昨日，阿里云正式发布ET工业大脑开放平台。基于该平台，合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。未来3年，阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化复制，加速推动制造业的数字化转型。

　　阿里云机器智能首席科学家闵万里现场分享了一个故事：改革开放刚开始，我们引进了很多国外的生产线。设备遇到问题，请外国的老专家过来，他听一听，然后指一指，问题解决了，收费1万美元。“这在当时被称为金手指。今天ET工业大脑希望学习这些专家的经验，能让生产线自己思考，普惠行业。”闵万里说。

　　现场，阿里云还发布了ET工业大脑两年来的“内测”成绩单：帮助中策橡胶的加工合格率提高5%、协鑫光伏电池切片良品率提升1%、天合光能a品比例提升7%……总计省下数十亿元制造成本。

　　“通过约20家国内龙头企业的使用，证实了ET工业大脑是有效的，现在我们要把成功经验复制出去。”闵万里透露，ET工业大脑的目标是三年服务国内100万条制造业生产线。

　　马云曾表示，“未来的算法专家一定不是在互联网公司内部工作，而是在车间里面写代码。”作为第一家在车间写代码的科技公司，阿里云在过去一年多时间里，每天都有科学家深入不同行业的生产车间，深刻理解了复杂的制造场景，并探索出一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。

　　据悉，ET工业大脑开放平台将开放3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型，同时，生态伙伴可以在该平台上进行编程，将行业知识、大数据能力、AI算法便捷地融合到一起，为工厂量身定制智能应用。

　　未来，客户只需要两步就可以打造智能工厂，即先通过数据工厂实现快捷上云，再基于AI创作间训练出工厂的专属智能。此外，该平台还极大降低了操作门槛，普通工程师也能轻松进行操作，项目实施周期从过去的6个月缩短至最低6天。

　　数据显示，2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元，预计2017年到2019年，产业规模将以18%的年均增速高速增长，到2020年达万亿元规模。

　　世界经济论坛与科尔尼管理咨询公司曾针对2030年全球制造业出具一份联合报告，指出到2020-2030年，人工智能将成为工业制造的核心，拥有了AI的机器将能“理解”和处理海量数据、整合复杂的多项任务，性能空前提高。

　　越来越多的工业制造巨头正在加入到阿里云的生态圈。前不久，西门子也与阿里云在德国签署了合作备忘录，计划共同推进中国工业互联网发展。