面向Agentic时代，阿里云重构“芯-云-模型-推理”全栈技术体系

　　浙江在线5月20日讯（记者 汪雨晨）5月20日，阿里云在2026阿里云峰会上宣布完成"芯片-云-模型-推理"全栈Agent（智能体）化升级，同步推出全新AI产品官网"千问云"、搭载自研AI芯片真武M890的超节点服务器，以及最新旗舰模型Qwen3.7-Max。

　　这是国内云厂商首次围绕Agent进行全栈产品发布。阿里云资深副总裁刘伟光表示， Agent突破临界点之后可以24小时不间断工作，对AI和云的需求无穷无尽。阿里云正在进行全栈技术革新，从底层芯片、Agentic Cloud、模型到推理平台全面升级，建设中国最大的AI工厂。

　　这场变化有一个最直观的注脚：阿里云新推出的"千问云"官网，突出的不是产品列表，也不是控制台入口，只有一行Agent可读的代码指令，意思是“请安装千问云skills（技能包）”。云的用户正在从人变成Agent，而阿里云决定让整套技术体系为此全面重构。

峰会现场 图源阿里云

　　芯片：基于新一代真武芯片的超节点服务器

　　在芯片层，阿里云亮出了一张目前国内云厂商中独一份的牌——覆盖算力、网络、存储的完整自研数据中心芯片矩阵。

　　峰会上，阿里发布基于新一代AI芯片真武M890的磐久AL128超节点服务器，搭载自研互联芯片ICN Switch 1.0，可让128张AI芯片组成一台计算机，P2P时延低于150ns，主打解决Agent场景下的海量并发推理和大模型训练需求，目前已上线阿里云百炼，支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流模型。

　　平头哥新一代训推一体AI芯片真武M890首次亮相，规格相当硬核：144GB显存，片间互联带宽800GB/s，性能是上一代真武810E的3倍。

　　同时，平头哥首次公布了真武系列芯片的路线规划：未来两年将陆续推出算力更强的真武V900、真武J900两代芯片。目前真武系列AI芯片累计出货56万片，已服务中国电信、中国一汽、浦发银行等20多个行业的400多家客户。

　　加上自研的倚天系列CPU、磐脉智能网卡、镇岳存储主控芯片、ICN Switch互联芯片，平头哥的芯片版图已经从"单点突破"走到了"全面覆盖"。

　　平头哥半导体副总裁高慧表示，Agentic时代，一个Agent在执行任务时可能在毫秒间连续发起数十次模型调用，同时需要CPU、GPU、网络和存储等核心部件紧密协同。平头哥构建全栈自研芯片矩阵，核心就是希望实现算力、网力、存力的系统级协同，让每一个Agent都能流畅、稳定运行。

　　阿里云还在做一件更底层的事：把云产品本身变成Agent能用的东西。传统云产品的设计逻辑是面向人的：打开控制台，看到一堆菜单、配置项、仪表盘，这些视觉化的信息对人很友好，但对Agent毫无意义。

　　为此，阿里云对云产品进行了Skill化、MCP化和CLI化改造，让每一个云产品都变成Agent可以"像调函数一样调用"的标准化能力模块。

　　阿里云首席技术官李飞飞认为，传统云产品的交互逻辑是为人设计的——用户看着控制台点击按钮，或者通过API编写代码调用。但Agent工作负载是“无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走”，与传统云计算的稳态负载截然不同。

　　对此，阿里云为Agent构建了完整的运行环境支撑，提供轻量高效的沙箱执行环境、多Agent协同能力、跨任务的记忆能力、顺畅的数据流转通路，以及全域智能运维能力。

峰会现场 图源阿里云

　　Qwen3.7-Max国产第一，胜任35小时长程任务

　　Qwen3.7-Max是阿里巴巴最新发布的旗舰大模型。在三方机构Arena全球大模型盲测总榜中，Qwen3.7-Max超过Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1，与GPT、Claude、Gemini最强模型接近，位列国产模型第一。

　　但比跑分更有说服力的是一个实战案例：在训练时从未接触过的真武M890芯片上，Qwen3.7-Max仅凭一份任务说明，从零开始自主工作35小时，独立完成了一个生产级AI计算内核的编写与调优，最终性能较官方版本提升10倍。

　　没有人类干预，没有中间指导，35小时，从零到生产级。这个案例的示范意义在于：它展示的不是模型"回答问题"的能力，而是模型"自主完成复杂工程任务"的能力——这恰恰是Agent场景最核心的需求。

　　“大模型正在经历一次核心范式转移——从对齐人类偏好，到对齐任务目标。过去我们追求的是模型'说得好'，现在要求模型'做得到'。Qwen3.7-Max的设计初衷，就是让模型真正成为Agent的智能内核，具备自主规划、持续迭代、跨工具协作的能力。”阿里巴巴通义大模型事业部负责人周靖人表示。

峰会现场 图源阿里云

　　值得注意的是，近3个月内千问旗舰模型已经连续迭代了3.5、3.6、3.7三个版本，保持着极高的发布节奏。阿里巴巴显然在刻意加速模型进化，以匹配Agent时代对模型能力的指数级增长需求。

　　千问云：Agentic时代的新入口

　　千问云（www.qianwenai.com）是阿里云成立17年来，首次在阿里云官网之外推出的全新产品官网。

　　打开页面，突出的不是产品列表，也不是控制台，没有任何传统意义上的导航结构。首页只有一行字：安装 Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai

　　这是一条Agent可读的指令。阿里云将所有模型服务的核心能力封装为标准化的Skills和CLI工具，智能体可以直接解析这条指令，"学会"网站的全部能力，并根据需求自主调用。

峰会现场 图源阿里云

　　过去十年，云的交互逻辑是"人登录控制台→选产品→配参数→调API"。这套流程对人类来说已经足够顺畅，但对Agent来说完全不可用。Agent不看网页，不点按钮，它需要的是结构化的能力描述、明确的调用协议和可预期的反馈机制。阿里云同步推出了Skills门户，将常用云功能统一封装为可被Agent直接调用的标准化模块，用户仅需一句自然语言指令，Agent即可完成从资源识别到应用部署的全流程。

　　上一次中国头部科技公司以如此决绝的方式重构产品入口，可能要追溯到移动互联网早期，当所有人把PC官网的流量让位给App的那个阶段。只不过这一次更彻底：App至少还需要人去打开，而Agent只需要"读"一条指令。

　　阿里云用一行代码替代了整个官网，这是对未来用户形态的一次押注——当云的主要消费者不再是人，而是Agent，所有围绕人类设计的界面、流程和交互逻辑，都将被重写。