东部新城道路宽路网直，地铁、公交、公共自行车配套也多，但为何到了早晚高峰时段，仍然会出现交通拥堵的状况？有什么更好的应对办法吗？在昨天举行的全球智能经济峰会暨第八届中国智博会“智慧交通高层论坛”上，宁波工程学院建筑与交通工程学院副院长、宁波智慧交通研究院董事张水潮通过大数据这个全新的维度，给出了解决的初步思路。

　　借助先进的数字化设备，交通大数据有了更多更精确的获取手段。借助路面监控和电子警察，可以获得机动车流量、车速以及行驶路径等数据；通过城市客运数据，可以了解地铁、公交、出租车、网约车及公共自行车的数据，甚至可以知道具体站点的上下客情况。

　　早晚高峰时段东部新城交通拥堵现象的成因，就可以从交通大数据中寻找到蛛丝马迹。张水潮说，通过交通流量分析，东部新城的西部边界，尤其是民安东路交通饱和度较高；通过车辆电子警察数据分析轨迹发现，鄞州新城区及南部商务区、江北天水家园及海曙西部区域来往东部新城的机动车流量最大。

　　另一组数据则反映了一个现实问题：中心城区出行结构中，公交+地铁已经占到近50%，和小汽车出行大体相当，但在东部新城，公交+地铁比例只有30%左右，小汽车则高达70%。除了这里上班人群小汽车拥有比例较高外，最主要的原因是什么呢？

　　通过梳理公交线网就发现了答案：东部新城核心区有56条公交线路，线路不少，但结构有些不合理。张水潮发现，这里的公交线路设置和小汽车出行流向严重不匹配，比如到原先的江东及东钱湖区域的公交线路较多，而出行流量最大的鄞州新城区及南部商务区能够直达东部新城的公交线路很少，有些区域甚至没有直达公交。

　　通过大数据分析，有助于城市公交管理部门重新梳理和优化东部新城的公交线路，调整线路走向，提高公共交通的出行比例。而随着未来几年地铁3号、4号、5号线的相继开通，东部新城早晚高峰时段交通拥堵的局面或许会有较大缓解。