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新论·要文|社会治理应善用大数据
2018年04月09日 06:09:31 来源: 浙江在线 姜佳将

  2017年12月习近平总书记在中共中央政治局集体学习中强调,“大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题……更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。”

  大数据、云治理并不仅仅是一场技术变革,更意味着一场社会变革,而这场社会变革又伴随并呼唤着社会治理与公共服务领域的变革。大数据是构建现代治理体系的重要技术手段,云治理能有效提高现代社会治理能力,数据强省战略应善于应用大数据推进社会治理创新与服务,从而获得更多的“数据红利”,增进社会福祉。近年来,大数据逐渐成为政府在公共服务、公共安全、应急管理等社会治理领域中实现跨部门协同、数据共享、科学决策、趋势研判、战略分析的一种新型治理手段。浙江省在社会治理领域,应主动拥抱大数据,善用大数据,提升社会治理智能化水平,为广大的民众提供高质量的公共产品和公共服务,使云治理成为推动数据强省和治理能力现代化的核心驱动力。

  大数据:浙江省的先行优势和时代诉求

  浙江省大数据发展在政策环境、电子政务、电子商务、网民信心、投资热度和创新创业上潜力和优势明显,具有较强的先行优势和扎实基础。

  第一,“最多跑一次”等电子政务建设为云治理奠定坚实基础。2016年,我省就出台了《浙江省促进大数据发展实施计划》,以全面深化改革为动力,不断推进以大数据为支撑的“四张清单一张网”智慧政府体系的构建。“最多跑一次”改革,变“群众跑腿”为“信息跑路”,变“群众来回跑”为“部门协同办”,打破了“信息孤岛”和“数据鸿沟”,更助推我省在电子政务方面走在前列,为云治理奠定坚实基础。

  第二,互联网企业等电子商务发展为云治理提供技术支持。作为电子商务强省,我省在大数据产业上具有强大的技术优势和资源基础。我省拥有全球最大的B2B平台、C2C平台和第三方支付平台及一大批全国领先的行业电子商务平台。阿里云、阿里研究院、网易等机构的技术创新,物联网、云计算、基于语义网的Web3.0等新技术的发展及普及,为云治理提供技术支持和人力资源。

  第三,政策环境和大数据产业培育为云治理带来时代契机。国家信息中心《2017 中国大数据发展报告》显示,浙江省的大数据发展综合指数居于全国第五位,位于北京、广东、上海、江苏之后。其中,就各领域指数(包括政策环境、网民信心、投资热度、创新创业、人才状况和产业发展等)而言,浙江得分靠前,政策环境居于全国第二,网民信心居于全国第三,投资热度、创新创业和人才状况分别居全国第四、五、六位,这些发展优势为云治理带来时代契机。

  云治理:社会治理的创新战略和发展路径

  浙江省应善用大数据,通过大数据探求社会服务需求变化和社会事件发展演变的内在规律,提高治理绩效、降低治理成本,真正实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”。

  发挥云治理的风险治理功能,从经验治理走向精准治理。发挥云治理的风险治理功能,通过大数据实现安全事件的早期发现和介入,减少损害,帮助公众抵抗没有预见到或无法预计的各种风险灾难,从而增强应急防控的效果,创新应急管理,从经验型治理走向精准化治理。主要可用于社会安全领域,如疾病防治、灾害预测与控制、治安消防、食品安全与群体事件、恐怖主义等。

  发挥云治理的民意搜索功能,从被动治理走向主动治理。发挥云治理的民意收集功能,比如通过社交网络(如针对特殊事件的网络评论等),了解群众观点和社会心态,改善群众关系,积极应对各种民意诉求和民意事件,从被动治理走向主动治理。大数据时代,“柔性网络执政”已成为政府执政的必备要求,这要求政府在新时代下充分利用大数据技术做好网络舆情的监控和引导,及时回应群众关切,防患于未然,将问题解决在萌芽阶段,从而维护政府的公信力。我省当前也充分依托大数据技术优势,探索群众“不上门”的行政审批和“送入户”的政务服务,解决服务群众“最后一公里”甚至“最后一米”问题。

  发挥云治理的实时监测功能,从静态治理走向动态治理。发挥云治理的实时监测功能,进行城市建设、旅游监测和交通规划等,主要涉及街道、公共设施等选址规划和维护,以及旅游产业监管、景区游客流量监测、旅游安全监管指挥和导游服务管理等。如在公共交通领域,重点关注特定人群(如经常使用公交卡系统出行的低收入人群)来进行地铁、公交等线路规划,通过大数据提高城市建设的市民参与度和满意度,从静态治理走向动态治理。如,我省推行的“雪亮工程”建设,深化视频监控资源与数据掌握、人像比对、车牌识别、智能预警等技术融合应用,为社会治理提供了强大支持。

  发挥云治理的个性甄别功能,从共性治理走向个性治理。发挥云治理的个性甄别功能,为不同的服务对象确定不同的服务内容。由于不同的人群面临完全不同的医疗、教育、养老、最低生活保障、就业等方面的问题,可以利用大数据分析,及时、有针对性地为不同群体排忧解难,从共性治理走向个性治理。具体而言,在社会保障方面,主要为弱势群体提供帮助,通过大数据发现最需要帮助的对象及整合可以提供帮助的社会力量;在医疗健康方面,完善电子健康档案、电子病历数据库,建设覆盖公共卫生、医疗服务(预约挂号、分级诊疗、远程医疗等)、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务等体系。

  发挥云治理的环境传感功能,从碎片化治理走向整体化治理。发挥云治理的环境治理功能,利用传感器、物联网、云计算等大数据识别和排查污染和耗能高发地区,以便早期发现和介入,降低能耗和污染,通过智能分析及预警管理,实现环境保护与可持续发展,从碎片化走向整体化治理。主要可用于有效管理污染企业、提升环保部门的公共服务能力,实现生态环境综合决策科学化、监管精准化、公共服务便民化。

  数据强省:浙江省的发展方向和行动框架

  大数据和云治理可以使政府掌握更为全面、完整和系统的数据,推动政府由经验治理向数据治理的转变,助力社会转型升级,推动政府治理和公共服务能力现代化,真正实现在民生导向上的数据强省。

  积极发展大数据产业,增强大数据服务能力。大力推进大数据、云计算等产业的发展,依托大数据技术优化形势研判,加强服务能力。加强对社会(包括网络社会)变化发展的风险、安全的控制和预测分析,建立监测灵敏的社会反应和治理体系,不断提升群众对政府信任和依赖的“黏度”,提升在“互联网+”思维下服务群众理念,积极推动高效精准政务服务。具体来说,可以在社会安全、社会保障、城市建设、儿童与教育、就业与创业、医疗健康、农业扶贫、食品安全、信用档案、环境可持续发展等民生保障领域广泛融合大数据技术,紧紧把握群众需求“痛点”进行整个政务流程、服务标准等的机制再造。

  大力支持技术创新,推进产学研等人才培养。鼓励高等院校、科研院所、重点企业研究院联合创建大数据领域国家重点实验室、大数据服务中心等,大力探索共词网络、情感分析、自动分类、文本聚类、社交网络分析、数据可视化、机器学习、人工智能等大数据分析方法;积极发挥产学研协作创新作用,将行业专家与数据分析专家有机整合,推进行业转型与业态创新;加强大数据应用试点和典型示范建设,并通过大数据工作坊、研讨会、应用竞赛等形式,利用群体智慧推进技术创新。

  加强各方协同治理,坚持民生导向,实现效能升级。在数据利用上真正体现服务民生的价值,在治理体系上从单向治理走向协同治理,政企社协力,通过协调治理实现效能升级。一是加强部门协同。深化“最多跑一次”改革,实现对行政权力运行和公共服务领域基础数据的高效采集、有效整合和充分运用,打破行政壁垒、数据封锁的状态,推动行政管理流程优化再造,实现从碎片化的部门型治理向整体性的跨部门协同治理的转化,为公众、企业提供更加精准的政务服务;二是加强政企协同,优化大数据产业发展的生态环境,为提升社会治理水平提供大数据企业的技术支持功能;三是加强政社协同,促进数据开发和共享,将政府力量和公众智慧结合起来,营造和强化“利益共同体”意识,形成政府主导、公众参与、多元协同治理的新格局。

  不断完善法律体系,提升数据安全防范能力。大数据时代如何在信息开放与数据安全、公民隐私保护之间找到平衡点,已成为政府社会治理迫切需要解决的关键性问题。一旦发生个人信息泄露等事故,可能迅速演化为社会性事件,影响政府的运作和社会的稳定。因此,必须加快建立健全相关的法律法规体系,建立完善网络信息安全管理的各项规章制度,同时不断提升数据安全核心技术,加强大数据平台的安全运行能力,明确管理者和使用者在数据收集、整理、分析和共享过程中的责任和权利,防止个人信息泄露、丢失、损毁、篡改等安全事故的发生。

  【作者单位:浙江省社科院社会学所】

标签: 治理;诉求;浙江省;社会治理;协同;分析;发展;数据发展 责任编辑: 蒋敏华
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