激光雷达“把脉”山体，为边坡做精准“CT” ——浙江丽水高速试点“氢能无人机+激光雷达”智能巡检新模式

　　10月16日，浙江省交通集团高速公路丽水管理中心在S36龙浦高速成功完成“氢能无人机+激光雷达”低空智能巡检首飞。这如同为山区高速边坡配备了一支技术精湛的“数字医生”无人机队，它们正式上岗试行，对重点边坡进行常态化“CT体检”，标志着山区高速边坡智慧管养迈入全新阶段。

　　此次创新应用的激光雷达技术，恰似给高速公路边坡装上了一双“透视眼”。它能穿透植被覆盖层，精准捕捉地表毫米级形变，识别草木之下隐藏的微裂缝、土体滑移、局部沉降等早期病害，将“看不见的隐患”转化为“可量化、可预警、可追溯”的三维数据，真正实现地质风险“早发现、早预警、早处置”。

　　“传统检测方式面对植被覆盖的边坡往往力不从心，很多早期小问题难以发现。”参与项目研发的技术人员周工介绍，“而激光雷达技术就像给边坡做了一次全面的‘CT扫描’，哪怕极其微小的变化也逃不过它的‘法眼’。这不仅为后续维修和加固提供精确数据支持，还能让我们提前采取措施，避免更大事故发生。”

　　“氢能无人机 + 激光雷达”新模式突破传统局限，通过高效获取边坡三维点云数据，构建毫米级分辨率的数字高程模型（DEM），结合多期数据比对分析，精准识别微小位移趋势与结构变化，显著提升隐患识别能力。

　　项目负责人陈巍介绍称：“这个新模式就像给边坡监测装上了一个‘智慧大脑’。无人机可快速、全面获取边坡数据，激光雷达则能对这些数据进行深度分析。通过多期数据对比，我们就能清楚知道边坡有无位移、结构有无变化，从而及时发现潜在安全隐患。”

　　目前，该模式已实现每月一次常态化巡检。以往需2天完成的现场勘查与数据建模，如今仅需3小时即可完成数据采集与初步建模，整体效率提升10倍，隐患识别准确率提高60%，人力投入减少80%。搭载氢能动力系统的无人机，续航能力较传统锂电池机型提升140%，实现“长航时、高效率、非接触、零碳排”的绿色智能巡检，真正践行交通领域低碳转型。 

　　“以前完成一次全面的边坡巡查，需投入大量人力和时间。现在有了这个新模式，不仅效率大幅提高，而且识别隐患准确率更高。同时，氢能无人机的使用还减少了碳排放，符合绿色发展理念。”丽水管理中心相关工作人员表示。 系统还集成“五色动态预警机制”（绿、蓝、黄、橙、红），当监测数据超过预设阈值时，系统自动触发报警，并将预警信息实时推送至管理平台与一线养护人员，联动现场布控、警示与应急响应，推动高速公路边坡管养从“被动抢险”向“主动防控”根本性转变。

　　“随着算力不断提升和监测网络日益完善，S36龙浦高速将构筑起更加智能、坚韧的安全防线，让大家在行驶过程中更加安心、放心。”浙江省交通集团高速公路丽水管理中心相关负责人表示，下步将持续优化激光雷达检测系统的运行机制，拓展多源数据融合能力，推动AI智能识别、自动判读算法迭代升级，构建“空—天—地”一体化智能监测网络，为公众出行编织一张无形却可靠的安全之网。