编者按：当前，我国经济正处在“三期叠加”和产业转型升级的关键时期，如何进一步提升政府、行业、企业对经济运行的预见性和决策的科学性至关重要。7月27日上午，我市隆重举办了以“加快数字变革，打造发展高地”为主题的2021（第五届）中国行业经济指数论坛暨“鹿鸣山”数字经济指数发布会，联合中国工业经济联合会，创新搭建全国性权威性的数字经济数据发布平台和指数开放交流平台。

　　在此次大会上，中国工业经济联合会结合衢州市数字经济资源禀赋，汇集多方智力资源，为衢州推进区域经济高质量发展提出观点和解决方案。记者根据现场录音，整理摘录部分专家精彩发言，以飨读者。

　　话题1  如何理解我国“十四五”时期数字化转型形势与路径？

　　工信部赛迪研究院电子所副所长陆峰： “十四五”期间数字化推进有以下几个方向：首先是适度超前部署新型数字基建，开启地区发展竞争新赛道。时下杭州依托淘宝、阿里巴巴倒逼全国各地的商场转型，我相信未来5G、数据中心、物联网对于贡献地区竞争力有巨大潜能，前期可能投资比较大，但是后期带来的溢出效益是难以估量的。

　　其次是深化数据资源开发利用，培育经济社会发展新动能。我们的数字经济核心生产要素是数据，把它与劳动、资本、土地、知识、技术管理提到了同等重要的地位。过去我们认为数据是资产，但今天认为是财富，是可以带来很强想象力的东西。数字产业化核心是要提升我们数据的流通速度，无论是手机还是各种智能终端，核心是提高对于数据的处理能力和对于信息的驾驭能力。

　　第三是新经济，要推动产业基础高级化和产业链现代化，提升产业链创新链价值链协同发展水平。过去我们认为新经济是平台化、在线化、数据化的，其实核心是产业高级化、现代化，今天我们就被一块芯片卡脖子，这能称新经济吗？所以我们一定要把产业基础高级化，提升产业供应链水平。核心是我们要围绕新经济技术的发展，提升数据价值驾驭能力。

　　第四是新消费，技术驱动消费模式和内容转变，提升产业发展和消费需求对接能力。过去很多女同志买衣服只能在特定的时间，比如周六周日去百货商店买。但是我只要知道你是29号发工资的，29号晚上给你推一堆漂亮的服装，这个群体绝对有很强的购买力。商家要从信息技术中获取红利，一定要洞察人性。

　　最后是新技术，技术发展呈现融合发展态势，迭代升级周期进一步缩短。过去我们移动互联网、大数据、云计算概念层出不穷，有些专家学者说这是新技术的雾霾。其实这些技术只是从不同方面解决了信息化发展的问题，比如说云计算解决了资源调动的问题，人工智能更多的是解决智能化运行情况下的算法模型问题，它们相互促进推动技术进步。可能今天大家也不会想到谷歌研究的东西能让我们大开眼界，比如谷歌的无人驾驶汽车在山地行驶，没有交通标识，没有5G信号，在这种情况下就是靠边缘技术、靠它的雷达感知能力，靠人工智能算法模型，分辨前面到底是岩石还是路，如果识别错误可能就撞上去了。

　　话题2  数字化时代，各行各业的决策正在从“业务驱动”转为“数据驱动”。企业如何利用数据监测驱动产业经济运行，以及对企业成长力进行评估？

　　北京国研数通软件技术有限公司数字决策事业部总经理李冬雪：传统的产业经济下各个地区普遍存在着一些问题，比如样本有限，大部分产业经济的主管部门聚焦在规上核心企业，定期只能对10%的数据乐观，对现在扶持的中小微企业的动态都要靠互联网的舆情或者平时新闻的发现来关注。同时数据都是相对滞后的，每个地方政府都只有自己的数据，这些数据根本没有办法在本地的数据资源里获取。

　　现在的产业经济的分析一定要用多维度的指标进行分析。首先要有减免的时间比较，时间序列比较，制定指标比较，多指标比较，多地区比较，指标排名比较等。这是数据底座的大类结构，所有的分析都基于你有可得的规范的数据，这样才能产生面上的应用。

　　整个产业经济肯定不是一个独立城市的经济，衢州要考虑周边的城市，比如上海和苏州是什么关系，深圳和东莞是什么关系，其实中国经济发展到今天不是一个独立体，要考虑城市群和周边的关系，才能带来产业经济更精细化分工和协同，所以我们不仅要大范围看一些排名，同时产业布局上也要考虑自己和周边城市的定位关系，这样才能优化产业的发展。

　　对于企业成长力评价，我们要通过精准的数据，对企业做一个全景画像。通过专家和大量学术研究，包括走访企业、发改、统计、财政、经信这些部门提炼出一系列的指标，在这个指标维度里面分别列若干项目的指标信息。通过模型计算出企业成长力大概的指数，得到一个成长力分析的评价。

　　另外，我们把各类政务数据、外部数据一起投入模型，对企业进行评分，这个分是越高越好吗？这个企业现在的评分是第一，专业领域超了百分之百就一定好吗？其实不是这样的，比如这个企业在材料行业出现了高增长，极有可能从研发变成生长，马上下一步就要投产，进行生产制造型的转型。对于北京的这种疏解、清退的行业目录里面，肯定80%以上的都不让建，这样的高成长反倒会触发高预警，我们不能单纯只看这个数据，要用行业的分析和意义去解读它。所以这个模型其实是不断地跟相应的业务部门打磨、调优，而且在不同的场景下有不同的展现。

　　话题3  当前我国大力实施数字中国、新基建等国家战略，积极打造数字基础设施，引导核心产业发展。以百度为代表的科技企业，不断驱动人工智能技术进步与服务模式创新，大力推进城市智慧化转型。我们如何透过百度数据大脑，看到未来人工智能渗透到生产生活的方方面面？

　　百度研究院大数据实验室、商业智能实验室主任窦德景：今天，我从城市建设的角度看怎样用大数据和人工智能提高城市的智慧程度。首先，大数据、人工智能、智慧城市其实是一个三角关系。百度是全世界最大的中文搜索引擎，但其实也是一个大数据公司。举个例子，我们日均搜索超过60亿次，我们地图有1.5亿POI，有1000万公里的数据。

　　我们有一个百度大脑，这个百度大脑是中国领先的集软硬一体的大生产平台，特别是我们的飞桨系统，是中国自主研发的智能时代的操作系统。大家不知道百度可以做芯片，昆仑芯片是全功能AI芯片。另外百度地图，比如在远的地方，开车的时候对地图说的话要能够听清楚，这很重要，也是人工智能的先进表现。利用这些大数据和人工智能技术，我们可以分析外来人口，分析区域人口，分析迁徙数据，这些人群从哪里到哪里等。因为我们不仅可以利用图像的数据做城市绿地识别，同时我们还可以利用自然语言处理技术处理搜索的词和句子；我们用知识增强的语义理解和观点抽取，我们可以感知使用搜索引擎的居民的情感，比如他们是高兴、着急还是其它什么情感。基于这些大数据和智能技术，我们首先创新性地提出城市幸福感的指数框架。举个例子，去年抗疫期间，如果一个城市感染新冠肺炎人数越多，幸福排名就越差。反过来，如果一个城市复工复产指数排名比较靠前的话，它的幸福排名就高，这是正相关的关系。我们不仅做幸福城市的评比，还用相关技术做智能预测，比如可以预测城市的人流迁徙和非正常的聚集情况，这为城市管理提供很好的帮助。

　　有了大数据，我们可以做交通方面的人工智能。比如说停车场，中国大多数的停车场是不会实时告诉你它有没有停车位置的，只有看到了才知道。比如北京市有上万个停车场，只有6%的停车场可以提供实时数据，90%的居民要到现场才知道有没有空位，这不是最好的办法，所以我们做了停车场的预测模型。

　　另外一个工作涉及新能源，特别是新能源汽车、电动车。电动车最大的问题就是你的充电桩资源和充电需求有潮汐分布。出去旅游的时候，“十一”长假，充电桩需求高，有一段时间充电桩没有人用，我们就设计了用地图搜索数据，用AI算法推荐充电桩。

　　大家说百度这么多数据，拿出来给我们用。不行的，因为数据涉及隐私。百度的数据不能出百度，我们就设计了数据联邦学习平台。我们把数据加密，加密以后放到飞桨和百度云上。

　　大家知道新冠肺炎疫情刚发生时，比较严重的是武汉，其他的城市，包括北京新发地，都是非常短暂的暴发，但是我们就用了多模态学习和迁移学习技术把武汉的信息转移到其他城市。如果有的城市新暴发疫情了，就能知道哪些小区会是高风险。

　　另外，我们用这些大数据、人工智能，为城市规划提供帮助。比如说道路规划、线路设计、交通枢纽建设、产业布局等。

　　话题4  “中国城市数字经济发展综合评价体系”是本次大会的亮点之一，是中国工经联联合多家研究机构共同研究的成果，未来将如何针对我国城市数字经济综合发展水平展开研究？

　　“中国城市数字经济发展综合评价体系”联合研究小组代表、中国工业经济联合会工业经济研究中心副主任刘兴波：从全球范围来看，对数字经济目前还没有一个完全统一的界定。就是数字经济的内涵没有统一，每一个国家、每一个地区对数字经济有不同的定义。这些意味着我们各个经济体之间，对如何界定数字经济范畴还没有明确和准确的统一意见。

　　评价城市数字经济发展最重要的是角度和维度要综合协调、统一。它是多维度的、多角度的评判方法，我们至少要从四个方向做充分的考虑。一个就是要能够提供量化依据，前面提到三个体系里面基本上选择了可全部量化的指标体系评价。我们做评价的时候，要抓取可量化的数据依据。第二个就是要有助于精准发力，推动经济发展。指标体系指导城市在数字经济产业发展方向上要起到一定作用，就是我们选取一些对产业发展有影响力的数据指标和对产业发展有一定驱动性的数据指标，甚至前瞻性数据指标，这个对于城市定义和布局数字经济产业的时候有一定指导作用。第三个是有助于实现城市间横向比较，带动数字经济发展，因为中国东西部发展有一定不平衡性，南北之间又有一定的差异性，政府的数字治理能力、基础，包括现在的产业基础情况，每一个城市都不一样，但是我们要形成一套相对有可比性的依据。最后一个是要能够跟踪指标趋势性变化，分析发展规律，掌握特征。我们尽量选择有动态可跟踪的指标，分析和研判一些趋势性的变化，因为数字经济本身就是基于技术进步，本身发展很快，一代一代产品，一代一代技术每隔几个月就有新的调整，这些就是要可跟踪。

　　另外，我们要考虑数字经济、数字政府、数字社会三个层次。从数字基础设施这一层，到产业层次，产业层次就是产业数字化，就是相对来说，一产二产三产，被现在新的信息技术所推动和变化的情况，数字产业化指的是新兴的数字产业的实体以及经济体。再往上一层是数字政府，然后是数字社会。整个数字社会的构建包括了人、环境基础设施。城市是有机生命体，评价的发展情况一定是兼顾几个层次的整体情况。

　　“中国城市数字经济发展综合评价体系”由中国工业经济联合会牵头，百度研究院、人民网人民数据、中国人民大学信息资源管理学院、国研中心国研数通、北京大学国家竞争力研究院等多家机构共同参与完成。

　　链接

　　中国工业经济联合会成立于1988年，是经国务院批准成立的全国性工业行业协会的联合组织，拥有全国性工业行业会员单位209家，产业涵盖煤炭、钢铁纺织、轻工，基建、能源、电子、建材航空航天等多个领域。