昨天上午10点05分，在杭州萧山区市心南路附近待命的120急救车司机倪师傅，接到7公里以外的求救电话。他沿着市心路一路往北开，经过了21个红绿灯路口，几乎一路绿灯到达求助点。

　　据萧山公安指挥中心的终端大屏显示，这一路上的21个路口，倪师傅总共节省854秒，差不多是14分钟。

　　倪师傅已经开了25年的急救车，是个又快又稳的老司机。而一路绿灯背后，一套叫“城市大脑”的系统居功至伟，它由13家高科技企业的顶级人工智能科学家构建。

　　昨天，老倪接到求助电话时，已收到警情的“城市大脑”系统开始进入高速运转状态：基于起点和终点，系统自动规划出一条从市心路-晨晖路路口到市心路-利华路路口的路径，全程大概7公里，并下发到老倪的终端设备上。

　　上午10点05分，老倪从市心南路晨晖路口出发。从终端设备上来看，这是一条沿着市心路由南往北的路线，总共需要经过21个路口。这也意味着，一路上老倪要遇到21个红绿灯。

　　为了避免倪师傅的车堵在红灯口或是遇上堵车，“城市大脑”进行了一系列精密的计算。

　　基于沿路布控的交通摄像头，系统把拍摄到的视频自动转化为数值，采集最近两三个路口车辆排队长短情况，计算出多久可以将它们排空；并根据计算出的结果，自动调节交通信号灯，保证倪师傅在经过该路口时，信号灯是绿灯，且前方没有排队的车辆。

　　这是一套非常精细的调度系统。为了保证救护车开到时，前序通行车辆已经驶离，在接收到报警信息那刻开始，它已做了秒级的分析判断，精细到沿途路口什么时候开绿灯，开哪个路口的绿灯，对路口进行提前排空。

　　在经过第三个路口——市心路和潘水南苑人行过街信号灯时，萧山公安指挥中心的终端大屏上显示，经过该路口时，倪师傅节省了28秒。

　　就这样，沿着市心路一路由南而北的21个信号灯，倪师傅没有遭遇一个红灯。由于提前排空了车辆，这也没对前序车辆造成干扰。据指挥中心的大屏显示，在这21个路口，倪师傅的急救车全程被优先了21次，节省时间854秒，平均速度达到36km/h。其中，节省时间最多的是市心路和体育馆路口的红灯，总共节省99秒。

　　同时，监控视频根据救护车GPS定位，始终跟踪救护车行驶。指挥中心的终端大屏，会帮助交警把控急救的实时进展。

　　倪师傅说，急救车在紧急情况下虽然可以闯红灯、逆行，但是现在大的马路往往有隔离带，遭遇大堵车时，同样寸步难行，影响抢救时间。而且，闯红灯的情况下，驾驶员往往会面临巨大的心理压力——万一出现交通事故，司机需要负主要责任。

　　“现在经过优化后，一路都是绿灯，而且也不用排队，为急救争取了更多时间。”倪师傅说。

　　急救车一路绿灯

　　又要兼顾其他车辆通行

　　是怎么做到的？

　　在去年的云栖大会上，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚解释了最新版的“世界上最远的距离是什么”：最远的距离，就是红绿灯和交通监控摄像头之间的距离。“它们在同一根杆子上，却从来没有被数据连接过。”

　　就在当时，杭州正式启动“城市大脑”，即为杭州安装一个智能中枢，将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市，而解决交通拥堵问题是城市大脑要挑战的第一个难题。

　　这个“城市大脑”集合了阿里云在内的13家企业的顶尖人工智能科学家，而萧山区市心路是城市大脑交通模块的试点区域。当时的试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升3%-5%，部分路段提升11%。