动手术”，让其从烧煤改为使用热泵。这一方案不仅大幅降低了储能项目的投资成本，还能将退役电厂转变为区域储能中心，为电网提供调峰、备用电源等服务。

“目前，我国终端能源消费里，电力不足30%，而热力约占50%，因此热力的减碳十分关键。”章颢缤表示，这一项目对煤电深度降碳改造意义尤其重大，“煤电发电量占总用电量约70%，若能替代一半，降碳比例非常可观。”

特高温热泵 记者 汪雨晨 摄

目前，该系统已通过院士专家组评审认定为国际领先，今年项目将在山东落地首台套商业化项目，面向350兆瓦煤电机组改造项目总投资1.15亿元，“可将最低负荷从30%降至17%，首台套预计7年回本。”章颢缤说。

　　从“月度统计”到“小时级匹配”

　　如果说热泵解决了“绿电有了怎么用、何时用、如何高效用”的问题，国网湖州供电公司团队攻克的则是“怎么算清绿电”的难题。

　　“十五五”时期，我国全面实施以强度控制为主、总量控制为辅的碳排放双控制度，降低能源活动和工业生产过程的碳排放，是实现碳排放双控目标的主战场。

　　在湖州国网新能源云碳中和创新中心，国网湖州供电公司生态+电力项目负责人王函韵介绍：“从能耗双控转向碳排放双控，绿电的使用十分关键。”

　　绿证作为绿电消费溯源和核算工具，有力支撑绿电消费体系构建。然而，绿电核算过程十分复杂。目前，绿证核发需以电网企业或电力交易机构推送的数据为基础。企业自发自用绿电虽然减少了电网购电的碳排放，但现实中因计量复杂等问题，导致绿证核发流程复杂，使得企业难以享受这部分的电量环境权益。

　　2025年8月，国网湖州供电公司联合浙江电力交易中心、省能源局等相关部门建立绿电消费核算体系，在湖州率先试点，全市29万工商业用户凭一张“绿色电力消费核算单”即可追溯全流程。

　　今年6月，核算精度从“月度1个数”精确到“每半小时1个数”。“国际上不少链主品牌商要求供应商100%使用可再生能源，今年更提出绿电消费必须与生产时间‘小时级精准匹配’。”王函韵介绍，以东尼电子为例，后台每半小时刷新一次绿电匹配数据，实现“发—售—用”全链条贯通，帮助企业精准核算碳足迹应对国际规则。“企业拿了这份核算单，对外是出海‘绿色通行证’，对内来说，不仅关系到能否完成“可再生能源消纳责任”，更直接影响能效水平，在申请绿色金融、评选环保荣誉也更有底气。”一年来，该项成果为企业节省核算成本3000万元。

　　此外，2023年湖州发起“绿电百分百”倡议，企业可披露自身绿电比例、承诺实现年份及供应链要求。目前已有100多家企业和机构加入，包括西门子、百威、蒙牛等。碳普惠方面，户用光伏、电动汽车、电动船舶、空调减排已纳入交易，今年8月区域绿色交易中心正式揭牌。“我们希望让每一个可持续行为都产生可持续价值。”王函韵说。

　　构建能源系统“智慧大脑”

　　从600℃热泵的轰鸣到企业半小时刷新一次的绿电账单，湖州探营之行展现的是绿色低碳转型在地方的落地实践。而这场转型的更大图景，在大会同期举行的“碳中和与能源智联专题研讨活动”上得以延展，数字化、智能化正在为能源系统装上“智慧大脑”。

　　大会分活动“碳中和与能源智联专题研讨”上，清华大学副教授王笑楠分享了能源系统数字孪生技术。她指出，面对多环节多尺度复杂系统协同需求，需构建“从设备、工艺到工厂、园区，再到国家、全球”的全链条孪生模型。“数字孪生让虚拟世界与物理世界交互，形成面向实体的智能策略。”

数字孪生其实就是给物理实体造个“数字克隆体”‌，在虚拟空间里实时映射现实对象的状态，让它能“动起来”并反馈信息。

　　王笑楠团队的研究将数字孪生技术应用于清洁能源生产、能源输配、工业用能优化等环节。在清洁能源的生产与并网环节，数字孪生技术可依据风光资源波动及电网负荷等实时数据，动态调整运行策略，提升消纳效率；

在电网侧，基于AI视觉的神经网络模型针对配电网多源数据建立数字孪生系统，实现大规模电网切割，将大任务分解为一系列超分辨率任务，高效协同、建模；

在储能侧，对熔盐储能、抽水蓄能等多类型储能系统进行建模，稳态准确度超99%，动态监测准确性超85%。

　　清华大学智能产业研究院首席研究员刘云新则从“感知—传输—平台—决策”四层阐述智联技术。感知端要解决可靠运行问题，将能源系统的原始运行状态转化为高质量、可分析的数据；传输侧支撑多元数据的稳定流通；平台层解决能源数据的接入、标准化、融合共享及安全保护问题；决策层将数据资产转化为服务预测、调度控制和系统优化方案，实现从数据可用到预测、优化、决策合一。

　　从破解煤电降碳难题的特高温热泵，到为企业出海护航的绿电核算体系，再到为能源系统装上“智慧大脑”的数字孪生技术……绿色低碳转型，既需要关键技术的硬核突破，也需要治理能力的系统升级。当硬科技与软制度在湖州交汇，“推动绿色低碳转型 建设全球生态文明”的大会主题，正在这里找到生动的注脚。