腾讯杰出科学家郑冶枫全职加入西湖大学，将创立医学人工智能实验室

　　2024年7月的最后一天，48岁的郑冶枫第一次以大学教授的身份，站在了教室的讲台上。

　　这是首期西湖大学人工智能暑期公开课举办的第三天。作为当天上午的主讲人之一，身着灰色Polo衫、踩着一双休闲帆布鞋，郑冶枫早早来到了现场，接棒伦敦大学学院程涛教授，在大屏上打开了PPT，静静等待时钟走至上课时分。

　　前一周最后一个工作日，他刚刚在深圳办理完离职手续，与相处了6年的“老东家”腾讯匆匆道别，在“腾讯杰出科学家、天衍实验室主任”的身份上圈了一个休止符，也与自己横跨中美、近20年的产业界职业生涯挥手再见。

　　近日，记者从西湖大学获悉，国际电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、美国医学和生物工程学会会士（AIMBE Fellow）、医学人工智能科学家郑冶枫已全职加入西湖大学，并被受聘为工学院教授，将在此创立医学人工智能实验室。

郑治枫

　　医学人工智能是做什么的？

　　脖子上挂着簇新的校园卡绳，神态中闪现着找路的犹疑，和这位身型清瘦的教授擦肩而过，人人会毫不犹豫认为这是一名刚刚加入西湖的“新人”。但要是坐在他课堂中，这种判断会有些难——一旦开讲，郑冶枫挥洒自如，毕竟，在医学人工智能的研究领域，他已经扎根了近二十年。

　　“医学人工智能”，顾名思义，是将人工智能技术应用到医疗行业的方向。“人工智能现在很火，这不是因为它的理论多漂亮，而是因为实际起到的作用，一个技术最终还是要落到各个垂直行业的。”郑冶枫说。他在暑期公开课上开讲的那堂、以教授身份主讲的“第一课”，主题是“Revolutionizing Healthcare with Artificial Intelligence”，以人工智能革新医疗。

　　这位科学家的研究方向和成果，几乎就是现在的“医学人工智能在做什么”的另一种作答方式。急人之所急，解人之所忧，概括来讲，他希望利用AI技术，帮助医生和患者解决具体的问题。

　　医生阅片工作量太大，怎么办？郑冶枫是最早一批将机器学习引入医学影像分析的开创者。无论是X光还是CT超声，这类影像检查后，医生们都需要进一步跟进解读，分析是否有征兆症状。但人总归会疲劳，每天几百份的报告下来，存在漏检、误读的可能，如果有AI来帮助医生阅片、进行辅助诊疗，有望提高效率、减少错漏可能。

　　看病不知道该挂哪个科室，怎么办？自然语言处理（NLP）在此处有了用武之地。面对如今越来越细分的科室，患者不必再冒着浪费时间的风险试错，挂号前，可以先线上问问医院的对话机器人，获得合适的科室建议。医生也可以用这项技术进行“预问诊”，在和患者见面前，先通过诸如问卷的形式，收集病情、家族病史等辅助信息。

　　病历、出院报告书写复杂，耗时耗力，怎么办？人工智能大模型能帮助解决。它有点像对话机器人的升级版，可以帮助医生生成病历；对于更为复杂，涉及到患者入院后在医院所产生的所有医疗行为和数据的出院报告，AI能够从可能多达五六百页的记录中，形成“一页纸”的总结，给出包括用药、回访、注意事项在内的报告，将极大提高医生的工作效率。

　　有不法团伙组织骗取医保资金怎么办？当下，我国医保资金紧张，数据挖掘技术能够从海量的报销记录中找到异常报销记录，锁定骗保团伙的不轨行为……

　　作为最早一批将机器学习引入医学影像分析的开创者，郑冶枫长期在工业界从事医学人工智能产品的研发，迄今已拥有500多件专利，其中美国专利90多件。

　　“医学人工智能，是一个快速发展的领域，我估计10-15年人工智能将具备医生诊疗的正确率，能够得到大量应用。”郑冶枫说。

　郑冶枫在2011年托马斯·爱迪生专利奖颁奖典礼

　　理想：研发出医疗领域的通用人工智能

　　未来，西湖大学医学人工智能实验室将致力于人工智能在医学上的应用，解决医疗资源供给与需求不平衡的问题，提高医疗系统的效率，降低诊疗的风险。实验室的研究方向包括医学影像分析、自然语言处理、生物信息分析等。随着近年大模型技术的发展，实验室将融合影像、文本、基因等模态信息，探索多模态医学大模型的前沿技术，及其在医疗上的新型应用。

　　在人工智能炙手可热的时候，从互联网巨头公司腾讯跳槽回高校，这在常人看来，是一个不可思议的转折。但在郑冶枫的眼里，这个年纪刚刚好，前路大有可为。

　　顺应时代的机遇，他的理想是研发出医疗领域的通用人工智能。为此，他将在西湖展开多模态大模型的研究，志在把包括医学影像、家族病史、基因数据、化验报告等所有关于病人的图像、数据、文字等多种形式的复杂信息进行集成，综合生成诊断结果或治疗方案。并且，这个模型将具备通用性，能够适用于不同的病种，人们不再需要针对每种疾病单独投入大量的资金和人力。

　　人才荟萃的生命科学学院，新鲜成立的医学院，以及西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院，在郑冶枫眼里，这些都是西湖得天独厚的资源和条件，也因此成为了在学界起步的理想之地。

　　不仅开展长期的研究刚刚好，带博士生，可能也是刚刚好。郑冶枫笑着说，他盘算了下，自己还能带几届博士生。相比于科研，这件事对他来说更需要“学习”和“取经”。

　　在腾讯和西门子任职期间，他经常自发亲自参与实习生的面试，也带过博士生，对和这个群体的相处并不陌生。然而现在，他意识到身份变化带来的关系变化：“现在更像是师徒了，是一个家庭的关系了，所以招博士生得非常‘慎重’，契合度高、默契好，大家都会很愉快。”

　　他将延续以往的管理风格，继续做一个比较“放手”的人，希望能够给学生们、乃至整个实验室的团队，提供方向性的指导和把握，但不会在小细节上来紧盯工作进度。“‘医疗+AI’本也是一个交叉领域，只要有一些计算机的经验，有热爱、喜欢和专注，学生出身的专业并不那么重要，甚至专业不一样，反而会激发出新的点子。”郑冶枫说。

　　正当壮年，再一次站在自己立足二十年的赛场上，郑冶枫踌躇满志。他邀请有志于这个领域的人一起加入，要有研究的热情，也要有足够的静心和耐心，一起为人类不可避免的生老病死，带去一点抚慰和曙光。

郑治枫

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　　郑冶枫，1975年生，浙江江山人，国际电气和电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、美国医学和生物工程学会会士（AIMBE Fellow），1998年和2001年于清华大学电子工程系分别获得本科和硕士学位，2005年博士毕业于美国马里兰大学电气与计算机工程系。2006年至2017年在西门子医疗美国研究院工作。2018年至2024年在腾讯工作，担任腾讯杰出科学家和天衍实验室主任。他是IEEE医学影像杂志副编，曾经担任医学影像AI的顶会MICCAI 2021大会程序委员会主席，和多个人工智能顶会的领域主席（包括NeurIPS, AAAI, IJCAI和MICCAI）。郑冶枫博士长期在工业界从事医学人工智能产品的研发。他是最早一批将机器学习引入医学影像分析的开创者，相关的研究成果于2014年由Springer结集出版《医学影像处理的投影空间学习法：器官的快速检测与分割》。在担任腾讯天衍实验室主任期间，郑冶枫博士负责了科技部新一代人工智能开放创新平台（医疗影像）的研发。该平台获得2023年世界互联网大会（乌镇）领先科技奖，多款医学影像AI产品（比如CT肺炎和青光眼）获得国家药品监督管理局医疗器械三类注册证。郑冶枫博士发明了500多件专利（其中美国专利90多件），发表论文300多篇，被引用21,000多次，h-index指数74。他曾于2003年获得中国国家科技进步二等奖。