浙江在线杭州10月14日讯（钱江晚报记者/魏志阳 摄影/孙潇娜）套用一句俗话：人世间最遥远的距离是什么？“是在同一个十字路口、安装于同一条杆子上的交通摄像头和红绿灯。虽然它们之间的直线距离不过两三米，但两者却不存在任何联系。”在昨天云栖大会上，阿里技术委员会主席王坚给出了这样一个出人意料的答案。

　　而能够给出完美解决方案的，就是在大会现场杭州市政府公布的一项计划：为这座拥有2200多年历史的城市，安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。在杭州萧山区的部分路段的初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。

　　15万个交警三班倒才能看完的视频
　　城市大脑短时间内就能阅尽

　　荷兰交通导航服务商TOMTOM在2015年发布的全球拥堵城市排名中，杭州拥堵程度全球排名第30位，全国排名第5位。

　　交通拥堵是城市大脑迎战的第一个难题。城市大脑的目标，是让数据帮助城市来做思考和决策，将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。王坚说：“数据是人类首次自己创造的资源，而不是从大自然中获取的自然资源。”若能充分利用这个资源，城市会大不同。

　　城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可对整个城市全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的bug，最终将进化为能治理城市的超级人工智能。这看起来是个“不可能完成的任务”。不过，来自阿里云、富士康、依图科技、数梦工场等13家企业人工智能高手们早已忙活起来。

　　城市大脑项目组的第一步，是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”。以交通为例，数以百亿计的城市交通管理数据、公共服务数据、运营商数据、互联网数据被集中输入杭州城市大脑。这些数据成为城市大脑智慧的起源。

　　拥有数据资源后，城市大脑还需要五大系统才能高效运转——超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。城市大脑计算平台采用飞天操作系统。城市大脑涉及的数据量巨大，仅视频摄像头就有5万多路。阿里云机器视觉科学家华先胜说，城市大脑是全球唯一能对全城视频进行实时分析的人工智能系统。阿里云ET的视频识别算法，使城市大脑能感知复杂道路下车辆的运行轨迹，准确率达99%以上。“这些视频如果由交警三班倒地去看，需要15万个交警，而通过算法，城市大脑可以在短时间内把这些视频都看完，数清楚有多少辆车往哪个方向走了。”

　　大数据应该是事前诸葛亮
　　它让城市变得更聪明

　　仅仅是看视频、计算数据，对过去式的事件做总结，是远远不够的。“大数据应该是事前诸葛亮。”富士康创办人郭台铭说，“我曾接触过一位全球最大啤酒公司的工作人员，他的任务是统计、分析和预测过去六个月和未来六个月的天气情况。啤酒销量和天气密切相关，整条生产链完成所需的时间就是六个月。用天气大数据来调配啤酒的产量、销售，这就是事前诸葛亮的作用。”

　　交通也是一样。结合视频总结出来的各种数据可以计算出更“聪明”的方案：每个路口红绿灯设置为多长时间通行效率最高？哪些路口应该禁止左转？公交车辆和线路如何调度更为合理？道路修建是否有更好的选择？

　　这样，摄像头和红绿灯就联系起来了。

　　此外，阿里云ET还为城市大脑其他四大系统提供人工智能内核：数据采集系统是“末梢神经”和“小脑”（执行层），源源不断向城市大脑输送数据；数据交换中心是整个大脑的“脑核”（基础层），通过政府数据、互联网和社会数据的全面融合，提高数据的多维性和多样性；开放算法平台是大脑的“皮质层”（决策层），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策；数据应用平台主要是把“大脑”的决策输出到城市管理和城市服务的各个场景。

　　ET是马云眼中的下一代CEO，他觉得最好的CEO应该是一台超级计算机。“阿里生态系统非常复杂，对于人类大脑来说，太复杂。只有人造的电脑或者ET，才有可能更好地应对。”