AI来得这么快！太出乎人们的意料！

　　谷歌自动驾驶汽车开始上路引发的关注和讨论还在热热闹闹，谷歌又“造人”了！ 2018年5月8日，在谷歌一年一度的I/O开发者大会上，谷歌CEO宣布重磅功能：Google 的人工智能助理 Google Assistant不仅能听得懂人话，而且已经可以开始“说人话”了。如果不告诉你，你根本感觉不出你是在与机器对话，完全不像苹果Siri语音助手之类的设备，让你听到的是预设的日复一日的冰冷生硬的机械对话。

　　此前在今年4月的博鳌亚洲论坛“未来的生产”分论坛上，来自中国、美国、德国的嘉宾，坐而论道，旁边的大屏幕上，实时滚动着中英双语字幕。这一切看起来都和以前没什么不同。如果你走到后台，就会大吃一惊——同传翻译的不是人，而是腾讯提供的AI“腾讯同传”。据说AI翻译会议现场的平均语音识别准确率达97%，翻译可接受度超过92%。

　　为博鳌亚洲论坛提供同声传译，有三大难点：一是人数多、语种多。2000多位嘉宾齐聚博鳌，汉语、英语、德语、法语等语种不一，口音各异，两两互译，难度极大。二是话题专业性强，领域广泛，涉及经济社会生态外贸等众多领域。三是场合严肃，准确率要求高。各国政要云集，行业领袖齐聚，对翻译的准确率要求极高，一旦出错，后果不堪设想。结果AI翻译完全胜任。

　　有人预测，2018年已经到了人工智能的商业化临界点，人工智能的各项技术开始进入商业化的进程中，用技术给各个行业赋能，各类基于人工智能的应用今后将大量涌现。这是一个大趋势！

　　为什么人工智能会那么聪明，在某些方面已经超越我们人类大脑？主要在于它拥有真正属于自己的AI芯片。AI芯片大部分技术核心都是利用其SoC芯片可编程的异构计算能力，用分布式运算单元做AI运算，面向不同的功能、基于不同类型的数据，在不同的计算精度水平上支持广泛的人工智能框架、软件和算法。

　　说来说去，又是芯片！这也是一个趋势。在这个大趋势下，已有捷足先登者再捷足先登——

　　为了保持AI上的优势，5月10日美国白宫举办了一场由人工智能领域的专家参与的科技峰会，白宫科技政策办公室副主任迈克尔·克拉希欧斯宣布将组建人工智能特别委员会，该委员会由各政府部门人工智能领域的领先研究者组成。对于这个机构，迈克尔·克拉希欧斯表示，他们已经将美国打造成了世界上人工智能研究与发展最先进的国家，其现在的任务是让美国在人工智能领域继续保持领先。

　　最近美国西雅图的AI创业公司XNOR.AI得到1200万美元A轮融资。这家公司是从研究机构 AI2中独立出来的创业公司。XNOR.AI利用二值化神经网络等技术对深度学习网络进行压缩，该平台致力于开发不依赖于数据中心或互联网连接的、可以直接有效地在移动端或嵌入式设备上运行的深度学习模型，而不是把数据传回云端处理。同时，由于数据全部存储于移动端设备上，个人隐私将得到较高水平的保障。

　　北京的“星云Clustar”前不久也获得数千万元天使轮融资，由红杉中国投资。星云Clustar是一家提供人工智能云服务的高科技创业公司，致力于将超算的科研和技术成果应用到商用领域，为企业AI生态系统打造高效的分布式机器学习系统。

　　面对AI商用大趋势扑面而来，作为信息技术最广泛开发应用的杭州，怎么办？