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舟山中远海运重工实现“智慧船检” 无人机代替人工检验作业
2021年06月07日 11:26:21 来源: 舟山日报 记者 刘一乐 通讯员 李宁 刘远礼

  近日,一架无人机盘旋在11.3万吨原油轮N756船上,1个小时左右便完成了对其航行信号灯开展的效用检验工作。

  飞行稳定、图像清晰,无人机检验工作满足了现场验船师的检验要求,并得到了充分肯定。英国劳氏船级社驻厂验船师祝文兵表示,这次尝试给船级社积累了经验,也为今后新造船项目航行灯效用检验奠定了操作基础、积累了经验。

  “本次试验在1小时左右完成了全部检验任务,极大地提高了工作效率。工序前移,节省了试航时间,为优化试航计划迈出了坚实的一步。”舟山中远海运重工有限公司相关负责人介绍,以往,船舶航行灯效用检验都是在夜间进行作业,检验人员需要借助拖轮在海面上进行效用检验。但该检验方式会受到诸多因素影响,如恶劣的风浪气候、夜间作业安全风险、船上和海上观测人员的配合度、人眼的感光差异,而且存在报验难度大、消耗人力多等诸多问题。无人机代替人工检验作业,不仅降低了现场检验人员的安全风险,也节省了拖轮油耗等各类成本,提高了检验质量。

  据介绍,N756船按既定计划于5月28日下水,该船项目组将水下工程最大化前移,在船台阶段就完成了锚绞机功能试验、阀门遥控系统试验、空调冷藏系统试验、主机滑油外串等全船90%的水下调试项目,大幅缩短了水下调试周期。

  “智慧船检”的理念,早就在舟山中远海运重工“萌芽”。据了解,今年4月15日,舟山中远海运重工与南京鹏畅科技实业有限公司联合举办了无人机远程智慧检验发布会,发布的无人机近观检验技术在船舱下导航、感知、数据回溯、无人机一体化设计技术均属国际首创。该无人机近观检验技术首次提出黑暗密闭环境下的无人机高精度定位,面向黑暗密闭环境的基于激光雷达等的多源传感器信息融合、容错导航技术,解决了黑暗复杂环境下无人机的定位问题,悬停精度达厘米级。这一检验方式实现了对传统检验模式的革新,已多次在大型油轮、化学品船的特别检验中应用。按油轮第三次特殊检验测算,可以大幅节省搭架费用以及15天左右的搭、拆脚手架时间,显著减少了检验成本、提高了检验效率、降低了高空作业风险。

  舟山中远海运重工相关负责人介绍,公司将持续推进无人机智慧检验应用,为船东、船级社等提供更优质的服务和技术。

标签: 舟山;无人机 责任编辑: 吴珂珺
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