“包邮区”回来了！从2726条数据看包裹运送最优解

　　“包邮区，你终于回来了！”

　　最近，随着最后一个书柜安装完成，家住杭州西湖区的何女士，在朋友圈晒出20多个装修“大件”购物记录，为年中大促画上了圆满句号。

　　为何如此感慨？

　　因为过去几月，常以生活在“包邮区”自豪的长三角人，时不时会遇上物流不畅、配送延时等突发状况。像何女士，3月买的咖啡豆，在洋山港“一动不动”，等到5月，豆子都不新鲜了，只能无奈退款。

　　一袋咖啡豆，从上海到杭州，要走过怎样的“旅程”？

　　疫情之下，它的“命运”为何一波三折？

　　这是一场基于数据的探索——

　　浙江新闻客户端联合杭州允九数据科技有限公司，以快递业为靶点，试图精准追寻长三角一个包裹的轨迹，打开它背后的物流版图。基于高德POI源数据，我们抓取了2685条长三角地区物流仓储分布点位，长三角地区41座城市的物流网点，通过大数据分析得到了物流景气指数和快递物流指数趋势变化。

　　这篇调查，我们从数据里寻找答案。

　　元气归来

　　结束不久的年中大促，一度被称为“史上最难”。

　　经济下行压力下，它是拉动消费、重拾信心的关键节点。但疫情多点散发影响仍在持续，尤其是长三角中心城市疫情刚刚平稳，物流运输、仓储配送还有堵点。

　　各家快递物流公司，能否“消化”迅速增加的包裹？

　　下面这张图，是长三角物流景气指数。它基于同花顺iFind、wind数据，以及交通运输部、国家邮政局公开数据，以及中通、韵达、京东等企业官网数据。通过数据抓取和交叉分析，可以发现：

　　上半年，除了安徽整体走势平稳，江浙沪指数出现较大波动。尤其是上海，4月大幅下降，直到5月中旬才从底部反弹回升。但在年中大促带动下，6月初长三角物流景气指数达到2022年新高。

　　众所周知，长三角快递业务量相当庞大，约占全国1/3。全国物流业景气指数、快递行业指数，也同步出现波动。

　　分析快递业内顺丰、申通等上市企业相关业务数据，浙江新闻客户端通过指数计算得出的快递行业趋势性数据显示：今年4月至5月，全国快递行业指数同比下降约11.8%。5月下旬到6月初，行业回暖，呈现10%左右增长。

　　在全球小商品集散地义乌，中通快递新科网点负责人何航滨向数数君展示了今年618“战绩”，“快递总处理量增长10%，特别是6月15日至18日四天，较去年同期增加近30%，可谓逆风翻盘。除上海需两三天送达，长三角绝大部分地区今发明至。”

　　杭州市邮管局副局长陈源泉认为，作为物流业的重要分支，为千家万户配送包裹的快递业，是连接生产者和消费者的纽带，也是反映城市经济民生活力的晴雨表，“物流链稳定，商户才能履约，才能带动消费意愿进一步恢复。”

　　这场“史上最难”的年中大促，物流链经受住了考验。

　　物流大考

　　回过头看，多点散发的疫情，为何造成如此大的冲击？

　　这就得来盘一盘长三角物流布局了。

　　当前，以京东、苏宁等为代表的平台，采用仓配模式。通过“销量预测系统”，他们先将各类货物调度到各地仓库。收到订单后，包裹从仓库发货，运到相应区域营业点，由快递员配送到户。

　　以淘宝、拼多多等为代表的平台，习惯将物流“外包”给三通一达、顺丰等。这些物流公司，大多采用网络节点模式。一个包裹，经揽件—中转—干线运输—中转—末端5个环节，最终送达消费者手中。

　　韵达快递长三角布局体系。数据来源：韵达快递官网

　　京东物流长三角布局体系。数据来源：京东官网

　　不管啥模式，仓库、分拨转运中心、网点，和连接它们的公路、铁路、河流、航线，再加穿梭其中的车、船、飞机、司机、小哥等，构成了一张张物流网，源源不断送达一个个包裹。

　　由于土地价格等因素，各家企业选点稍有不同。但有个原则，肯定不变——

　　哪里人多，哪里货多，哪里网点就多。

　　下面是浙江新闻客户端从2726条地理位置数据里初步挖掘出的一些信息，整个长三角地区物流网点、仓储基地的数量和分布，都与当地的交通、人口、消费、产业有千丝万缕的联系。

　　以杭州为例，作为买买买和卖卖卖大市，共有大大小小分拨中心近30个、网点3000多个，快递业务日均处理能力约达1000万件。

　　上海更不用说，绝对是长三角物流网络的“心脏地带”。

　　疫情期间，一个包裹的运送，就像一场闯关游戏。防疫形成的交通管控，就是在起点到终点的路线上，设置了多个“闯关”障碍。四通八达的长三角物流网，瞬间变成了“迷宫”。

　　“升维”之战

　　了解了长三角物流网点分布，大家肯定明白，让“包邮区”回归，需要“对症下药”。

　　为保物流畅通，各地部门、电商平台、物流企业都推出了应对策略。

　　比如，增加网点人手、交通卡口前置、退货车辆绿色通道等等。这些应急办法，像游戏“打怪”一样，将一个包裹从起点到终点的“障碍”逐一拿掉，提升运行时效。

　　当然，也有一些常态化举措。

　　比如，杭州在3月9日顺丰余杭中转场疫情发生后，开始布局两张网——一张属地监管网，一张全域信息网。每个包裹，进入杭州瞬间就纳入监控，包裹消杀、人员核酸等都有监督机制。

　　2022年上半年，长三角公路货运变化情况。数据来源：交通运输部

　　未来，再有类似风险怎么办？

　　“包邮区”，怎么找到一个包裹运送最优解？

　　数据分析和实地采访后，我们发现，经历疫情洗礼、价格“内卷”之后，各家企业打响了物流供应链数字化、智能化“升维之战”。

　　像京东在618期间投用的义乌“亚洲一号”智能物流园区，配备高速分拣系统、智能控制系统、AGV搬运机器人等，用“货找人”替代“人找货”，既提高了分拣效率，也防范大量人员进出带来的风险。

　　更关键的是，这一布局，联动上海松江、浙江温州等地分拣仓储中心，能进一步提升长三角物流供应链稳定性。

　　京东义乌“亚洲一号”智能分拣中心。图片来源：京东物流浙江园区

　　此外，布局多点仓库、强化切仓能力、优化运输干线等，也成为菜鸟、中通等提升物流链韧性的选择。

　　总而言之，就是“不把鸡蛋放在一个篮子里”。

　　一次危机，就是一场测试。

　　有人退后，也有人迎难而上。这是审视自己的契机，也是强筋健骨的过程。

　　在变化中尝试改变，正是供应链背后一个行业的韧性所在。

　　用数据寻找长三角供应链正在复苏的信号，更多独家报道——

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