浙江在线11月25日讯 (今日早报通讯员张兴平 王华卫 记者陈洋根)在杭州市和浙江省，哪个路口被查到的醉驾最多？最容易醉驾被查的是哪个时段？开哪款车的司机被查醉驾的几率最大……

　　昨天上午，浙江省高院与阿里巴巴集团签署“互联网+智慧法院”战略合作协议，同时发布了大数据司法应用的几项成果，其中一项就是大数据分析危险驾驶罪案件。

　　危险驾驶罪案件大数据分析模型对2011年以来危险驾驶罪案件的地域分布、车辆种类、发生时间、犯罪情节和多发地段情况进行了分析，对2015全年和2016年可能发生的案件趋势作出了预测。

　　让我们来感受一下，大数据有多么神奇——

　　醉驾排名宁波第一杭州第二

　　所有车型中别克车主最易醉驾

　　以2014年的危险驾驶罪生效判决来看，全省法院共办理20694件。其中，杭州有3358件，在全省排名第二；排名第一的是宁波。而舟山只有216件，是醉驾最少的。排名前三的宁波、杭州、温州地区均为省内最发达地区。

　　查获的醉驾案发时间主要是这两个时段：晚上19点到20点；夜里23点到24点。

　　而从5年来已判决的5万多生效文书中可识别的车辆品牌来看，排在涉醉驾车辆品牌第一位的是别克，高达19.08%。

　　接下来，我们再来看看具体的数据。2011年以来全省法院共审结危险驾驶罪案件51303件，其中2014年20694件。以2014年为例，分析结果呈现如下特点：

　　地域分布

　　杭州3358件，宁波3609件，温州3327件，嘉兴1713件，湖州1525件，绍兴1112件，金华2003件，衢州699件，丽水1130件，台州1981件，舟山216件。

　　犯罪情节

　　酒驾17221件，无证驾驶3299件，超员驾驶18件，超速15件，逃避检查378件。

　　车辆种类

　　载客车占60.41%，摩托车占34.74%，电动车占0.65%，农用货车占0.52%，挂车占0.14%，豪车0.72%，三轮汽车占0.01%。

　　醉驾车辆品牌分布

　　醉驾入刑5年来，从已判决的5万多生效文书中可识别的车辆品牌来看，涉醉驾车辆品牌，前几位分别是：别克19.08%，奥迪12.68%，丰田12.07%，宝马10.34%，北京现代9.07%，马自达8.74%，桑塔纳7.61%。

　　酒驾酒精含量分布

　　80-120mg/100ml占比38.35%，120-160mg/100ml占比32.36,160mg/100ml以上29.03%。

　　案件发生道路类型

　　高速公路占比1.03%，城市快速路占比0.24%，普通道路占比98.73%。

　　在杭州东坡路口醉驾案发率最高

　　全省年度醉驾最高发地位于安吉递铺

　　通过网格聚类算法，还能算出危险驾驶罪的案发地图，统计出宁波、杭州、温州地区每个地区事故最多地点。

　　机动车每增1万辆

　　危险驾驶数量增加12件，同比下降37%

　　通过大数据分析，我们还能预测机动车保有量的增速，以及2016年醉驾案件数量。

　　计算和推算结果显示，从2011年开始至今，机动车保有量每增加1万辆，危险驾驶罪案件数量呈逐年下降的趋势。

　　目前以全省为例，预测出2015年机动车保有量每增加1万辆，危险驾驶罪案件数量将增加12件，同比下降37%。证明大部分机动车驾驶员对刑法的法律意识在加强，所以估计2016年会进一步下降。

　　此外，经过审务云大数据分析系统进行深度情节分析后，可以发现，采用了设卡-伤亡程度两个情节，机动车(扣除摩托车)肇事案件中，因被警察设卡查处到的情节占了75%，地段集中在市中心。这说明了交警部门对醉驾查处的力度较大，形成了有效的震慑力。

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　　法院与阿里巴巴合作

　　用大数据锁定老赖和被告

　　通过淘宝收货地址追查

　　官司当事人特别是被告法律文书送达困难，判决生效后老赖人难找、财产难寻……在省高院昨天与阿里巴巴集团签署“互联网+智慧法院”战略合作协议后，法院可以充分借助并利用阿里巴巴的大数据平台，实时锁定买家或卖家中老赖和被告常用地址和联系电话，为法律文书(包括开庭传票、判决书)的送达、查找老赖本人及其财产(比如支付宝余额)提供一条新途径。

　　一是支付宝余额查控，办案执行法官登录办案数据关联检索系统，在『支付宝余额查控』界面上输入被执行当事人的身份证和姓名，点击搜索即可方便获取到老赖在支付宝上的资金余额情况和联系方式，并可根据案件执行需要对老赖的资产进行冻结，极大提高了执行查控工作的效率。

　　法官可以通过大数据平台得知涉诉当事人的支付宝余额，余额宝资产，网络消费频次、平均金额、最大单笔消费额等。对于一些涉及经济纠纷的案件，在必要时可予以冻结、划扣，老赖无法通过支付宝购买机票、奢侈品。

　　二是锁定老赖或涉及官司的诉讼当事人特别是被告身份信息，办案数据关联检索系统的『当事人信息共享』界面，可在线调取电商和金融平台上当事人的常用地址、收货地址、联系方式、信用记录等数据，通过大数据技术进行智能化匹配处理，实现对涉诉人员联系信息的智能排查核实，提升诉讼文件等法律文书的送达准确率，追查老赖行踪。