浙江在线5月8日讯（浙江在线记者 祝梅）在杭州，不同时段会有多少车辆行驶在路上？5月7日，杭州交警部门首次对外展示了一张杭州主城区（上城区、下城区、西湖区、拱墅区、江干区、滨江区）的实时在途车辆动态图。

　　数据显示，上午8时左右，杭州主城区迎来第一个通行峰值，实时在途车辆平均约31万辆，18时左右主城区进入晚高峰时段，在途车辆约30.1万辆。平峰时段，主城区行驶中的车辆数多在20万到25万辆之间。

　　可别小看这组数字，能数得清路上这些车的城市，杭州还是全国首个。记者获悉，实时在途车辆统计需要综合运用视频识别、流计算、视觉计算加速等技术，对杭州全城视频数据流进行实时分析。这也是杭州城市大脑这一集合大数据、云计算和人工智能等技术的城市管理平台对外公布的最新成果，背后运用了阿里云和阿里巴巴达摩院的相关技术。

　　依托人工智能技术的精确计算，城市管理决策将获得更精准、实时的数据支持和分析能力。根据此前的公开数据，截至2018年末，全杭州机动车辆保有量为288.1万辆。过往的城市交通治理经验通常会参考这一数据，在道路拓宽改造、公共交通设施完善、政策制定等方面花费大量精力。而实时动态数据提供了更准确的上限，不同交通场景也可以据此寻求最优解。

　　比如，基于实时的机动车数量，杭州城市大脑可以对覆盖区域内的信号灯时长进行动态调节，并通过人工智能算法进行全局优化，并实现针对消防车、救护车等特种车辆的优先调度。目前，杭州高架道路匝道上有50%的路口信号灯已交由城市大脑掌控，通过智能动态调节，高架路整体通行效率提升15.3%。

　　数据，让城市脉络变得更加清晰。“接下来，全面精准感知城市交通实时状况的能力，还将被运用到公共交通一体化定制、暴雨积水点预测、运动会等大型活动交通保障、医院就诊态势分析引导、热门景区人流预警等方面。”阿里云城市大脑架构师张洪伦表示。