浙江在线2月25日讯(浙江在线记者 朱银玲)见闵万里之前,别人是这么形容他的:“自带柔光和儒雅气质,和严肃的‘科学家博士’不太一样。”于是对这个阿里云人工智能首席科学家抱着极大的好奇。
大家都喜欢叫他山景博士,山景是他的花名。博士笑起来很调皮,就像漫画中,从奇异实验室走出来的那样;个人经历也是非常不一般,7岁前常考零分,14岁入选少年班;留美16年,不顾家人反对毅然回国,加入阿里人工智能团队;让一亿国内消费者吃上了“热饭”,让在机场候机室等起飞的身影,变得不再疲惫。你还是觉得他陌生?前段时间《我是歌手》热播,在歌王预测挑战赛中的出彩的人工智能ET,你还记得吗?对,山景博士就是它爸爸。
少年班出身,留美16年
听了马云一席话,毅然带着全家回国
山景博士的过去,就像一本好看的故事书,每一页都很精彩。
出身大别山区的某个小村庄,7岁前,还是个经常考零分的顽皮小孩儿;14岁那年,也就是1992年,入选了中国科学技术大学第16届少年班。
说起这个对外界来说,颇具神秘色彩的少年班,山景一脸的云淡风轻。“记得当时有800多人被推荐面试,初选过了50人,接下去的一星期里,是高强度的训练,白天上课,晚上考试,最后通过测评留下来的,只有35人。”测评有多难?有一幕让他印象深刻,“那晚放录像,放之前就像卡带一样,出现了一串数字,后来就开始放宣传片,大家看得起劲,结果一放完,老师说:请写下播映前屏幕上的数字。我就彻底懵了。”
电影《少年班》的主角,是一个被母亲拔苗助长的孩子,山景说,现实中,也确有半途退学的,“有的是因为受不了强度,有的则是自控力差,比如经常溜出去玩游戏机。”
山景当然是家乡人民的骄傲,十里八乡,无人不知这个天才儿童。而从少年班毕业后,和大部分同学一样,他去了美国求学。毕业后赴芝加哥大学读物理学硕士,获校长奖学金;2004年获得芝加哥大学统计学博士学位。后进入IBM T J Watson 研究院钻研8年,又去Google呆了两年。
2013年5月3日,这个日子山景到今天都记得。这一天,马云到斯坦福商学院演讲,晚上有个座谈会,他去了,听马云讲了他的愿景,对互联网的研判,“非常赞同他的信念,并坚信他会成功。”
凑巧,有猎头找到他,告诉他中国有家企业,客户数据量比eBay、亚马逊、PayPal加起来还大,这让他“沸腾了”。留美16年,突然要放弃一切回国,家人自然不答应,“我坚持要回国,大不了就当是第二次出国创业,没什么输不起的。”
爱自然,爱写诗
这个攻读数理的博士有点“怪”
山景喜欢数学,认为数据加物理,才是世间绝配。他不爱打扮,不讲究外在的物质,也对钱不怎么敏感。听起来,就是个典型的工科男嘛。
其实不然。他说,和世界趋同或漫不经心都与他无关,他最理想的生活状态是:“既可以在太平洋海岸晒太阳,又能为社会真正做点什么。”所以,你问他工作之余都干点什么,他会回答你:“开着车,带着家人孩子,去乡下寻找自然。听夫人唱歌剧,看老丈人潇洒写生。”
在他微信朋友圈中,仅有的一次与工作无关的内容,是他在手机备忘录写的诗:“清风绿水不夜天,琴瑟和鸣醉无眠。同里一水千年梦,亭榭楼台写江南。”
“回国后,最不能适应的是环境。”山景说,他发现比时间更奢侈的,是安静。为了不让浮躁影响自己太深,他每个周末都会远离市区。而他也会借机做做梦,想一想怎样用数据去解决各行各业的痛点。
“如果数据和技术不能解决实际的问题,那么就是扯淡。”他愤愤地表示。
解决了一亿人的热饭问题后
他还要让航班快起来
前年,山景做了件很了不起的事——让一亿人吃上了热饭。
2015年末,“饿了么”团队第一次和阿里云碰头,要解决外卖市场最大的问题——配送不及时。这样的经历恐怕大家都有:系统里显示餐已经到了,结果小哥1个小时后才到,又饿又期待的心情分分钟可以点燃怒火。
面对全国1亿人“嗷嗷待哺”的胃,和百万外卖骑手每天多走的冤枉路,阿里云和“饿了么”打算用人工智能ET解决这一难题。“技术上非常复杂,如果非要简化比喻的话”,山景撩起了袖子,在纸上画了10个点,“骑手们面临的问题是:用最短的线把N个点连起来,而这每个点都在变化,突然消失或出现。这些点就是叫外卖的人。”当这些点数增加一万乃至千万个量级,题目就变得更加不可控了,尤其是再受到天气、区域路况的影响。之前是人工叫单,骑手们看到哪个单就派哪个单,全靠经验。
而山景和他的团队,通过ET多维度的算法,能精确预估餐厅出餐时间、骑手个性化骑行速度、取餐等待时间,给了骑手最优的判断和选择。“简单来说,就是小哥知道怎样最快地赶到你那儿。”山景介绍,每个外卖小哥手上,都有一个APP,而这个APP会在第一时间,将最佳的配送路线推送给小哥。这个技术已经开始在全国多个点逐步测试,ET的表现非常可观。
解决了吃饭问题,接下去,山景打算解决出行问题,比如延误连连的航空出行。去年,在阿里云天池大赛的系列赛上,广州白云机场将航班数据通过天池平台向社会开放。参赛者需要用AI算法解决“客流量预测”和“停机位分配”两大航空业难题。“这能让机场在有限供给的条件下,优化调度。”山景表示,“接下去,我们将联合厦门航空将解决方案落地。”说白了就是,一旦方案被证实有效,那么,接下去航班延误率将大大降低。
“包括互联O2O企业在内的一大批新经济体,都在试图解决一个经济学的根本问题:供需匹配。而今天,解决这一经典难题的杠杆,终于找到了人工智能这个支点。”山景表示,“我相信未来所有的行业,都会需要用技术来提升竞争门槛,这个趋势在互联网出现时就已经注定。”
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