在大数据的运用上，杭州公交近年来已经做了许多尝试。如推出首条根据大数据分析而产生的定制公交路线“心享巴士”；推出面向企业定制，解决员工最后一公里出行的“心动巴士”；不久前，又在城东新城和滨江区投放“问卷调查服务牌”，运用互联网收集乘客出行数据，为老百姓打造更便捷的微公交线路和“求知”专线。

　　与 “心享巴士”、“心动巴士”不同的是，这两者是通过一部分起点、终点相近，出行时间相同的在互联网上共同发起的具有固定时间，不固定走向的定制线路，345路则是基于大数据计算出来的满足沿线居民日常出行的按线行驶、按站停靠的常规公交线。

　　传统公交规划一条线路需要3个月乃至更长的时间，使用大数据只需一个月不到的时间。而未来这样的常规公交线路会越来越多，覆盖越来越广，从而推动公交服务“由点及面”的转变。

　　丁志强告诉记者，传统公交积累了丰富的制定线路的经验，现在这些经验正在逐步转化为大数据，将来能够用更科学的方法来设计公交线路，实现线路走向、站点设置、车辆排班发车的精细化规划，从而提升车辆运力，缓解客流压力，更精准地服务乘客。“我们的最终目标是吸引更多的人选择公交出行，缓解城市的交通拥堵。”

　　这场公交行业的“互联网＋”大变革，依托于大数据设计线路的方式，开启了传统公交与互联网大数据结合开线的新模式。在未来的日子里，杭州公交还将以345路优化为样板，进一步拓宽大数据的采集模式，推出更多的“大数据常规公交”，为杭州市民的日常出行提供更加精准的线路规划及站点设置，让更多的市民能享受到快捷舒适的公交服务。