温州网讯 即日起，为期两个月的“2018年全省生态环境质量公众满意度调查”将在我市展开。这段时间，鹿城区每位市民都可能成为调查样本，若接到浙江省统计局民调中心0571—12340的调查电话，只要花几分钟时间，如实回答相关问题，就能为鹿城的环境质量提供支持。调查将涉及全市水、空气等生态环境质量，及环境整治等内容。

　　近年来，鹿城区环保局以“绿水青山就是金山银山”的绿色发展理念为指引，以改善环境质量为核心，深入推进“五水共治”，全面实施大气污染防治行动计划，加大污染减排和污染综合防治力度，严格环保执法，完善生态监测网络，深化环保宣传教育，生态环保工作取得显著成效。在2017全市环保系统年度目标考核中，环境质量提升列全市11个县(市、区)第一。《2016年生态文明建设年度评价结果公报》显示，鹿城区以80.96的成绩列全省第20位，成为我市唯一进入前20名的县(市、区)。

　　河水更清澈

　　排污口整治多个100%，劣V类水质断面全部销号

　　随着“五水共治”、“剿灭劣V类”等工作的开展，去年以来，鹿城区环保局突出抓好排污口整治、截污纳管、“清三河”的防反弹工作，完成率超过122.88%。该局还制定并实施《鹿城区排污口整治专项行动方案》，去年全年完成排污口整治2517个，完成率100%，其中排污口封堵数655个，完成率100%，工业企业排污口完成整治119个，完成率100%，完成轻工产业园区废水“零直排”整治工作。

　　此外，鹿城区集中式饮用水水源地水质达标率达100%，平原河网水质同比趋好，主要污染物指标氨氮、总磷和高锰酸盐指数年平均浓度均有大幅度下降。

　　今年以来，鹿城区已完成沿河旧市场搬迁改造28个，治理垃圾河33公里、黑臭河71公里。全区劣V类水质断面所在河道入河污染实现零直排，365个周边排污口全部完成整治、封堵，8个市控以上劣V类水质断面、152个劣V类小微水体全部通过验收销号，成功创成省级“清三河”达标区，在全市“剿灭劣V类”工作中表现突出。

　　天空更蔚蓝

　　空气质量优良天数上升，空气中的污染物浓度下降

　　2017年全年，鹿城区的空气质量优良率为88.8%，大气中的细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化氮等污染物平均浓度较上一年度都有不同程度的下降。今年，鹿城区的空气质量进一步改善，上半年，空气质量优良天数达到91.7%，与去年同期相比上升了5.0%，PM2.5平均浓度为35μg/m3，则较去年同期有所下降。

　　去年，鹿城区环保局全市率先编制完成并实施，第一个区域性挥发性有机物(VOCs)整治《鹿城区制鞋行业整治提升方案》。仅去年，全区完成制鞋行业挥发性有机物(VOCs)整治35家。全年淘汰改造锅炉59台，任务完成率为120%；完成城区加油站地下油罐改造工作，完成改造33个，完成率100%。

　　土壤更洁净

　　提前一年完成“污染场地潜在风险源排查三年计划”

　　去年以来，鹿城区环保局强化固废危废管理，提升危废信息化监控管理水平，完成污染地块潜在风险源排查工作，建立鹿城区潜在风险源污染地块名录，公布355家关停并转、在产企业的潜在风险源排查名录。提前一年完成“污染场地潜在风险源排查三年计划”。同时，整合2016年度国土部、环保部卫星遥感数据，建成鹿城区土壤污染疑似地块风险源数据库。

　　为推进污染地块土壤环境治理修复，确保土壤环境安全，鹿城区环保局还出台了《鹿城区土壤污染防治工作方案》，编制土壤污染治理规划，开展土壤污染详查，推进杨府山涂村、滨江商务区等污染地块治理修复工作。去年前十个月，完成9个地块的土壤环境风险评估，3个涉及开发利用地块的土壤治理修复。

　　铁腕治污严管重罚

　　立案数、处罚金额大幅提升，监测网络更完善

　　去年，鹿城区环保局开展“铁拳”系列、“四无”整治、“双随机”等环保专项执法行动，开展辐射、医疗废物、在线监控、饮用水源、绿色护考等专项行动，累计开展“双随机”执法检查企业364家次。

　　2017年全年，该局累计检查企业7436家，立案调查374件，比去年同期增长121.3%，处罚金额660.38万元，比去年同期增长92.5%。其中，针对后京污水处理厂超标排放违法行为立案，重罚66.1万元。在加强执法力度的同时，该局强化环境执法与司法联动，查办严重污染环境涉刑案件9起，移送司法机关9起(同比增长50%)，刑事拘留8人，行政拘留1人。

　　今年，该局继续保持了对环境污染的打击力度，成立全国首个区级环境监察重案组，严查环境违法行为。1月至7月检查企业1679家，处罚案件15件，处罚金额249万元。

　　去年开始，鹿城区环保局于全面展开例行监测、监督性监测、应急监测，每月一次开展水质监测，编报环境质量月报，抄告区领导及各街镇、部门，为“剿劣治水”提供科学依据。2017年完成全区14个街镇环境空气自动监测站点建设工作，设备安装并实现平台数据传输，构建生态环境自动监测网络。