工业互联网带来的技术革命正在悄然发生。

　　在日前乌镇召开的2019（首届）全球工业互联网大会上，无论是与会的中国工程院院士，还是互联网大佬、制造业企业代表，他们的视线都朝着一个方向：工业互联网！一位互联网大佬称：互联网的下半场是工业互联网。而一位制造业巨头则不无诗意地表示：“中国工业互联网正从写意画慢慢变成工笔画。”

　　不仅是在中国，这其实是一场世界范围内的较量。就在本月初，汇聚全世界顶尖工业技术的盛宴——2019年汉诺威工业展，也将主题聚焦在“工业智能”，与发生于中国的工业互联网遥相呼应、同频共振。而今年的国务院政府工作报告中也首次提出：“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。”

　　风起于青萍之末，浪成于微澜之间。在这条全新赛道上，与制造相关的人、车间、产业等都将迎来颠覆式变革，一场新技术革命正扑面而来。

　　你准备好了吗？

　　工种之变

　　新岗位站上职场风口

　　在商贸流通繁忙的浙江义乌，黄祖胜的职业是一名数字化管理师。

　　数字化管理师，是指利用数字化办公软件平台，帮助企业、组织完成架构、运营流程、工作协同、大数据决策分析等要素在线化的人员，其核心是要通过数字化手段帮助企业提升运营管理效率。此前，我国人力资源和社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业，数字化管理师名列其中。

　　“数字经济时代，企业必须通过数字化的手段建立解决问题的渠道，用更透明、更直接的方式来发现和解决运作中遭遇的问题。”黄祖胜回忆起自己经手的一次“改造”，那是一家在义乌小商品城做批发生意的企业，产销采购都有各自的数据流动，但通过梳理，黄祖胜在仓库发现了数批滞销超过一年半的货品，总价值超过70万元。

　　“从各自的报表上看，企业业绩一直不错，但销售环节出现的退单没有及时反馈到生产、采购部门，这当中既有人为的推脱，也反映出权责不清晰的问题。”黄祖胜要从中抽丝剥茧，重构企业内部的流程，让滞销的任务单一被提交就能自动分发到相应负责人，整条链路上谁做了什么、用了多久都一目了然。

　　“数据把控能力低、沟通环节流程冗长繁琐、仓储管理混乱、岗位职责不清晰……不少企业内部或多或少都存在这些问题，当发展到一定程度，内部管理的矛盾就会凸显出来。”黄祖胜告诉记者，来找他的大多是从事电商和生产制造型的中小企业，数字管理师的职责，就是根据企业实际梳理出清晰的脉络，整合沉淀的数据，更好地用于分析决策。

　　从2015年至今，黄祖胜帮助10余家企业完成了数字化管理体系的搭建，在过去一年更是接到了40多家企业的offer，最多的一次同时有6家企业向他抛出橄榄枝。数字化管理师的兴起背后，是数字经济发展为经济社会带来的深刻变革：产业的结构性调整带动了岗位、工种的变化，人们因势而变，站在新岗位的风口上。

　　30岁的王飞飞原先是菜鸟嘉兴园区的一名出库打包工，为了拣货每天要在仓库里走上几万步。集成IoT（物联网）和AI等关键技术后，嘉兴园区变身成为浙江首个菜鸟“未来园区”，现在，繁复的搬运工作都由无人叉车、机械臂负责，作业效率是人工的5倍，王飞飞则转型做工业机器人系统运维员，收入比原先翻了一番。

　　每日从杭州主城区往返滨江区的113路公交车，往返最繁忙的两个站点比地铁还要快10分钟，这背后，是一批大数据线路规划师基于公交车行驶数据、支付宝扫码数据、高德导航数据，基于公交数据大脑判断、规划形成的新路线。

　　数字化管理师、人工智能工程技术人员、云计算工程技术人员、物联网工程技术人员……在数字经济掀起的这股新动能中，从事新工作的人们共同汇聚出属于新时代的信息流。

　　此前，中国人民大学劳动人事学院课题组发布的《阿里巴巴零售平台就业机会测算与平台就业体系研究报告》指出，阿里巴巴作为中国最大的数字经济平台，在2018年创造了4082万个就业机会。这既包含普惠型的就业机会，也引领了超600万个新职业的岗位需求，从生产、流通到零售，多元化的就业市场也带动了其上下游产业在过去一年纳税2581亿元。

　　车间之变

　　新技术引领生产方式

　　人因岗位而变，岗位同样因人而变。在阿里云，记者曾接触过不少算法工程师，他们常常不在办公室，而是一头扎进生产车间。“在车间写代码”，是这群人的共同特征。

　　车间里是中国制造业最基本的单元，同样也是智能改造升级的窗口。算法工程师的工作，就是要把所有的生产流程用数据呈现出来，把经验转化为标准参数，为工厂装上数据大脑。相比2016年从无到有的探索，越来越多的企业开始重视数据化的流程再造，3年时间，阿里云的团队已为上百家企业提供了数据化的解决方案，与很多企业的合作开始深入到二期。

　　在杭州中策橡胶生产车间的液晶大屏上，一排排参数实时跳动着，这些数据代表着从橡胶到轮胎中间的60多道环节。环节越多，影响产品质量的因素就越多。中策橡胶副总经理张利民以轮胎生产中的主要原材料橡胶为例，传统生产方式是由工作人员按照胶源产地、加工厂、批次等不同将橡胶块合成混炼胶最终进入生产线，每一个因子都直接影响优质混炼胶的合成。

　　当传统橡胶装上阿里云ET工业大脑，通过对生产端的各类数据深度学习，基于人工智能算法，每一块橡胶都能自己“开口说话”了，并自动匹配最优的合成方案，极大地稳定了混炼胶性能，大大降低在加工环节的成本投入，并在半年内成功提升混炼胶平均合格率3%至5%。

　　“通过ET工业大脑，智能化数字技术让沉默了几十年的工业生产数据‘开口说话’，我们找到了一个‘富矿’。”张利民说。对年生产5000多万条轮胎的全球橡胶生产巨头来说，一套人工智能ET工业大脑的引入，实现了千万元级的利润增加。

　　变化同样发生在浙江中小企业中。在4月初淘宝聚划算的一次活动中，宁波赛嘉电器有限公司的一款名为S2的电动牙刷在两天内售出了近6万支。

　　基于消费者数据的反向定制如今已然开始变革生产。“就拿S2来说，原先我们采用的是0.152至0.178毫米的刷毛，但国内消费者普遍反映刷毛偏硬，替换成0.127至0.152毫米的规格后，产品在电商平台的转化率上升了1个百分点。”赛嘉集团内贸部销售总监廖平平告诉记者，公司有专门的团队负责整理、总结消费者的反馈信息，每个月会选出最集中的3个问题做重点突破。

　　在赛嘉的老化室，电动牙刷们“排排坐”，出厂前，每支牙刷都要接受电动牙刷老化监控系统的检测。电脑屏幕上实时展现出每支牙刷的“站位”，检测正常的会显示绿色，有任何参数不达标就会亮起红灯。赛嘉副总经理刘会明告诉记者，过去一年，赛嘉在国内市场推出了60余款新品，从研发到生产、售后，企业希望打造一个数据智能闭环，实现对产品的全过程追踪，进一步打磨提升。从2003年以OEM外贸起家到2018年年产3500万支电动牙刷，赛嘉已成为全球最大的声波电动牙刷制造商。“今年1月，赛嘉在宁波江北区、慈溪市以及河南周口的三个生产基地都已实现数据上云，我们正在为每条生产线配上终端传感器，结合售后的数据增加品质模块。到今年6月，三个基地的所有数据都将从每天更新一次升级为每小时更新一次。”刘会明表示，数据分析决策已成为企业精准把控生产排期、布局市场的关键。

　　在相距100多公里外的杭州市余杭区乔司街道葛家车村，杭州点石服装有限公司的生产线上遍布着20余个摄像头。从裁片到最终出厂，这些摄像头每天要对全生产流程进行1.3亿次的扫描，采集到的可量化数据经由墙角的边缘服务器完成本地计算，再提取出关键数据上云，打通供应链和产销端的数据流。这些实施数字化改造的服装工厂，是支撑起电商订单最主流的工厂单元。数据的即时性，让企业既能承担上千件的大单，也能灵活应对十几件的小单定制，甚至成为平台上共享产能的一个单元。

　　来自省经信厅相关数据显示，目前浙江已经推动了30万家企业上云、上平台。

　　产业之变

　　新动能描绘美丽画卷

　　“中国90%以上的机器设备都没有互相连接，只是一个个独立载体，如果把制造业所有的机器设备、所有生产线数据全部打通，智能化，我们将会彻底改变、改革经济发展的方式。”在去年9月19日的2018云栖大会主旨演讲中，阿里巴巴集团董事局主席马云曾这样评价制造业。

　　这一席话，直指中国制造的现状和努力方向。制造大省浙江也面临同样的局面。但不少制造行业龙头正在积极向工业互联网靠拢。产业质变，初见端倪。

　　“工业互联网最直接的就是进一步提高生产效率、能源利用效率和产品质量，降低运营成本、缩短产品研制周期，全面提升智能化生产水平。”在2019（首届）全球工业互联网大会上，巨石集团信息技术部总经理于亚东表示。这家全球玻纤行业龙头近年来从未停下深耕工业互联网的脚步。从技改到“机器换人”，从生产装备智能化到人与机器、机器与机器之间的互联互通，步步稳扎。去年9月，其新材料智能制造基地首线年产15万吨玻璃纤维生产线顺利投产，标志着公司智能制造战略真正落地。“从新工厂运行来说，总的经济效益提升了10%以上。”于亚东说。

　　硬件升级的车间、产线需要匹配高效的管理，这也少不了工业互联网。仍以巨石为例，其在国内不同省份拥有近20条生产线、在埃及4条生产线、美国1条生产线。沿用人工管理，这根本无法想象。

　　面对同样困扰的还有同在桐乡的化纤巨头新凤鸣。“10余年间，公司产能扩展了几十倍，销售超300亿元……”新凤鸣集团首席信息官王会成，用3个数字道出了公司向工业互联网进发的原因。步入快速发展期，面对庞大的产能任务和管理规模，解决未来如何高质量管控尤为紧迫。过去几年，新凤鸣集团把工业互联网平台建设作为公司“一把手工程”。目前公司打造了“凤平台”，一个集“主数据、实时数据、生产经营、客户服务和大数据及商务智能”于一体的工业互联网平台，打通了业务链、数据链、决策链，为传统化纤工业插上了智能化翅膀。“真正的工业互联网，不仅是质量和效率的提升，而是可以实现历史数据的追溯、及时统计分析数据等，从而进一步推动产业的跨越与变革。”于亚东说。

　　从写意画走向工笔画，对制造工厂遍地的浙江来说，一切才刚刚开始。大胆探索之余，我们也清醒地认识到，在当前“机械化-自动化-智能化-万物互联”的演进路径中，大部分浙江制造企业仍处于向自动化或智能化发力的方向，仍在打通“互联”的各个关节，要真正绘好工业互联网这幅工笔画，还需潜心向前，一步一个脚印。